主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
辅助：大模型与生成式算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "1. 研究大模型和搜索推荐前沿技术，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索。\n2. 负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地。\n3. 负责生成式推荐技术的探索和开发，并在美团推荐场景落地。\n4. 探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。",
"requirements_text": "1. 计算机相关专业，熟悉机器学习、深度学习，自然语言处理等领域的专业知识。\n2. 优秀的编程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow深度学习框架。\n3. 熟悉主流大模型，如GPT/LLaMA等，对模型背后的原理和差异有深入的理解，有实际动手经验。\n4. 逻辑思维清晰，学习能力强，自驱力好，富有探索精神，能快速适应新环境。\n\n具备以下条件优先：\n1. 有搜索、推荐、广告、AIGC应用产品研发等领域的实习经历，有复杂业务场景下大规模深度学习模型的算法研发及改进经验。\n2. 密切关注业界最新进展，在SIGKDD、ACL、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文，或业界最新算法的应用实践。\n3. 在ACM、Kaggle等竞赛平台取得靠前名次。\n\n岗位亮点：\n1. 美团平台搜索推荐，亿级DAU、海量的用户数据、复杂的多业务场景，挑战算法的极限并提升个人技术能力。\n2. 负责大模型和搜索推荐前沿技术研究，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索，拥有广阔的技术创新空间和应用前景。\n3. 充足的计算资源和海量数据，丰富的业务落地场景，场景复杂度高、挑战性大，无需为应用场景和资源操心，快速积累AI在搜推方向的落地经验。\n4. 团队技术卓越，发表多篇顶会论文，技术交流分享氛围浓厚，支持进行前沿技术与业务探索，加入优秀的团队，一起快速成长。",
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"fulltext": "大模型应用算法工程师\n大模型应用算法工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-08-17\n\n岗位职责\n1. 研究大模型和搜索推荐前沿技术，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索。\n2. 负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地。\n3. 负责生成式推荐技术的探索和开发，并在美团推荐场景落地。\n4. 探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。\n\n岗位基本要求\n1. 计算机相关专业，熟悉机器学习、深度学习，自然语言处理等领域的专业知识。\n2. 优秀的编程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow深度学习框架。\n3. 熟悉主流大模型，如GPT/LLaMA等，对模型背后的原理和差异有深入的理解，有实际动手经验。\n4. 逻辑思维清晰，学习能力强，自驱力好，富有探索精神，能快速适应新环境。\n\n具备以下条件优先：\n1. 有搜索、推荐、广告、AIGC应用产品研发等领域的实习经历，有复杂业务场景下大规模深度学习模型的算法研发及改进经验。\n2. 密切关注业界最新进展，在SIGKDD、ACL、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文，或业界最新算法的应用实践。\n3. 在ACM、Kaggle等竞赛平台取得靠前名次。\n\n岗位亮点：\n1. 美团平台搜索推荐，亿级DAU、海量的用户数据、复杂的多业务场景，挑战算法的极限并提升个人技术能力。\n2. 负责大模型和搜索推荐前沿技术研究，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索，拥有广阔的技术创新空间和应用前景。\n3. 充足的计算资源和海量数据，丰富的业务落地场景，场景复杂度高、挑战性大，无需为应用场景和资源操心，快速积累AI在搜推方向的落地经验。\n4. 团队技术卓越，发表多篇顶会论文，技术交流分享氛围浓厚，支持进行前沿技术与业务探索，加入优秀的团队，一起快速成长。\n1. 研究大模型和搜索推荐前沿技术，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索。\n2. 负责美团生成式搜索和交互式对话系统的设计与开发，探索Agent、RAG、领域模型调优等相关技术在生活服务场景落地。\n3. 负责生成式推荐技术的探索和开发，并在美团推荐场景落地。\n4. 探索大模型技术在美团平台各场景的落地应用，参与产品需求分析，通过技术提升用户体验，提供有价值的解决方案。\n1. 计算机相关专业，熟悉机器学习、深度学习，自然语言处理等领域的专业知识。\n2. 优秀的编程能力，熟悉PyTorch、TensorFlow深度学习框架。\n3. 熟悉主流大模型，如GPT/LLaMA等，对模型背后的原理和差异有深入的理解，有实际动手经验。\n4. 逻辑思维清晰，学习能力强，自驱力好，富有探索精神，能快速适应新环境。\n\n具备以下条件优先：\n1. 有搜索、推荐、广告、AIGC应用产品研发等领域的实习经历，有复杂业务场景下大规模深度学习模型的算法研发及改进经验。\n2. 密切关注业界最新进展，在SIGKDD、ACL、CIKM、ICML、ICLR、SIGIR、RECSYS等顶会发表过创新性论文，或业界最新算法的应用实践。\n3. 在ACM、Kaggle等竞赛平台取得靠前名次。\n\n岗位亮点：\n1. 美团平台搜索推荐，亿级DAU、海量的用户数据、复杂的多业务场景，挑战算法的极限并提升个人技术能力。\n2. 负责大模型和搜索推荐前沿技术研究，基于AI技术对搜索推荐系统进行技术升级和下一代算法架构新范式的探索，拥有广阔的技术创新空间和应用前景。\n3. 充足的计算资源和海量数据，丰富的业务落地场景，场景复杂度高、挑战性大，无需为应用场景和资源操心，快速积累AI在搜推方向的落地经验。\n4. 团队技术卓越，发表多篇顶会论文，技术交流分享氛围浓厚，支持进行前沿技术与业务探索，加入优秀的团队，一起快速成长。",
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