主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "广告引擎开发",
"job_level": "校招",AI生成
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "岗位职责：\n1. 设计与实现高可用的广告投放系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求，利用AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor）与AI Code Review平台提升代码质量与产出效率；\n2. 实现与优化针对不同广告位置的投放策略，不断提高流量变现效率，借助AI辅助架构设计工具进行系统方案优化与代码重构；\n3. 优化广告召回、排序、竞价、流量优选等核心策略，探索AI Agent在策略自动化配置与实时调优中的应用；\n4. 参与高并发、大访问量后台服务的开发与系统调优，利用AI辅助工具进行性能瓶颈定位与根因分析。",
"requirements_text": "工作要求：\n1. 掌握一种以上的开发语言（包括但不限于Java、C++、Python），对面向对象思想有深入理解，能熟练使用AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor）融入日常开发流程；\n2. 具有扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉操作系统、数据库、网络等计算机基础知识；\n3. 熟悉数理统计，数据逻辑清晰，抽象问题能力强，能利用AI工具辅助数据分析与问题诊断；\n4. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；\n5. 对spark、kafka、redis等开源组件有了解，了解AI增强的CI/CD工具与智能运维实践；\n6. 掌握分布式系统原理，对存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；\n7. 具备AI辅助架构设计能力者优先，能利用大模型辅助技术方案生成、系统架构优化与代码迁移。\n具备以下条件优先：\n1. 具备高并发、大访问量的后台服务开发、系统调优经验；\n2. 具备大型搜索、广告、推荐系统开发经验；\n3. 有AI辅助开发工具（如Copilot、Cursor、CodeRabbit等）的落地实践者优先。\n岗位亮点：\n1. 前景好：商业增值是公司商业变现的重点方向，业务前景好、个人机会多；\n2. 成长快：完善的新人培养和融入机制，团队同学背景好技术牛，在平台架构、智能算力、算法平台等多个技术方向输出架构实现，得到业界广泛认可；团队已全面引入AI辅助编码工具，人均研发效率提升显著；\n3. 挑战大：广告作为技术方向的明珠，能够直面具有挑战性的工作，参与AI时代广告系统的智能化升级与前沿解决方案建设。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Redis",
"Spark",
"Kafka",
"数据结构",
"算法设计",
"分布式系统",
"数据库",
"数据分析",
"系统架构",
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"团队协作",
"沟通能力",
"大语言模型"
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"fulltext": "广告引擎开发\n广告引擎开发\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n岗位职责：\n1. 设计与实现高可用的广告投放系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求，利用AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor）与AI Code Review平台提升代码质量与产出效率；\n2. 实现与优化针对不同广告位置的投放策略，不断提高流量变现效率，借助AI辅助架构设计工具进行系统方案优化与代码重构；\n3. 优化广告召回、排序、竞价、流量优选等核心策略，探索AI Agent在策略自动化配置与实时调优中的应用；\n4. 参与高并发、大访问量后台服务的开发与系统调优，利用AI辅助工具进行性能瓶颈定位与根因分析。\n\n岗位基本要求\n工作要求：\n1. 掌握一种以上的开发语言（包括但不限于Java、C++、Python），对面向对象思想有深入理解，能熟练使用AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor）融入日常开发流程；\n2. 具有扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉操作系统、数据库、网络等计算机基础知识；\n3. 熟悉数理统计，数据逻辑清晰，抽象问题能力强，能利用AI工具辅助数据分析与问题诊断；\n4. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；\n5. 对spark、kafka、redis等开源组件有了解，了解AI增强的CI/CD工具与智能运维实践；\n6. 掌握分布式系统原理，对存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；\n7. 具备AI辅助架构设计能力者优先，能利用大模型辅助技术方案生成、系统架构优化与代码迁移。\n具备以下条件优先：\n1. 具备高并发、大访问量的后台服务开发、系统调优经验；\n2. 具备大型搜索、广告、推荐系统开发经验；\n3. 有AI辅助开发工具（如Copilot、Cursor、CodeRabbit等）的落地实践者优先。\n岗位亮点：\n1. 前景好：商业增值是公司商业变现的重点方向，业务前景好、个人机会多；\n2. 成长快：完善的新人培养和融入机制，团队同学背景好技术牛，在平台架构、智能算力、算法平台等多个技术方向输出架构实现，得到业界广泛认可；团队已全面引入AI辅助编码工具，人均研发效率提升显著；\n3. 挑战大：广告作为技术方向的明珠，能够直面具有挑战性的工作，参与AI时代广告系统的智能化升级与前沿解决方案建设。\n岗位职责：\n1. 设计与实现高可用的广告投放系统，承载高并发、低延迟的广告投放需求，利用AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor）与AI Code Review平台提升代码质量与产出效率；\n2. 实现与优化针对不同广告位置的投放策略，不断提高流量变现效率，借助AI辅助架构设计工具进行系统方案优化与代码重构；\n3. 优化广告召回、排序、竞价、流量优选等核心策略，探索AI Agent在策略自动化配置与实时调优中的应用；\n4. 参与高并发、大访问量后台服务的开发与系统调优，利用AI辅助工具进行性能瓶颈定位与根因分析。\n工作要求：\n1. 掌握一种以上的开发语言（包括但不限于Java、C++、Python），对面向对象思想有深入理解，能熟练使用AI辅助编码工具（如GitHub Copilot/Cursor）融入日常开发流程；\n2. 具有扎实的数据结构和算法设计基础，熟悉操作系统、数据库、网络等计算机基础知识；\n3. 熟悉数理统计，数据逻辑清晰，抽象问题能力强，能利用AI工具辅助数据分析与问题诊断；\n4. 责任心强，积极主动，有良好的沟通能力和团队合作能力；\n5. 对spark、kafka、redis等开源组件有了解，了解AI增强的CI/CD工具与智能运维实践；\n6. 掌握分布式系统原理，对存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和认识；\n7. 具备AI辅助架构设计能力者优先，能利用大模型辅助技术方案生成、系统架构优化与代码迁移。\n具备以下条件优先：\n1. 具备高并发、大访问量的后台服务开发、系统调优经验；\n2. 具备大型搜索、广告、推荐系统开发经验；\n3. 有AI辅助开发工具（如Copilot、Cursor、CodeRabbit等）的落地实践者优先。\n岗位亮点：\n1. 前景好：商业增值是公司商业变现的重点方向，业务前景好、个人机会多；\n2. 成长快：完善的新人培养和融入机制，团队同学背景好技术牛，在平台架构、智能算力、算法平台等多个技术方向输出架构实现，得到业界广泛认可；团队已全面引入AI辅助编码工具，人均研发效率提升显著；\n3. 挑战大：广告作为技术方向的明珠，能够直面具有挑战性的工作，参与AI时代广告系统的智能化升级与前沿解决方案建设。",
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