主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "自动驾驶算法工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "计算机或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 如果你对于精准识别自动配送车周围的环境状态感兴趣，你可以参与到环境感知的算法研发；\n2. 如果你对于预测自动配送车周围障碍物意图和行为感兴趣，你可以参与到障碍物预测的算法研发；\n3. 如果你对于精确制定并完成自动配送车的行驶轨迹感兴趣，你可以参与到决策规划与控制的算法研发；\n4. 如果你对于精细刻画自动配送车行驶区域内的环境及精确定位感兴趣，你可以参与到高精地图的自动化元素提取、建图与更新以及定位算法研发；\n5. 如果你对于综合各类传感器数据并得到精确结果感兴趣，你可以参与到传感器融合的算法研发。",
"requirements_text": "1. 计算机或相关专业本科及以上学历；\n2. 扎实的计算机理论基础；\n3. 优秀的算法和数据结构能力；\n4. 熟练掌握至少一门主流开发语言，能编写高效且易读的代码；\n5. 具备将AI算法从研究原型推进至工程落地能力，理解模型量化、蒸馏、推理加速等端侧部署优化手段者优先考虑；\n6. 具备 AI 工具的实战运用意识，能熟练借助大模型类工具（如代码助手、AI 辅助调研与文档）提升研发与学习效率；\n7. 强烈的责任心和工作积极性。\n具备以下经验者优先 \n1. NOI、ACM获奖经历或其他能证明学习能力的亮眼成果； \n2. 在相关领域如计算机视觉、激光处理算法、机器学习、SLAM、操作系统、机器人等领域发表高质量论文； 3. 有参与大型开源项目的经验。",
"skills": [AI生成
"机器学习",
"计算机视觉",
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"学习能力",
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"preferred_qualifications": "5. 具备将AI算法从研究原型推进至工程落地能力，理解模型量化、蒸馏、推理加速等端侧部署优化手段者优先考虑；具备以下经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "自动驾驶算法工程师\n自动驾驶算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 深圳市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 如果你对于精准识别自动配送车周围的环境状态感兴趣，你可以参与到环境感知的算法研发；\n2. 如果你对于预测自动配送车周围障碍物意图和行为感兴趣，你可以参与到障碍物预测的算法研发；\n3. 如果你对于精确制定并完成自动配送车的行驶轨迹感兴趣，你可以参与到决策规划与控制的算法研发；\n4. 如果你对于精细刻画自动配送车行驶区域内的环境及精确定位感兴趣，你可以参与到高精地图的自动化元素提取、建图与更新以及定位算法研发；\n5. 如果你对于综合各类传感器数据并得到精确结果感兴趣，你可以参与到传感器融合的算法研发。\n\n岗位基本要求\n1. 计算机或相关专业本科及以上学历；\n2. 扎实的计算机理论基础；\n3. 优秀的算法和数据结构能力；\n4. 熟练掌握至少一门主流开发语言，能编写高效且易读的代码；\n5. 具备将AI算法从研究原型推进至工程落地能力，理解模型量化、蒸馏、推理加速等端侧部署优化手段者优先考虑；\n6. 具备 AI 工具的实战运用意识，能熟练借助大模型类工具（如代码助手、AI 辅助调研与文档）提升研发与学习效率；\n7. 强烈的责任心和工作积极性。\n具备以下经验者优先 \n1. NOI、ACM获奖经历或其他能证明学习能力的亮眼成果； \n2. 在相关领域如计算机视觉、激光处理算法、机器学习、SLAM、操作系统、机器人等领域发表高质量论文； 3. 有参与大型开源项目的经验。\n1. 如果你对于精准识别自动配送车周围的环境状态感兴趣，你可以参与到环境感知的算法研发；\n2. 如果你对于预测自动配送车周围障碍物意图和行为感兴趣，你可以参与到障碍物预测的算法研发；\n3. 如果你对于精确制定并完成自动配送车的行驶轨迹感兴趣，你可以参与到决策规划与控制的算法研发；\n4. 如果你对于精细刻画自动配送车行驶区域内的环境及精确定位感兴趣，你可以参与到高精地图的自动化元素提取、建图与更新以及定位算法研发；\n5. 如果你对于综合各类传感器数据并得到精确结果感兴趣，你可以参与到传感器融合的算法研发。\n1. 计算机或相关专业本科及以上学历；\n2. 扎实的计算机理论基础；\n3. 优秀的算法和数据结构能力；\n4. 熟练掌握至少一门主流开发语言，能编写高效且易读的代码；\n5. 具备将AI算法从研究原型推进至工程落地能力，理解模型量化、蒸馏、推理加速等端侧部署优化手段者优先考虑；\n6. 具备 AI 工具的实战运用意识，能熟练借助大模型类工具（如代码助手、AI 辅助调研与文档）提升研发与学习效率；\n7. 强烈的责任心和工作积极性。\n具备以下经验者优先 \n1. NOI、ACM获奖经历或其他能证明学习能力的亮眼成果； \n2. 在相关领域如计算机视觉、激光处理算法、机器学习、SLAM、操作系统、机器人等领域发表高质量论文； 3. 有参与大型开源项目的经验。",
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