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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4697317646

AI Agent开发工程师

未披露 · 北京市 / 上海市 / 成都市 / 深圳市 · 美团

主分类:Agent系统开发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发,构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。\n2. 推动 AI Agent 的工程化落地,设计和实现高效的 Agentic 工作流,确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。\n3. 与产品及算法团队紧密协作,深度探索 AI Agent 的创新应用场景,包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等,快速验证并落地前瞻性技术原型。\n4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展,提出创新性解决方案并应用于实践。\n5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法,推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。",
        "requirements_text": "1. 对 AGI的未来充满热情,具备强烈的技术好奇心,致力于前沿技术的探索与创新。\n2. 计算机科学或相关专业基础扎实,精通 Python /C++/Java 等至少一门主流编程语言,熟悉 Linux 开发环境及常用工具链。\n3. 具备 AI Agent 及 LLM 工程化能力,精通 Prompt Engineering、RAG、Function Calling/Tool Binding,具备复杂 Agent(如任务规划、工具调用、记忆与学习机制)的设计、开发与调优经验。\n4. 熟悉至少一种主流 Agent开发框架,并有实际项目应用经验。\n5. 学习能力强,能快速跟进并应用Agent 领域的研究成果和开源技术,具备优秀的问题分析与解决能力。\n具备以下条件优先\n1. 具备复杂 Agent 系统(如 Multi-Agent 协作框架、Autonomous Agent)的设计、开发、调试和评估经验。\n2. 有 LLM 微调(Fine-tuning)、量化、部署和推理优化经验,熟悉相关工具和框架。\n3. 有高质量相关领域开源项目贡献或顶会论文发表者优先。\n4. 具备全栈开发能力,能够独立完成 Agent 应用原型的快速构建与验证。\n岗位亮点\n1. 专注 AI Agent 领域的小而精技术团队,团队成员均为经验丰富的行业专家,共同探索 AGI 的前沿方向。\n2. 浓厚的创业氛围与工程师文化,鼓励开放交流、快速迭代和大胆创新,为个人能力提升提供广阔平台。\n3. 深度参与 AI Agent 和 LLM 应用的完整生命周期,从概念到落地,获得该领域的前沿认知和丰富的项目操盘与实践机会。\n4. 有机会参与构建下一代Agentic AI 应用,解决富有挑战性的真实世界问题。",
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    "fulltext": "AI Agent开发工程师\nAI Agent开发工程师\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市 / 成都市 / 深圳市\n职位类别:技术类\n职位族群:软件\n更新时间:2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发,构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。\n2. 推动 AI Agent 的工程化落地,设计和实现高效的 Agentic 工作流,确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。\n3. 与产品及算法团队紧密协作,深度探索 AI Agent 的创新应用场景,包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等,快速验证并落地前瞻性技术原型。\n4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展,提出创新性解决方案并应用于实践。\n5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法,推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。\n\n岗位基本要求\n1. 对 AGI的未来充满热情,具备强烈的技术好奇心,致力于前沿技术的探索与创新。\n2. 计算机科学或相关专业基础扎实,精通 Python /C++/Java 等至少一门主流编程语言,熟悉 Linux 开发环境及常用工具链。\n3. 具备 AI Agent 及 LLM 工程化能力,精通 Prompt Engineering、RAG、Function Calling/Tool Binding,具备复杂 Agent(如任务规划、工具调用、记忆与学习机制)的设计、开发与调优经验。\n4. 熟悉至少一种主流 Agent开发框架,并有实际项目应用经验。\n5. 学习能力强,能快速跟进并应用Agent 领域的研究成果和开源技术,具备优秀的问题分析与解决能力。\n具备以下条件优先\n1. 具备复杂 Agent 系统(如 Multi-Agent 协作框架、Autonomous Agent)的设计、开发、调试和评估经验。\n2. 有 LLM 微调(Fine-tuning)、量化、部署和推理优化经验,熟悉相关工具和框架。\n3. 有高质量相关领域开源项目贡献或顶会论文发表者优先。\n4. 具备全栈开发能力,能够独立完成 Agent 应用原型的快速构建与验证。\n岗位亮点\n1. 专注 AI Agent 领域的小而精技术团队,团队成员均为经验丰富的行业专家,共同探索 AGI 的前沿方向。\n2. 浓厚的创业氛围与工程师文化,鼓励开放交流、快速迭代和大胆创新,为个人能力提升提供广阔平台。\n3. 深度参与 AI Agent 和 LLM 应用的完整生命周期,从概念到落地,获得该领域的前沿认知和丰富的项目操盘与实践机会。\n4. 有机会参与构建下一代Agentic AI 应用,解决富有挑战性的真实世界问题。\n1. 负责 AI Agent 应用的创新架构设计与核心模块研发,构建和优化 Agentic 交互逻辑与智能决策引擎。\n2. 推动 AI Agent 的工程化落地,设计和实现高效的 Agentic 工作流,确保大语言模型及相关能力在实际业务场景中的有效应用与闭环。\n3. 与产品及算法团队紧密协作,深度探索 AI Agent 的创新应用场景,包括但不限于自主 Agent (Autonomous Agents)、多智能体系统 (Multi-Agent Systems) 等,快速验证并落地前瞻性技术原型。\n4. 跟踪 LLM、Agent 及相关AI前沿技术的发展,提出创新性解决方案并应用于实践。\n5. 构建和探索面向 Agent 的评估体系与方法,推动复杂业务场景下 Agent 的持续迭代与性能优化。\n1. 对 AGI的未来充满热情,具备强烈的技术好奇心,致力于前沿技术的探索与创新。\n2. 计算机科学或相关专业基础扎实,精通 Python /C++/Java 等至少一门主流编程语言,熟悉 Linux 开发环境及常用工具链。\n3. 具备 AI Agent 及 LLM 工程化能力,精通 Prompt Engineering、RAG、Function Calling/Tool Binding,具备复杂 Agent(如任务规划、工具调用、记忆与学习机制)的设计、开发与调优经验。\n4. 熟悉至少一种主流 Agent开发框架,并有实际项目应用经验。\n5. 学习能力强,能快速跟进并应用Agent 领域的研究成果和开源技术,具备优秀的问题分析与解决能力。\n具备以下条件优先\n1. 具备复杂 Agent 系统(如 Multi-Agent 协作框架、Autonomous Agent)的设计、开发、调试和评估经验。\n2. 有 LLM 微调(Fine-tuning)、量化、部署和推理优化经验,熟悉相关工具和框架。\n3. 有高质量相关领域开源项目贡献或顶会论文发表者优先。\n4. 具备全栈开发能力,能够独立完成 Agent 应用原型的快速构建与验证。\n岗位亮点\n1. 专注 AI Agent 领域的小而精技术团队,团队成员均为经验丰富的行业专家,共同探索 AGI 的前沿方向。\n2. 浓厚的创业氛围与工程师文化,鼓励开放交流、快速迭代和大胆创新,为个人能力提升提供广阔平台。\n3. 深度参与 AI Agent 和 LLM 应用的完整生命周期,从概念到落地,获得该领域的前沿认知和丰富的项目操盘与实践机会。\n4. 有机会参与构建下一代Agentic AI 应用,解决富有挑战性的真实世界问题。",
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