主分类：招聘与人力资源
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "校园招聘实习生（AI技术人才方向）",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "人力资源平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "职能类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科在读或以上",
"language": "6. 逻辑清晰、自驱力强，沟通界面好，英文读写流利加分",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 定向 Sourcing：围绕技术领域人才（AI/算法/机器学习等方向），通过多渠道（学术数据库、顶会论文库、GitHub、LinkedIn 等）定向搜寻和筛选高潜候选人。\n2. 人才地图绘制：协助搭建目标院校 × 目标实验室 × 导师的人才 Mapping，持续更新人才池并跟踪意向变化\n3. AI 提效：将 AI 工具融入招聘流程，辅助简历初筛、人才信息整理、触达话术生成等环节，主动探索提效落地点\n4. 数据支持：跟进 Sourcing 漏斗数据（触达数→回复数→意向数→进面数），定期输出数据周报，协助发现瓶颈并提出优化建议\n5. 协作支持：支持校招团队完成院校活动落地、候选人沟通等日常运营工作",
"requirements_text": "1. 本科在读或以上，理工科/统计学/信息管理等相关专业优先\n2. 稳定实习 3 个月及以上，每周到岗 ≥ 4 天\n3. 具备数据敏感性：能从数据中发现问题，熟练使用数据工具，会 SQL/Python 者加分\n4. 有 AI 工具使用习惯：日常使用 AI 工具辅助学习/工作，有实际提效意识\n5. 对 AI/算法/机器学习等技术领域有基本认知，了解技术人才画像（论文/竞赛/开源项目等）\n6. 逻辑清晰、自驱力强，沟通界面好，英文读写流利加分",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习"
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"preferred_qualifications": "1. 本科在读或以上，理工科/统计学/信息管理等相关专业优先；3. 具备数据敏感性：能从数据中发现问题，熟练使用数据工具，会 SQL/Python 者加分；6. 逻辑清晰、自驱力强，沟通界面好，英文读写流利加分",
"job_highlights": "及时了解行业信息，与行业内优秀同学交流，扩展视野"
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"contact": {
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"hire_time": "2. 稳定实习 3 个月及以上，每周到岗 ≥ 4 天",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "校园招聘实习生（AI技术人才方向）\n校园招聘实习生（AI技术人才方向）\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：人力资源平台\n职位类别：职能类\n职位族群：人力资源\n更新时间：2026-09-04\n\n岗位职责\n1. 定向 Sourcing：围绕技术领域人才（AI/算法/机器学习等方向），通过多渠道（学术数据库、顶会论文库、GitHub、LinkedIn 等）定向搜寻和筛选高潜候选人。\n2. 人才地图绘制：协助搭建目标院校 × 目标实验室 × 导师的人才 Mapping，持续更新人才池并跟踪意向变化\n3. AI 提效：将 AI 工具融入招聘流程，辅助简历初筛、人才信息整理、触达话术生成等环节，主动探索提效落地点\n4. 数据支持：跟进 Sourcing 漏斗数据（触达数→回复数→意向数→进面数），定期输出数据周报，协助发现瓶颈并提出优化建议\n5. 协作支持：支持校招团队完成院校活动落地、候选人沟通等日常运营工作\n\n岗位基本要求\n1. 本科在读或以上，理工科/统计学/信息管理等相关专业优先\n2. 稳定实习 3 个月及以上，每周到岗 ≥ 4 天\n3. 具备数据敏感性：能从数据中发现问题，熟练使用数据工具，会 SQL/Python 者加分\n4. 有 AI 工具使用习惯：日常使用 AI 工具辅助学习/工作，有实际提效意识\n5. 对 AI/算法/机器学习等技术领域有基本认知，了解技术人才画像（论文/竞赛/开源项目等）\n6. 逻辑清晰、自驱力强，沟通界面好，英文读写流利加分\n\n岗位亮点\n及时了解行业信息，与行业内优秀同学交流，扩展视野\n1. 定向 Sourcing：围绕技术领域人才（AI/算法/机器学习等方向），通过多渠道（学术数据库、顶会论文库、GitHub、LinkedIn 等）定向搜寻和筛选高潜候选人。\n2. 人才地图绘制：协助搭建目标院校 × 目标实验室 × 导师的人才 Mapping，持续更新人才池并跟踪意向变化\n3. AI 提效：将 AI 工具融入招聘流程，辅助简历初筛、人才信息整理、触达话术生成等环节，主动探索提效落地点\n4. 数据支持：跟进 Sourcing 漏斗数据（触达数→回复数→意向数→进面数），定期输出数据周报，协助发现瓶颈并提出优化建议\n5. 协作支持：支持校招团队完成院校活动落地、候选人沟通等日常运营工作\n1. 本科在读或以上，理工科/统计学/信息管理等相关专业优先\n2. 稳定实习 3 个月及以上，每周到岗 ≥ 4 天\n3. 具备数据敏感性：能从数据中发现问题，熟练使用数据工具，会 SQL/Python 者加分\n4. 有 AI 工具使用习惯：日常使用 AI 工具辅助学习/工作，有实际提效意识\n5. 对 AI/算法/机器学习等技术领域有基本认知，了解技术人才画像（论文/竞赛/开源项目等）\n6. 逻辑清晰、自驱力强，沟通界面好，英文读写流利加分",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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