主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "外卖搜索算法工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责搜索重混排模型的设计与优化。在容器混排框架下,以GE(Generative)范式为核心,重点探索生成式重排与Listwise建模方法,实现容器内商品的最优排列,驱动业务核心指标提升;同时推动AutoResearch能力在排序迭代中的落地应用,系统性提升实验效率与模型演进速度。",
"requirements_text": "• 3年及以上搜索/推荐/广告排序算法经验\n• 有容器混排、Listwise建模、生成式重排等方向的实际落地经验\n• 能独立完成从方案设计、离线验证到线上部署的全流程闭环\n• 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架",
"skills": [AI生成
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "岗位直接服务外卖的高优先级目标,搜索流量规模大、业务链路长且系统复杂,对模型效果、实时性和稳定性都有极高要求;同时聚焦容器混排、生成式重排、Listwise、AutoResearch 等前沿方向,能够在大规模真实业务中完成从技术探索到线上收益验证的闭环,成长空间和个人影响力都很大。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4702892432&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4702892432",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4702892432&jobShareType=1"
},
"fulltext": "外卖搜索算法工程师\n外卖搜索算法工程师\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:核心本地商业-业务研发平台\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-08-19\n\n岗位职责\n负责搜索重混排模型的设计与优化。在容器混排框架下,以GE(Generative)范式为核心,重点探索生成式重排与Listwise建模方法,实现容器内商品的最优排列,驱动业务核心指标提升;同时推动AutoResearch能力在排序迭代中的落地应用,系统性提升实验效率与模型演进速度。\n\n岗位基本要求\n• 3年及以上搜索/推荐/广告排序算法经验\n• 有容器混排、Listwise建模、生成式重排等方向的实际落地经验\n• 能独立完成从方案设计、离线验证到线上部署的全流程闭环\n• 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架\n\n岗位亮点\n岗位直接服务外卖的高优先级目标,搜索流量规模大、业务链路长且系统复杂,对模型效果、实时性和稳定性都有极高要求;同时聚焦容器混排、生成式重排、Listwise、AutoResearch 等前沿方向,能够在大规模真实业务中完成从技术探索到线上收益验证的闭环,成长空间和个人影响力都很大。\n负责搜索重混排模型的设计与优化。在容器混排框架下,以GE(Generative)范式为核心,重点探索生成式重排与Listwise建模方法,实现容器内商品的最优排列,驱动业务核心指标提升;同时推动AutoResearch能力在排序迭代中的落地应用,系统性提升实验效率与模型演进速度。\n• 3年及以上搜索/推荐/广告排序算法经验\n• 有容器混排、Listwise建模、生成式重排等方向的实际落地经验\n• 能独立完成从方案设计、离线验证到线上部署的全流程闭环\n• 熟练掌握TensorFlow/PyTorch等主流深度学习框架",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}