主分类：商家与商品运营
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "场域供给运营专家",
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"department": "核心本地商业-下沉市场发展部",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1. 负责下沉多业务场域的供给运营，分场域制定相关的供给策略，建设供给招商策略和运营机制，为负责的场域供给结果负责。\n2. 借助AI工具，分析不同场域的定位和用户消费特征、供给特征等，与商家需求做适配，通过制定差异化的品类/供给运营策略，撬动优质的商家投入并提升在场域的流量转化效率。\n3. 深入理解客户需求，推进与下沉连锁品牌和城商商家，深度商业合作。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，5年以上互联网品类/供给运营经验。\n2. 具备较强的运营策略制定能力，能够结合场域、品类、供给特点对业务目标进行策略化拆解并推动落地。\n3. 具备良好的沟通协调和谈判能力，能与上下游协同方达成合作共赢的正向合作关系，并有效解决项目过程中的分歧和问题。\n4. 有使用AI数据分析工具制定品类运营策略的实践经验者优先。",
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"数据分析",
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"preferred_qualifications": "4. 有使用AI数据分析工具制定品类运营策略的实践经验者优先",
"job_highlights": "1、发展空间：核心业务从0-1，成长空间不设限。\n2、全能锻炼：从策略制定到执行落地，一站式掌握业务全貌。\n3、团队氛围：扁平管理，资源开放共享，专注增长。"
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"fulltext": "场域供给运营专家\n场域供给运营专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-下沉市场发展部\n职位类别：运营类\n职位族群：用户运营\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 负责下沉多业务场域的供给运营，分场域制定相关的供给策略，建设供给招商策略和运营机制，为负责的场域供给结果负责。\n2. 借助AI工具，分析不同场域的定位和用户消费特征、供给特征等，与商家需求做适配，通过制定差异化的品类/供给运营策略，撬动优质的商家投入并提升在场域的流量转化效率。\n3. 深入理解客户需求，推进与下沉连锁品牌和城商商家，深度商业合作。\n\n岗位基本要求\n1. 本科及以上学历，5年以上互联网品类/供给运营经验。\n2. 具备较强的运营策略制定能力，能够结合场域、品类、供给特点对业务目标进行策略化拆解并推动落地。\n3. 具备良好的沟通协调和谈判能力，能与上下游协同方达成合作共赢的正向合作关系，并有效解决项目过程中的分歧和问题。\n4. 有使用AI数据分析工具制定品类运营策略的实践经验者优先。\n\n岗位亮点\n1、发展空间：核心业务从0-1，成长空间不设限。\n2、全能锻炼：从策略制定到执行落地，一站式掌握业务全貌。\n3、团队氛围：扁平管理，资源开放共享，专注增长。\n1. 负责下沉多业务场域的供给运营，分场域制定相关的供给策略，建设供给招商策略和运营机制，为负责的场域供给结果负责。\n2. 借助AI工具，分析不同场域的定位和用户消费特征、供给特征等，与商家需求做适配，通过制定差异化的品类/供给运营策略，撬动优质的商家投入并提升在场域的流量转化效率。\n3. 深入理解客户需求，推进与下沉连锁品牌和城商商家，深度商业合作。\n1. 本科及以上学历，5年以上互联网品类/供给运营经验。\n2. 具备较强的运营策略制定能力，能够结合场域、品类、供给特点对业务目标进行策略化拆解并推动落地。\n3. 具备良好的沟通协调和谈判能力，能与上下游协同方达成合作共赢的正向合作关系，并有效解决项目过程中的分歧和问题。\n4. 有使用AI数据分析工具制定品类运营策略的实践经验者优先。",
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