主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "AI数据开发工程师",
"job_level": "校招",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
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"work_mode": "未披露",AI生成
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"company": {
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、信息技术相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 数据仓库的建设、组织和管理，沉淀数据资产；\n2. 数据建设过程的各项工具研发，如数据安全、数据质量、数据开发的工具链等；\n3. 数据应用的研发，如商业智能、挖掘、分析报告、数据可视化等；\n4. 探索大模型在数据开发场景的应用，如利用LLM辅助数据质量检测、智能数据血缘分析、自然语言查询数据（Text-to-SQL）等；\n5. 其他服务于业务各环节的数据运营工作。",
"requirements_text": "【岗位要求】\n1. 计算机、信息技术相关专业本科及以上学历，对数据技术感兴趣；\n2. 熟练掌握至少一种编程语言（包括但不限于Python、Java、C++等），熟练掌握算法数据结构；\n3. 掌握数据库基本原理和知识，熟练使用SQL；\n具备以下经验者优先：\n1. 具备相关行业互联网公司核心项目实习经验；\n2. 发表过相关技术方向国际顶会或核心期刊一作论文；\n3. 对大型开源软件项目有核心开发贡献；\n4. 熟悉大数据技术（Hadoop、Spark、flink等）；\n5. 有大模型辅助数据开发的经验，如使用LLM进行Text-to-SQL、数据质量校验、自动化ETL等；\n6. 熟悉向量数据库（如Milvus等）或RAG检索增强技术。\n【岗位亮点】\n1. 美团拥有海量数据资产，为数据开发提供丰富的实战土壤；\n2. 数据与大模型深度融合，可参与构建AI驱动的智能数据平台；\n3. 完善的技术培养体系，与行业大牛共事成长。\n4. 了解大语言模型的基本概念，对AI在数据领域的应用有好奇心和学习意愿，有使用AI工具辅助数据开发的经验或实践者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"数据结构",
"数据库",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "具备以下经验者优先：；4. 了解大语言模型的基本概念，对AI在数据领域的应用有好奇心和学习意愿，有使用AI工具辅助数据开发的经验或实践者优先",
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"fulltext": "AI数据开发工程师\nAI数据开发工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市 / 成都市 / 深圳市\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 数据仓库的建设、组织和管理，沉淀数据资产；\n2. 数据建设过程的各项工具研发，如数据安全、数据质量、数据开发的工具链等；\n3. 数据应用的研发，如商业智能、挖掘、分析报告、数据可视化等；\n4. 探索大模型在数据开发场景的应用，如利用LLM辅助数据质量检测、智能数据血缘分析、自然语言查询数据（Text-to-SQL）等；\n5. 其他服务于业务各环节的数据运营工作。\n\n岗位基本要求\n【岗位要求】\n1. 计算机、信息技术相关专业本科及以上学历，对数据技术感兴趣；\n2. 熟练掌握至少一种编程语言（包括但不限于Python、Java、C++等），熟练掌握算法数据结构；\n3. 掌握数据库基本原理和知识，熟练使用SQL；\n具备以下经验者优先：\n1. 具备相关行业互联网公司核心项目实习经验；\n2. 发表过相关技术方向国际顶会或核心期刊一作论文；\n3. 对大型开源软件项目有核心开发贡献；\n4. 熟悉大数据技术（Hadoop、Spark、flink等）；\n5. 有大模型辅助数据开发的经验，如使用LLM进行Text-to-SQL、数据质量校验、自动化ETL等；\n6. 熟悉向量数据库（如Milvus等）或RAG检索增强技术。\n【岗位亮点】\n1. 美团拥有海量数据资产，为数据开发提供丰富的实战土壤；\n2. 数据与大模型深度融合，可参与构建AI驱动的智能数据平台；\n3. 完善的技术培养体系，与行业大牛共事成长。\n4. 了解大语言模型的基本概念，对AI在数据领域的应用有好奇心和学习意愿，有使用AI工具辅助数据开发的经验或实践者优先。\n1. 数据仓库的建设、组织和管理，沉淀数据资产；\n2. 数据建设过程的各项工具研发，如数据安全、数据质量、数据开发的工具链等；\n3. 数据应用的研发，如商业智能、挖掘、分析报告、数据可视化等；\n4. 探索大模型在数据开发场景的应用，如利用LLM辅助数据质量检测、智能数据血缘分析、自然语言查询数据（Text-to-SQL）等；\n5. 其他服务于业务各环节的数据运营工作。\n【岗位要求】\n1. 计算机、信息技术相关专业本科及以上学历，对数据技术感兴趣；\n2. 熟练掌握至少一种编程语言（包括但不限于Python、Java、C++等），熟练掌握算法数据结构；\n3. 掌握数据库基本原理和知识，熟练使用SQL；\n具备以下经验者优先：\n1. 具备相关行业互联网公司核心项目实习经验；\n2. 发表过相关技术方向国际顶会或核心期刊一作论文；\n3. 对大型开源软件项目有核心开发贡献；\n4. 熟悉大数据技术（Hadoop、Spark、flink等）；\n5. 有大模型辅助数据开发的经验，如使用LLM进行Text-to-SQL、数据质量校验、自动化ETL等；\n6. 熟悉向量数据库（如Milvus等）或RAG检索增强技术。\n【岗位亮点】\n1. 美团拥有海量数据资产，为数据开发提供丰富的实战土壤；\n2. 数据与大模型深度融合，可参与构建AI驱动的智能数据平台；\n3. 完善的技术培养体系，与行业大牛共事成长。\n4. 了解大语言模型的基本概念，对AI在数据领域的应用有好奇心和学习意愿，有使用AI工具辅助数据开发的经验或实践者优先。",
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