主分类：嵌入式与固件研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job_title": "硬件开发工程师(嵌入式系统软件开发方向)",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1. 负责自动驾驶、骑行、无人机或视觉智能等方向的嵌入式系统软件开发，参与硬件产品全生命周期研发；\n2. 在 MCU/嵌入式平台上构建信号采集、计算处理与实时控制系统，负责接口驱动、通讯协议及控制算法实现；\n3. 参与传感器融合、运动控制、电池/电机管理等算法开发，保障系统实时性、可靠性与容错能力；\n4. 探索 AI 模型端侧部署与优化（如 TinyML、轻量化模型推理加速），推动嵌入式系统智能化升级；\n5. 配合完成系统测试及技术文档工作。",
"requirements_text": "【岗位要求】\n1. 本科及以上学历，控制工程、电子工程、机电工程、计算机等相关专业；\n2. 熟练掌握 C/C++，熟悉 MCU 开发、常用总线与接口（SPI/I2C/UART/CAN 等）；\n3. 熟悉 RTOS、AUTOSAR 或 Linux 系统之一，有实际项目调试经验；\n4. 了解AI端侧部署基本概念（如TensorFlow Lite、ONNX Runtime、OpenVINO等），有嵌入式AI实践经验者优先\n5. 自驱动、责任心强，具备良好的团队协作能力。\n具备以下经验者优先：\n1. 有创新成果（获奖/论文/专利）；\n2. 有 AI 模型在嵌入式平台部署的实践经验；\n3. 有 ROS 开发经验或飞行器/机器人相关研发经历。\n【岗位亮点】\n1. 前沿硬件场景：深度参与自动驾驶、无人机、智能骑行等产品的全链路研发；\n2. AI × 嵌入式：探索端侧智能化前沿，让 AI 真正跑在硬件上；\n3. 与业内大牛同行：和行业顶尖工程师共事，快速成长。",
"skills": [AI生成
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"Linux",
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"嵌入式",
"团队协作",
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"fulltext": "硬件开发工程师(嵌入式系统软件开发方向)\n硬件开发工程师(嵌入式系统软件开发方向)\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 深圳市\n职位类别：技术类\n职位族群：硬件\n更新时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 负责自动驾驶、骑行、无人机或视觉智能等方向的嵌入式系统软件开发，参与硬件产品全生命周期研发；\n2. 在 MCU/嵌入式平台上构建信号采集、计算处理与实时控制系统，负责接口驱动、通讯协议及控制算法实现；\n3. 参与传感器融合、运动控制、电池/电机管理等算法开发，保障系统实时性、可靠性与容错能力；\n4. 探索 AI 模型端侧部署与优化（如 TinyML、轻量化模型推理加速），推动嵌入式系统智能化升级；\n5. 配合完成系统测试及技术文档工作。\n\n岗位基本要求\n【岗位要求】\n1. 本科及以上学历，控制工程、电子工程、机电工程、计算机等相关专业；\n2. 熟练掌握 C/C++，熟悉 MCU 开发、常用总线与接口（SPI/I2C/UART/CAN 等）；\n3. 熟悉 RTOS、AUTOSAR 或 Linux 系统之一，有实际项目调试经验；\n4. 了解AI端侧部署基本概念（如TensorFlow Lite、ONNX Runtime、OpenVINO等），有嵌入式AI实践经验者优先\n5. 自驱动、责任心强，具备良好的团队协作能力。\n具备以下经验者优先：\n1. 有创新成果（获奖/论文/专利）；\n2. 有 AI 模型在嵌入式平台部署的实践经验；\n3. 有 ROS 开发经验或飞行器/机器人相关研发经历。\n【岗位亮点】\n1. 前沿硬件场景：深度参与自动驾驶、无人机、智能骑行等产品的全链路研发；\n2. AI × 嵌入式：探索端侧智能化前沿，让 AI 真正跑在硬件上；\n3. 与业内大牛同行：和行业顶尖工程师共事，快速成长。\n1. 负责自动驾驶、骑行、无人机或视觉智能等方向的嵌入式系统软件开发，参与硬件产品全生命周期研发；\n2. 在 MCU/嵌入式平台上构建信号采集、计算处理与实时控制系统，负责接口驱动、通讯协议及控制算法实现；\n3. 参与传感器融合、运动控制、电池/电机管理等算法开发，保障系统实时性、可靠性与容错能力；\n4. 探索 AI 模型端侧部署与优化（如 TinyML、轻量化模型推理加速），推动嵌入式系统智能化升级；\n5. 配合完成系统测试及技术文档工作。\n【岗位要求】\n1. 本科及以上学历，控制工程、电子工程、机电工程、计算机等相关专业；\n2. 熟练掌握 C/C++，熟悉 MCU 开发、常用总线与接口（SPI/I2C/UART/CAN 等）；\n3. 熟悉 RTOS、AUTOSAR 或 Linux 系统之一，有实际项目调试经验；\n4. 了解AI端侧部署基本概念（如TensorFlow Lite、ONNX Runtime、OpenVINO等），有嵌入式AI实践经验者优先\n5. 自驱动、责任心强，具备良好的团队协作能力。\n具备以下经验者优先：\n1. 有创新成果（获奖/论文/专利）；\n2. 有 AI 模型在嵌入式平台部署的实践经验；\n3. 有 ROS 开发经验或飞行器/机器人相关研发经历。\n【岗位亮点】\n1. 前沿硬件场景：深度参与自动驾驶、无人机、智能骑行等产品的全链路研发；\n2. AI × 嵌入式：探索端侧智能化前沿，让 AI 真正跑在硬件上；\n3. 与业内大牛同行：和行业顶尖工程师共事，快速成长。",
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