主分类：通用产品经理（其他方向）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "用户产品经理（非餐品类）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "Keeta",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"language": "2、英语口语好，能够深入理解海外业务和用户需求特点，能接受高频出差",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责 Keeta 零售业务 C 端正逆向交易流程的产品规划、方案设计及交付落地，对交易增长与用户体验结果负责。 \n\n2、深入理解海外用户消费习惯和决策逻辑，结合用户研究与数据洞察，持续驱动产品体验优化与交易转化效率提升。\n\n3、优化逆向交易流程，覆盖退款、退货、换货等核心场景，搭建适配多业态的标准化售后流程，提升效率和体验。\n\n4、在用户体验方面有产品审美和坚持，能够推动高标准的体验交付。 \n\n5、能够使用AI工具辅助需求撰写和产品功能交付，提升业产研的协同效率。",
"requirements_text": "【必要条件】 \n\n1、3年以上交易增长或售后产品经验，有电商/即时零售领域的产品经验优先。\n\n2、英语口语好，能够深入理解海外业务和用户需求特点，能接受高频出差。 \n\n3、数据驱动决策，能够洞察和认知数据背后的业务逻辑和用户问题。\n\n【我们最看重的特质】 \n\n1、对用户有同理心，能从用户视角出发做产品判断 \n\n2、追求体验细节，坚持\"好用\"的高标准 \n\n3、自驱",
"skills": [AI生成
"用户研究",
"产品规划"
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"preferred_qualifications": "1、3年以上交易增长或售后产品经验，有电商/即时零售领域的产品经验优先",
"job_highlights": "1、业务发展快，非餐品类在海外市场增长迅速，跟随业务发展的成长天花板高。 \n\n2、我们鼓励用AI工具替代重复劳动，一起实践AI-Native的新工作范式，致力于成为超级个体。"
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"contact": {
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"fulltext": "用户产品经理（非餐品类）\n用户产品经理（非餐品类）\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：Keeta\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1、负责 Keeta 零售业务 C 端正逆向交易流程的产品规划、方案设计及交付落地，对交易增长与用户体验结果负责。 \n\n2、深入理解海外用户消费习惯和决策逻辑，结合用户研究与数据洞察，持续驱动产品体验优化与交易转化效率提升。\n\n3、优化逆向交易流程，覆盖退款、退货、换货等核心场景，搭建适配多业态的标准化售后流程，提升效率和体验。\n\n4、在用户体验方面有产品审美和坚持，能够推动高标准的体验交付。 \n\n5、能够使用AI工具辅助需求撰写和产品功能交付，提升业产研的协同效率。\n\n岗位基本要求\n【必要条件】 \n\n1、3年以上交易增长或售后产品经验，有电商/即时零售领域的产品经验优先。\n\n2、英语口语好，能够深入理解海外业务和用户需求特点，能接受高频出差。 \n\n3、数据驱动决策，能够洞察和认知数据背后的业务逻辑和用户问题。\n\n【我们最看重的特质】 \n\n1、对用户有同理心，能从用户视角出发做产品判断 \n\n2、追求体验细节，坚持\"好用\"的高标准 \n\n3、自驱\n\n岗位亮点\n1、业务发展快，非餐品类在海外市场增长迅速，跟随业务发展的成长天花板高。 \n\n2、我们鼓励用AI工具替代重复劳动，一起实践AI-Native的新工作范式，致力于成为超级个体。\n1、负责 Keeta 零售业务 C 端正逆向交易流程的产品规划、方案设计及交付落地，对交易增长与用户体验结果负责。 \n\n2、深入理解海外用户消费习惯和决策逻辑，结合用户研究与数据洞察，持续驱动产品体验优化与交易转化效率提升。\n\n3、优化逆向交易流程，覆盖退款、退货、换货等核心场景，搭建适配多业态的标准化售后流程，提升效率和体验。\n\n4、在用户体验方面有产品审美和坚持，能够推动高标准的体验交付。 \n\n5、能够使用AI工具辅助需求撰写和产品功能交付，提升业产研的协同效率。\n【必要条件】 \n\n1、3年以上交易增长或售后产品经验，有电商/即时零售领域的产品经验优先。\n\n2、英语口语好，能够深入理解海外业务和用户需求特点，能接受高频出差。 \n\n3、数据驱动决策，能够洞察和认知数据背后的业务逻辑和用户问题。\n\n【我们最看重的特质】 \n\n1、对用户有同理心，能从用户视角出发做产品判断 \n\n2、追求体验细节，坚持\"好用\"的高标准 \n\n3、自驱",
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