主分类：数据工程与数据平台研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "财务科技-数据开发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "财务平台",
"location": "北京市 / 成都市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责投资业务数据仓库建设，围绕投前、投后全流程管理场景，整合被投项目、财务、投后经营及外部市场等多源数据。\n2.面向项目筛选、尽调、立项、投后管理及退出复盘等业务环节，设计数据模型、指标体系和主题数据集。\n3. 与产品团队紧密协作，深入理解投资业务逻辑，制定统一的数据模型与指标口径，支持投资看板及投资分析等应用场景。\n4. 持续优化数据处理性能与开发效率，推进数据治理、数据质量监控及数据资产规范化建设。",
"requirements_text": "1. 大学本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业。 \n2. 3年以上数据开发或大数据相关工作经验，熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等大数据技术栈。 \n3. 精通 SQL，具备复杂数据查询与性能调优能力，熟悉至少一种主流编程语言（如 Java、Python）。 \n4. 有财务、金融或风控领域数据开发经验者优先，了解会计准则或财务系统者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"性能调优"
],
"preferred_qualifications": "4. 有财务、金融或风控领域数据开发经验者优先，了解会计准则或财务系统者优先",
"job_highlights": "1. 参与金融科技核心系统建设，业务场景丰富，成长空间大。 \n2. 团队技术氛围浓厚，鼓励技术创新与知识分享。 \n3. 工作地点灵活，支持北京、成都双城办公。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4698517614&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4698517614",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4698517614&jobShareType=1"
},
"fulltext": "财务科技-数据开发工程师\n财务科技-数据开发工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 成都市\n部门：财务平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1.负责投资业务数据仓库建设，围绕投前、投后全流程管理场景，整合被投项目、财务、投后经营及外部市场等多源数据。\n2.面向项目筛选、尽调、立项、投后管理及退出复盘等业务环节，设计数据模型、指标体系和主题数据集。\n3. 与产品团队紧密协作，深入理解投资业务逻辑，制定统一的数据模型与指标口径，支持投资看板及投资分析等应用场景。\n4. 持续优化数据处理性能与开发效率，推进数据治理、数据质量监控及数据资产规范化建设。\n\n岗位基本要求\n1. 大学本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业。 \n2. 3年以上数据开发或大数据相关工作经验，熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等大数据技术栈。 \n3. 精通 SQL，具备复杂数据查询与性能调优能力，熟悉至少一种主流编程语言（如 Java、Python）。 \n4. 有财务、金融或风控领域数据开发经验者优先，了解会计准则或财务系统者优先。\n\n岗位亮点\n1. 参与金融科技核心系统建设，业务场景丰富，成长空间大。 \n2. 团队技术氛围浓厚，鼓励技术创新与知识分享。 \n3. 工作地点灵活，支持北京、成都双城办公。\n1.负责投资业务数据仓库建设，围绕投前、投后全流程管理场景，整合被投项目、财务、投后经营及外部市场等多源数据。\n2.面向项目筛选、尽调、立项、投后管理及退出复盘等业务环节，设计数据模型、指标体系和主题数据集。\n3. 与产品团队紧密协作，深入理解投资业务逻辑，制定统一的数据模型与指标口径，支持投资看板及投资分析等应用场景。\n4. 持续优化数据处理性能与开发效率，推进数据治理、数据质量监控及数据资产规范化建设。\n1. 大学本科及以上学历，计算机、数学、统计学等相关专业。 \n2. 3年以上数据开发或大数据相关工作经验，熟悉 Hadoop、Spark、Flink 等大数据技术栈。 \n3. 精通 SQL，具备复杂数据查询与性能调优能力，熟悉至少一种主流编程语言（如 Java、Python）。 \n4. 有财务、金融或风控领域数据开发经验者优先，了解会计准则或财务系统者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T016",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}