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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4697326837

行政中台岗(AI Native)

未披露 · 北京市 · 美团

主分类:未分类
分类待扩展
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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        "responsibilities": "岗位职责:\n1. AI 员工能力搭建与迭代:把行政各场景拆解为可落地的能力模块,主导 AI 员工/数字员工的搭建与迭代(如综合型\"行政小 M\",及\"租赁机器人\"\"招商机器人\"等定制化 AI 数字员工);\n2. 运维诊断与问题闭环:监控 AI 员工运行状态,通过后台日志(trace)定位根因并落地优化,提升响应时效;\n3. 知识库运营与优化:结合高频问题与失败案例补充修正知识,优化匹配逻辑,提升答案召回与精准度;\n4. 工具方案探索与中台沉淀:把重复繁琐的环节用 AI 与系统工具做轻做智能,形成可复用方案,推动数字员工能力中台化沉淀。",
        "requirements_text": "岗位要求:\n1. 本科及以上,专业不限(计算机、软件工程、人工智能等相关专业,或学习与框架性思考能力强的其他专业);\n2. 了解 Agent、大模型及提示词/Skill 机制,能看懂后台 trace 调用链;\n3. 动手能力强、好奇心强,遇到问题能自己查自己试,不怕从 0 开始,能拆解复杂业务流程;\n4. AI 能力:对 AI 应用有浓厚兴趣,能参与数字员工的设计与训练,具备用 AI 重构工作方式的意识(不要求产研背景,重在兴趣与悟性)。\n优先:有 Agent 搭建/提示词工程/大模型应用/RAG 的实习或作品,掌握 Python 或有 API/脚本经验;有流程梳理、项目管理、CRM 或 AI 工具应用经历;对商业地产、招商运营或供应链有兴趣。\n岗位亮点:\n1. 行政 AI 中台核心岗位,亲手运营真实业务 Agent,站在行政 AI 转型前沿;\n2. 面向未来的复合型中台储备岗,成长天花板高,能力可迁移、可外溢;\n3. 亲手把业务线\"数字员工化\",从 0 到 1 的成就感十足。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "项目管理",
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    "fulltext": "行政中台岗(AI Native)\n行政中台岗(AI Native)\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n职位类别:职能类\n职位族群:行政\n更新时间:2026-08-17\n\n岗位职责\n岗位职责:\n1. AI 员工能力搭建与迭代:把行政各场景拆解为可落地的能力模块,主导 AI 员工/数字员工的搭建与迭代(如综合型\"行政小 M\",及\"租赁机器人\"\"招商机器人\"等定制化 AI 数字员工);\n2. 运维诊断与问题闭环:监控 AI 员工运行状态,通过后台日志(trace)定位根因并落地优化,提升响应时效;\n3. 知识库运营与优化:结合高频问题与失败案例补充修正知识,优化匹配逻辑,提升答案召回与精准度;\n4. 工具方案探索与中台沉淀:把重复繁琐的环节用 AI 与系统工具做轻做智能,形成可复用方案,推动数字员工能力中台化沉淀。\n\n岗位基本要求\n岗位要求:\n1. 本科及以上,专业不限(计算机、软件工程、人工智能等相关专业,或学习与框架性思考能力强的其他专业);\n2. 了解 Agent、大模型及提示词/Skill 机制,能看懂后台 trace 调用链;\n3. 动手能力强、好奇心强,遇到问题能自己查自己试,不怕从 0 开始,能拆解复杂业务流程;\n4. AI 能力:对 AI 应用有浓厚兴趣,能参与数字员工的设计与训练,具备用 AI 重构工作方式的意识(不要求产研背景,重在兴趣与悟性)。\n优先:有 Agent 搭建/提示词工程/大模型应用/RAG 的实习或作品,掌握 Python 或有 API/脚本经验;有流程梳理、项目管理、CRM 或 AI 工具应用经历;对商业地产、招商运营或供应链有兴趣。\n岗位亮点:\n1. 行政 AI 中台核心岗位,亲手运营真实业务 Agent,站在行政 AI 转型前沿;\n2. 面向未来的复合型中台储备岗,成长天花板高,能力可迁移、可外溢;\n3. 亲手把业务线\"数字员工化\",从 0 到 1 的成就感十足。\n岗位职责:\n1. AI 员工能力搭建与迭代:把行政各场景拆解为可落地的能力模块,主导 AI 员工/数字员工的搭建与迭代(如综合型\"行政小 M\",及\"租赁机器人\"\"招商机器人\"等定制化 AI 数字员工);\n2. 运维诊断与问题闭环:监控 AI 员工运行状态,通过后台日志(trace)定位根因并落地优化,提升响应时效;\n3. 知识库运营与优化:结合高频问题与失败案例补充修正知识,优化匹配逻辑,提升答案召回与精准度;\n4. 工具方案探索与中台沉淀:把重复繁琐的环节用 AI 与系统工具做轻做智能,形成可复用方案,推动数字员工能力中台化沉淀。\n岗位要求:\n1. 本科及以上,专业不限(计算机、软件工程、人工智能等相关专业,或学习与框架性思考能力强的其他专业);\n2. 了解 Agent、大模型及提示词/Skill 机制,能看懂后台 trace 调用链;\n3. 动手能力强、好奇心强,遇到问题能自己查自己试,不怕从 0 开始,能拆解复杂业务流程;\n4. AI 能力:对 AI 应用有浓厚兴趣,能参与数字员工的设计与训练,具备用 AI 重构工作方式的意识(不要求产研背景,重在兴趣与悟性)。\n优先:有 Agent 搭建/提示词工程/大模型应用/RAG 的实习或作品,掌握 Python 或有 API/脚本经验;有流程梳理、项目管理、CRM 或 AI 工具应用经历;对商业地产、招商运营或供应链有兴趣。\n岗位亮点:\n1. 行政 AI 中台核心岗位,亲手运营真实业务 Agent,站在行政 AI 转型前沿;\n2. 面向未来的复合型中台储备岗,成长天花板高,能力可迁移、可外溢;\n3. 亲手把业务线\"数字员工化\",从 0 到 1 的成就感十足。",
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