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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4697320043

AI全栈工程师

未披露 · 北京市 / 上海市 / 成都市 / 深圳市 · 美团

主分类:AI应用开发(非Agent)
软件开发与 IT
辅助:全栈研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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        "responsibilities": "岗位职责\n1. 参与 AI 应用的全栈开发:负责 AI 产品功能的前端界面(Web/小程序)与后端服务的设计与实现,保障高可用与用户体验;\n2. 大模型能力工程化:参与LLM 应用架构设计与开发,包括 Prompt 模板工程、RAG检索管线搭建、Agent 工作流编排等;\n3. 模型效果调优与评估:参与模型输出的质量评估,分析 Bad Case,优化提示词策略与检索链路,提升 AI 回答的准确率与可用性;\n4. AI 工程基础设施建设:参与模型服务化部署、推理性能优化、流式响应设计,构建高效稳定的 AI 应用底座;\n5. 技术探索与落地:跟踪前沿AI 技术动态,参与从 0 到 1 的 AI 功能创新验证。",
        "requirements_text": "岗位要求\n1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业;\n2. 扎实的编程基础:熟练掌握至少一门编程语言(Python / Java / TypeScript / Go 等),具备良好的代码习惯;\n3. 基本功扎实:了解前端框架(React / Vue 等)或后端框架(Spring / Django / Express 等)之一,具备完整 Web 项目开发经验;\n4. AI 素养与好奇心:熟悉大模型基本原理与应用范式,有 ChatGPT / Claude 等工具的深度使用经验,理解 Prompt Engineering 基本技巧;\n5. 学习与解决问题能力:对新技术保持敏感,能快速学习并应用 AI 领域新知识,具备良好的逻辑思维与沟通协作能力。\n6. 有独立完成AI应用(Bot/Agent/自动化工作流)从0到1上线的经历者优先",
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            "逻辑思维",
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            "大语言模型"
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    "fulltext": "AI全栈工程师\nAI全栈工程师\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市 / 成都市 / 深圳市\n职位类别:技术类\n职位族群:软件\n更新时间:2026-08-17\n\n岗位职责\n岗位职责\n1. 参与 AI 应用的全栈开发:负责 AI 产品功能的前端界面(Web/小程序)与后端服务的设计与实现,保障高可用与用户体验;\n2. 大模型能力工程化:参与LLM 应用架构设计与开发,包括 Prompt 模板工程、RAG检索管线搭建、Agent 工作流编排等;\n3. 模型效果调优与评估:参与模型输出的质量评估,分析 Bad Case,优化提示词策略与检索链路,提升 AI 回答的准确率与可用性;\n4. AI 工程基础设施建设:参与模型服务化部署、推理性能优化、流式响应设计,构建高效稳定的 AI 应用底座;\n5. 技术探索与落地:跟踪前沿AI 技术动态,参与从 0 到 1 的 AI 功能创新验证。\n\n岗位基本要求\n岗位要求\n1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业;\n2. 扎实的编程基础:熟练掌握至少一门编程语言(Python / Java / TypeScript / Go 等),具备良好的代码习惯;\n3. 基本功扎实:了解前端框架(React / Vue 等)或后端框架(Spring / Django / Express 等)之一,具备完整 Web 项目开发经验;\n4. AI 素养与好奇心:熟悉大模型基本原理与应用范式,有 ChatGPT / Claude 等工具的深度使用经验,理解 Prompt Engineering 基本技巧;\n5. 学习与解决问题能力:对新技术保持敏感,能快速学习并应用 AI 领域新知识,具备良好的逻辑思维与沟通协作能力。\n6. 有独立完成AI应用(Bot/Agent/自动化工作流)从0到1上线的经历者优先\n岗位职责\n1. 参与 AI 应用的全栈开发:负责 AI 产品功能的前端界面(Web/小程序)与后端服务的设计与实现,保障高可用与用户体验;\n2. 大模型能力工程化:参与LLM 应用架构设计与开发,包括 Prompt 模板工程、RAG检索管线搭建、Agent 工作流编排等;\n3. 模型效果调优与评估:参与模型输出的质量评估,分析 Bad Case,优化提示词策略与检索链路,提升 AI 回答的准确率与可用性;\n4. AI 工程基础设施建设:参与模型服务化部署、推理性能优化、流式响应设计,构建高效稳定的 AI 应用底座;\n5. 技术探索与落地:跟踪前沿AI 技术动态,参与从 0 到 1 的 AI 功能创新验证。\n岗位要求\n1. 本科及以上学历,计算机科学、软件工程或相关专业;\n2. 扎实的编程基础:熟练掌握至少一门编程语言(Python / Java / TypeScript / Go 等),具备良好的代码习惯;\n3. 基本功扎实:了解前端框架(React / Vue 等)或后端框架(Spring / Django / Express 等)之一,具备完整 Web 项目开发经验;\n4. AI 素养与好奇心:熟悉大模型基本原理与应用范式,有 ChatGPT / Claude 等工具的深度使用经验,理解 Prompt Engineering 基本技巧;\n5. 学习与解决问题能力:对新技术保持敏感,能快速学习并应用 AI 领域新知识,具备良好的逻辑思维与沟通协作能力。\n6. 有独立完成AI应用(Bot/Agent/自动化工作流)从0到1上线的经历者优先",
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