主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "用户增长算法工程师-国际支付",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
},
"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "硕士学位及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责国际支付增长算法工作，对国际化电商、直播、商业化等核心交易场景的支付和金融产品的增长指标负责，通过个性化流量分配、个性化营销补贴，提升用户体验与转化效率，为业务成长提供动力；\n2、负责研究突破用户增长中算法难题，包括深度学习、因果推断、运筹优化等研究方向，为业务增长提供技术支持；\n3、深度探索用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率；\n4、探索LLM相关技术在用户增长领域的应用，优化用户增长模式。",
"requirements_text": "1、硕士学位及以上，计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业，或具备同等专业能力；\n2、熟练掌握数据结构、机器学习、深度学习、大模型等知识，熟练应用TensorFlow、PyTorch等框架；动手能力强、学习能力好、关注前沿技术迭代更新、拥抱AI；\n3、应用算法：有营销、推荐、广告、搜索、大模型等相关算法应用经验优先，有金融业务应用可加分但非必须项，有业务成功落地经验者优先；\n4、基础算法：熟练掌握深度学习、因果推断、时序学习、图学习、强化学习、弱监督学习、NLP、KG、LLM等一类或多类算法理论；有相关算法创新者优先，有国际会议论文或竞赛成果加分。",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"强化学习",
"自然语言处理",
"数据结构",
"数据挖掘",
"学习能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、应用算法：有营销、推荐、广告、搜索、大模型等相关算法应用经验优先，有金融业务应用可加分但非必须项，有业务成功落地经验者优先；有相关算法创新者优先，有国际会议论文或竞赛成果加分",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7343913072297904410/detail"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "7343913072297904410",
"post_date": "2024-03-08",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7343913072297904410/detail"
},
"fulltext": "用户增长算法工程师-国际支付\n职位描述\n1、负责国际支付增长算法工作，对国际化电商、直播、商业化等核心交易场景的支付和金融产品的增长指标负责，通过个性化流量分配、个性化营销补贴，提升用户体验与转化效率，为业务成长提供动力；\n2、负责研究突破用户增长中算法难题，包括深度学习、因果推断、运筹优化等研究方向，为业务增长提供技术支持；\n3、深度探索用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率；\n4、探索LLM相关技术在用户增长领域的应用，优化用户增长模式。\n\n职位要求\n1、硕士学位及以上，计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业，或具备同等专业能力；\n2、熟练掌握数据结构、机器学习、深度学习、大模型等知识，熟练应用TensorFlow、PyTorch等框架；动手能力强、学习能力好、关注前沿技术迭代更新、拥抱AI；\n3、应用算法：有营销、推荐、广告、搜索、大模型等相关算法应用经验优先，有金融业务应用可加分但非必须项，有业务成功落地经验者优先；\n4、基础算法：熟练掌握深度学习、因果推断、时序学习、图学习、强化学习、弱监督学习、NLP、KG、LLM等一类或多类算法理论；有相关算法创新者优先，有国际会议论文或竞赛成果加分。\n1、负责国际支付增长算法工作，对国际化电商、直播、商业化等核心交易场景的支付和金融产品的增长指标负责，通过个性化流量分配、个性化营销补贴，提升用户体验与转化效率，为业务成长提供动力；\n2、负责研究突破用户增长中算法难题，包括深度学习、因果推断、运筹优化等研究方向，为业务增长提供技术支持；\n3、深度探索用户增长的数据、策略、算法，提升用户增长、转化的效率；\n4、探索LLM相关技术在用户增长领域的应用，优化用户增长模式。\n1、硕士学位及以上，计算机、机器学习和数据挖掘等相关专业，或具备同等专业能力；\n2、熟练掌握数据结构、机器学习、深度学习、大模型等知识，熟练应用TensorFlow、PyTorch等框架；动手能力强、学习能力好、关注前沿技术迭代更新、拥抱AI；\n3、应用算法：有营销、推荐、广告、搜索、大模型等相关算法应用经验优先，有金融业务应用可加分但非必须项，有业务成功落地经验者优先；\n4、基础算法：熟练掌握深度学习、因果推断、时序学习、图学习、强化学习、弱监督学习、NLP、KG、LLM等一类或多类算法理论；有相关算法创新者优先，有国际会议论文或竞赛成果加分。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}