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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4697972015

小象超市 - 品类规划策略专家

未披露 · 北京市 · 美团

主分类:商家与商品运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "1. 品类策略制定:负责小象超市餐饮相关的选品策略与品类结构优化,提升品类竞争力与用户渗透率;\n\n2. 用户需求洞察:深入分析目标用户群体的消费行为与需求变化,挖掘高潜力品类与爆款机会,驱动品类增长;\n\n3. 商品结构优化:定期评估品类销售表现,制定商品汰换、价格策略、库存周转等优化方案,提升品类整体毛利率与动销率;\n\n4. 行业分析与市场调研:持续跟踪行业头部玩家市场动态,研究品类趋势,为选品与定价提供决策支持;\n\n5. 经营工具搭建:搭建商品经营仪表盘,监控销售趋势、品类结构变化、季节性波动等关键指标,基于数据做经营判断与策略调整;\n\n6. 跨部门协同:与运营、市场等部门紧密协作,确保品类策略高效落地,推动业务目标达成。",
        "requirements_text": "1. 学历经验:本科及以上学历,5年以上零售/电商/快消行业品类规划、选品或商品运营经验,有预制菜或餐饮相关背景优先;\n\n2. 专业能力:具备系统的品类管理方法论,熟悉品类分析工具与数据模型,能独立完成品类诊断与策略输出;\n\n3. 数据敏感度:数据逻辑清晰,能通过销售数据、用户数据等多维度分析发现问题并提出可落地的优化方案;\n\n4. 行业认知:对生鲜零售、预制菜或厨房经济有深入理解,对消费趋势与用户需求有敏锐洞察;\n\n5. 综合素质:沟通协作能力强,具备项目推动力与结果导向,能适应快速变化的业务环境。",
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        "job_highlights": "探索零售行业最前沿业务的第二增长曲线,在解决业务问题的同时,可以充分提升思考深度、认知高度。"
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    "fulltext": "小象超市 - 品类规划策略专家\n小象超市 - 品类规划策略专家\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:食杂零售-小象事业部\n职位类别:零售类\n职位族群:商品运营\n更新时间:2026-08-27\n\n岗位职责\n1. 品类策略制定:负责小象超市餐饮相关的选品策略与品类结构优化,提升品类竞争力与用户渗透率;\n\n2. 用户需求洞察:深入分析目标用户群体的消费行为与需求变化,挖掘高潜力品类与爆款机会,驱动品类增长;\n\n3. 商品结构优化:定期评估品类销售表现,制定商品汰换、价格策略、库存周转等优化方案,提升品类整体毛利率与动销率;\n\n4. 行业分析与市场调研:持续跟踪行业头部玩家市场动态,研究品类趋势,为选品与定价提供决策支持;\n\n5. 经营工具搭建:搭建商品经营仪表盘,监控销售趋势、品类结构变化、季节性波动等关键指标,基于数据做经营判断与策略调整;\n\n6. 跨部门协同:与运营、市场等部门紧密协作,确保品类策略高效落地,推动业务目标达成。\n\n岗位基本要求\n1. 学历经验:本科及以上学历,5年以上零售/电商/快消行业品类规划、选品或商品运营经验,有预制菜或餐饮相关背景优先;\n\n2. 专业能力:具备系统的品类管理方法论,熟悉品类分析工具与数据模型,能独立完成品类诊断与策略输出;\n\n3. 数据敏感度:数据逻辑清晰,能通过销售数据、用户数据等多维度分析发现问题并提出可落地的优化方案;\n\n4. 行业认知:对生鲜零售、预制菜或厨房经济有深入理解,对消费趋势与用户需求有敏锐洞察;\n\n5. 综合素质:沟通协作能力强,具备项目推动力与结果导向,能适应快速变化的业务环境。\n\n岗位亮点\n探索零售行业最前沿业务的第二增长曲线,在解决业务问题的同时,可以充分提升思考深度、认知高度。\n1. 品类策略制定:负责小象超市餐饮相关的选品策略与品类结构优化,提升品类竞争力与用户渗透率;\n\n2. 用户需求洞察:深入分析目标用户群体的消费行为与需求变化,挖掘高潜力品类与爆款机会,驱动品类增长;\n\n3. 商品结构优化:定期评估品类销售表现,制定商品汰换、价格策略、库存周转等优化方案,提升品类整体毛利率与动销率;\n\n4. 行业分析与市场调研:持续跟踪行业头部玩家市场动态,研究品类趋势,为选品与定价提供决策支持;\n\n5. 经营工具搭建:搭建商品经营仪表盘,监控销售趋势、品类结构变化、季节性波动等关键指标,基于数据做经营判断与策略调整;\n\n6. 跨部门协同:与运营、市场等部门紧密协作,确保品类策略高效落地,推动业务目标达成。\n1. 学历经验:本科及以上学历,5年以上零售/电商/快消行业品类规划、选品或商品运营经验,有预制菜或餐饮相关背景优先;\n\n2. 专业能力:具备系统的品类管理方法论,熟悉品类分析工具与数据模型,能独立完成品类诊断与策略输出;\n\n3. 数据敏感度:数据逻辑清晰,能通过销售数据、用户数据等多维度分析发现问题并提出可落地的优化方案;\n\n4. 行业认知:对生鲜零售、预制菜或厨房经济有深入理解,对消费趋势与用户需求有敏锐洞察;\n\n5. 综合素质:沟通协作能力强,具备项目推动力与结果导向,能适应快速变化的业务环境。",
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