职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4697298860

商业分析师(BA/DS)

未披露 · 北京市 / 科威特城 / 香港特别行政区 / 上海市 / 利雅得 / 迪拜 · 美团

主分类:数据分析与数据科学
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "商业分析师(BA/DS)",
        "job_level": "校招",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京市 / 科威特城 / 香港特别行政区 / 上海市 / 利雅得 / 迪拜",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "商业分析类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "5. 数据科学(DS方向)具备计算机背景或经济学和理工科双学位专业背景,算法理解能力,能无障碍阅读英语文献更佳",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 参与业务规划、策略制定、经营分析,为复杂的商业问题设计解决方案;  \n2. 使用最厉害的数据分析工具和技能,洞察商业规律、用户需求,为快速发展的业务出谋划策;   \n3. 参与建设业界一流水平的公司级实验中台,为重大实验决策提供科学方案支撑(数据科学方向)。\n其中部分境外岗位面向2025年6月至2027年10月毕业的全球毕业生,如遇系统投递问题,请前往Keeta Careers英文招聘官网投递。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历,专业背景不限,数学、统计、计算机、工科、商科等相关专业背景更佳; \n2. 对应业务也开放物流规划、供应链管理、人力资源等相关专业; \n3. 聪明严谨、积极有韧性,乐于面对挑战、具备优秀的分析能力; \n4. 喜欢从数据中发现问题、分析规律;对商业运作模式和企业经营感兴趣;想踏入大数据的门槛;  \n5. 数据科学(DS方向)具备计算机背景或经济学和理工科双学位专业背景,算法理解能力,能无障碍阅读英语文献更佳。   \n岗位亮点 \n1. 距离决策者最近的岗位,你所发现的数据规律将有机会驱动业务进行各类核心决策;  \n2. 美团拥有多元化的业务场景,给你提供丰富的商业视角和实战的土壤;  \n3. 美团拥有体系化的人才培养机制,此岗位将提供丰富资源和机会支持,助力员工持续跟踪行业动态,拓展和积累行业资源,培养全局视野,探索行业发展规律。同时也会提供员工策略分析能力训练和实践场景,培养员工对业务的深度理解力和方向思考",
        "skills": [AI生成
            "供应链管理",
            "分析能力"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4697298860&jobShareType=1"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "4697298860",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4697298860&jobShareType=1"
    },
    "fulltext": "商业分析师(BA/DS)\n商业分析师(BA/DS)\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 科威特城 / 香港特别行政区 / 上海市 / 利雅得 / 迪拜\n职位类别:商业分析类\n职位族群:商业分析\n更新时间:2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 参与业务规划、策略制定、经营分析,为复杂的商业问题设计解决方案;  \n2. 使用最厉害的数据分析工具和技能,洞察商业规律、用户需求,为快速发展的业务出谋划策;   \n3. 参与建设业界一流水平的公司级实验中台,为重大实验决策提供科学方案支撑(数据科学方向)。\n其中部分境外岗位面向2025年6月至2027年10月毕业的全球毕业生,如遇系统投递问题,请前往Keeta Careers英文招聘官网投递。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历,专业背景不限,数学、统计、计算机、工科、商科等相关专业背景更佳; \n2. 对应业务也开放物流规划、供应链管理、人力资源等相关专业; \n3. 聪明严谨、积极有韧性,乐于面对挑战、具备优秀的分析能力; \n4. 喜欢从数据中发现问题、分析规律;对商业运作模式和企业经营感兴趣;想踏入大数据的门槛;  \n5. 数据科学(DS方向)具备计算机背景或经济学和理工科双学位专业背景,算法理解能力,能无障碍阅读英语文献更佳。   \n岗位亮点 \n1. 距离决策者最近的岗位,你所发现的数据规律将有机会驱动业务进行各类核心决策;  \n2. 美团拥有多元化的业务场景,给你提供丰富的商业视角和实战的土壤;  \n3. 美团拥有体系化的人才培养机制,此岗位将提供丰富资源和机会支持,助力员工持续跟踪行业动态,拓展和积累行业资源,培养全局视野,探索行业发展规律。同时也会提供员工策略分析能力训练和实践场景,培养员工对业务的深度理解力和方向思考\n1. 参与业务规划、策略制定、经营分析,为复杂的商业问题设计解决方案;  \n2. 使用最厉害的数据分析工具和技能,洞察商业规律、用户需求,为快速发展的业务出谋划策;   \n3. 参与建设业界一流水平的公司级实验中台,为重大实验决策提供科学方案支撑(数据科学方向)。\n其中部分境外岗位面向2025年6月至2027年10月毕业的全球毕业生,如遇系统投递问题,请前往Keeta Careers英文招聘官网投递。\n1. 本科及以上学历,专业背景不限,数学、统计、计算机、工科、商科等相关专业背景更佳; \n2. 对应业务也开放物流规划、供应链管理、人力资源等相关专业; \n3. 聪明严谨、积极有韧性,乐于面对挑战、具备优秀的分析能力; \n4. 喜欢从数据中发现问题、分析规律;对商业运作模式和企业经营感兴趣;想踏入大数据的门槛;  \n5. 数据科学(DS方向)具备计算机背景或经济学和理工科双学位专业背景,算法理解能力,能无障碍阅读英语文献更佳。   \n岗位亮点 \n1. 距离决策者最近的岗位,你所发现的数据规律将有机会驱动业务进行各类核心决策;  \n2. 美团拥有多元化的业务场景,给你提供丰富的商业视角和实战的土壤;  \n3. 美团拥有体系化的人才培养机制,此岗位将提供丰富资源和机会支持,助力员工持续跟踪行业动态,拓展和积累行业资源,培养全局视野,探索行业发展规律。同时也会提供员工策略分析能力训练和实践场景,培养员工对业务的深度理解力和方向思考",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T017",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}