主分类：计算机视觉与图像感知算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态及内容理解算法工程师/专家-国际商业化（北京/上海）",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责广告内容理解、商品理解等场景的算法研发，将LLM（大语言模型）和MLLM（多模态大模型）等AIGC技术在电商广告、短视频广告等商业产品的内容理解上落地，构建新一代基于大模型的商业化内容理解中台；\n2、研发多模态内容理解模型用于商品属性提取，辅助提升广告主创编效率，并基于此进行广告素材生成；\n3、构建商业化场景下的商品关系体系，包括但不限于SPU、泛SPU、SemanticID等，用于提升广告投放效果；\n4、探索强化学习（RL）与智能体（Agent）的应用，跟踪AIGC领域前沿技术，结合业务需求进行算法创新与工程落地。",
"requirements_text": "1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，1年以上内容理解或AIGC领域研发经验；\n2、具有扎实的机器学习基础，对MLLM/LLM/CV/NLP/多模态/Agent等技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；\n3、熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备大模型训练/调优/部署经验、优秀的工程实现能力，熟练掌握Python/C++，有ACM/Kaggle等算法竞赛获奖经历者优先；\n4、熟悉多模态大模型应用，有内容理解/广告理解/商品理解/多模态理解/标签体系等相关业务/技术经验者优先；\n5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"自然语言处理",
"模型训练",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "3、熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备大模型训练/调优/部署经验、优秀的工程实现能力，熟练掌握Python/C++，有ACM/Kaggle等算法竞赛获奖经历者优先；4、熟悉多模态大模型应用，有内容理解/广告理解/商品理解/多模态理解/标签体系等相关业务/技术经验者优先；5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7344994393147623731/detail"
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"posting": {
"posting_id": "7344994393147623731",
"post_date": "2024-03-11",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7344994393147623731/detail"
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"fulltext": "多模态及内容理解算法工程师/专家-国际商业化（北京/上海）\n职位描述\n1、负责广告内容理解、商品理解等场景的算法研发，将LLM（大语言模型）和MLLM（多模态大模型）等AIGC技术在电商广告、短视频广告等商业产品的内容理解上落地，构建新一代基于大模型的商业化内容理解中台；\n2、研发多模态内容理解模型用于商品属性提取，辅助提升广告主创编效率，并基于此进行广告素材生成；\n3、构建商业化场景下的商品关系体系，包括但不限于SPU、泛SPU、SemanticID等，用于提升广告投放效果；\n4、探索强化学习（RL）与智能体（Agent）的应用，跟踪AIGC领域前沿技术，结合业务需求进行算法创新与工程落地。\n\n职位要求\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，1年以上内容理解或AIGC领域研发经验；\n2、具有扎实的机器学习基础，对MLLM/LLM/CV/NLP/多模态/Agent等技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；\n3、熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备大模型训练/调优/部署经验、优秀的工程实现能力，熟练掌握Python/C++，有ACM/Kaggle等算法竞赛获奖经历者优先；\n4、熟悉多模态大模型应用，有内容理解/广告理解/商品理解/多模态理解/标签体系等相关业务/技术经验者优先；\n5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。\n1、负责广告内容理解、商品理解等场景的算法研发，将LLM（大语言模型）和MLLM（多模态大模型）等AIGC技术在电商广告、短视频广告等商业产品的内容理解上落地，构建新一代基于大模型的商业化内容理解中台；\n2、研发多模态内容理解模型用于商品属性提取，辅助提升广告主创编效率，并基于此进行广告素材生成；\n3、构建商业化场景下的商品关系体系，包括但不限于SPU、泛SPU、SemanticID等，用于提升广告投放效果；\n4、探索强化学习（RL）与智能体（Agent）的应用，跟踪AIGC领域前沿技术，结合业务需求进行算法创新与工程落地。\n1、计算机、人工智能、数学等相关专业本科及以上学历，1年以上内容理解或AIGC领域研发经验；\n2、具有扎实的机器学习基础，对MLLM/LLM/CV/NLP/多模态/Agent等技术有深入的理解，数理功底扎实，自学能力强；\n3、熟悉PyTorch/TensorFlow等深度学习框架，具备大模型训练/调优/部署经验、优秀的工程实现能力，熟练掌握Python/C++，有ACM/Kaggle等算法竞赛获奖经历者优先；\n4、熟悉多模态大模型应用，有内容理解/广告理解/商品理解/多模态理解/标签体系等相关业务/技术经验者优先；\n5、在计算机科学高水平会议和期刊如NIPS、ICML、CVPR、ICCV、ECCV、IJCAI、AAAI、KDD、SIGIR、WWW、ACL、PAMI、IJCV等发表过论文或有竞赛经验者优先。",
"standard_classification": {
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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