主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "用户研究专家（零售行业）",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售",
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"job_category": "商业分析类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "本科以上学历",
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"responsibilities": "1、 结合站内数据分析、实地走访等方式，对用户结构及行为变化趋势进行洞察，服务业务机会识别和风险预警。\n2、 以专题的形式针对某一问题及机会点进行深入分析，提炼对业务有价值的洞察，形成独立分析结论，为业务提供阶段性策略依据。\n3、长期积累用户行为洞察，为零售业务战略制定提供输入。",
"requirements_text": "1、本科以上学历，三年或以上相关工作经验。\n2、具有优秀的商业洞察及严谨的逻辑思维，能完成问题的拆解并独立分析问题，推动问题解决。\n3、具有扎实的数理统计基本功，熟练掌握常用的数据分析工具，熟悉AI工具使用。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"逻辑思维"
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"job_highlights": "1、团队成员都是资深零售行业从业者，经验丰富。\n2、有较开放和独立的工作氛围，适合自驱型人才。"
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"fulltext": "用户研究专家（零售行业）\n用户研究专家（零售行业）\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售\n职位类别：商业分析类\n职位族群：商业分析\n更新时间：2026-08-21\n\n岗位职责\n1、 结合站内数据分析、实地走访等方式，对用户结构及行为变化趋势进行洞察，服务业务机会识别和风险预警。\n2、 以专题的形式针对某一问题及机会点进行深入分析，提炼对业务有价值的洞察，形成独立分析结论，为业务提供阶段性策略依据。\n3、长期积累用户行为洞察，为零售业务战略制定提供输入。\n\n岗位基本要求\n1、本科以上学历，三年或以上相关工作经验。\n2、具有优秀的商业洞察及严谨的逻辑思维，能完成问题的拆解并独立分析问题，推动问题解决。\n3、具有扎实的数理统计基本功，熟练掌握常用的数据分析工具，熟悉AI工具使用。\n\n岗位亮点\n1、团队成员都是资深零售行业从业者，经验丰富。\n2、有较开放和独立的工作氛围，适合自驱型人才。\n1、 结合站内数据分析、实地走访等方式，对用户结构及行为变化趋势进行洞察，服务业务机会识别和风险预警。\n2、 以专题的形式针对某一问题及机会点进行深入分析，提炼对业务有价值的洞察，形成独立分析结论，为业务提供阶段性策略依据。\n3、长期积累用户行为洞察，为零售业务战略制定提供输入。\n1、本科以上学历，三年或以上相关工作经验。\n2、具有优秀的商业洞察及严谨的逻辑思维，能完成问题的拆解并独立分析问题，推动问题解决。\n3、具有扎实的数理统计基本功，熟练掌握常用的数据分析工具，熟悉AI工具使用。",
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