主分类：AI训练推理与计算优化
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "机器学习引擎工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "岗位职责 :\n负责全公司机器学习基础设施的研发，包括大规模分布式训练架构、高性能推理服务、深度学习编译优化、GPU硬件加速、RDMA网络优化等，支撑公司所有机器学习相关业务，如：搜索、推荐、广告、图像、NLP、语音、自动驾驶等。",
"requirements_text": "工作要求 :\n1. 本科及以上学历；\n2. 具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力，熟练掌握C++或Python；\n3. 学习能力强，对机器学习系统优化有技术热情，富有极客精神。\n具备以下经验者优先\n1. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度框架代码的优先；\n2. 熟悉TVM/MLIR等编译优化技术的优先；\n3. 熟悉GPU、RDMA硬件架构，熟练使用CUDA、NCCL、Verbs编程的优先；\n4. 熟悉机器学习、深度学习算法的优先（欢迎算法背景同学转方向）；\n5. 有分布式系统、高性能计算实际项目经验的优先；\n6. 有开源项目贡献代码者优先；\n7. 有在OSDI/SOSP、NIPS、KDD、ICML等会议或期刊中发表论文者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"CUDA",
"机器学习",
"深度学习",
"分布式系统",
"解决问题",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "具备以下经验者优先；1. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度框架代码的优先；2. 熟悉TVM/MLIR等编译优化技术的优先；3. 熟悉GPU、RDMA硬件架构，熟练使用CUDA、NCCL、Verbs编程的优先；4. 熟悉机器学习、深度学习算法的优先（欢迎算法背景同学转方向）；5. 有分布式系统、高性能计算实际项目经验的优先；6. 有开源项目贡献代码者优先；7. 有在OSDI/SOSP、NIPS、KDD、ICML等会议或期刊中发表论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "机器学习引擎工程师\n机器学习引擎工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法,软件\n更新时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n岗位职责 :\n负责全公司机器学习基础设施的研发，包括大规模分布式训练架构、高性能推理服务、深度学习编译优化、GPU硬件加速、RDMA网络优化等，支撑公司所有机器学习相关业务，如：搜索、推荐、广告、图像、NLP、语音、自动驾驶等。\n\n岗位基本要求\n工作要求 :\n1. 本科及以上学历；\n2. 具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力，熟练掌握C++或Python；\n3. 学习能力强，对机器学习系统优化有技术热情，富有极客精神。\n具备以下经验者优先\n1. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度框架代码的优先；\n2. 熟悉TVM/MLIR等编译优化技术的优先；\n3. 熟悉GPU、RDMA硬件架构，熟练使用CUDA、NCCL、Verbs编程的优先；\n4. 熟悉机器学习、深度学习算法的优先（欢迎算法背景同学转方向）；\n5. 有分布式系统、高性能计算实际项目经验的优先；\n6. 有开源项目贡献代码者优先；\n7. 有在OSDI/SOSP、NIPS、KDD、ICML等会议或期刊中发表论文者优先。\n岗位职责 :\n负责全公司机器学习基础设施的研发，包括大规模分布式训练架构、高性能推理服务、深度学习编译优化、GPU硬件加速、RDMA网络优化等，支撑公司所有机器学习相关业务，如：搜索、推荐、广告、图像、NLP、语音、自动驾驶等。\n工作要求 :\n1. 本科及以上学历；\n2. 具备良好的计算机基础素养和分析解决问题的能力，熟练掌握C++或Python；\n3. 学习能力强，对机器学习系统优化有技术热情，富有极客精神。\n具备以下经验者优先\n1. 熟悉TensorFlow/PyTorch等深度框架代码的优先；\n2. 熟悉TVM/MLIR等编译优化技术的优先；\n3. 熟悉GPU、RDMA硬件架构，熟练使用CUDA、NCCL、Verbs编程的优先；\n4. 熟悉机器学习、深度学习算法的优先（欢迎算法背景同学转方向）；\n5. 有分布式系统、高性能计算实际项目经验的优先；\n6. 有开源项目贡献代码者优先；\n7. 有在OSDI/SOSP、NIPS、KDD、ICML等会议或期刊中发表论文者优先。",
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