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    "job": {
        "job_title": "NLP算法工程师（北京/上海）",
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        "work_category": "全职",AI生成
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        "location": "上海",
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        "job_category": "算法"AI生成
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    "company": {
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        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "requirements": {
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        "degree": "硕士及以上计算机、数学、自动化等相关学科",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、负责字节系广告相关内容理解，包括文案、图片、视频、OCR文本、ASR文本等；\n2、负责相关模型构建，如语义匹配模型、分类模型、少样本学习、数据增强等；\n3、负责文本相关策略构建，包括关键词挖掘、规则挖掘等；\n4、参与基础NLP能力建设，如LLM、长/短文本分类、seq2seq、NER、关键词挖掘、Embedding与Attention等相关技术。",
        "requirements_text": "1、 硕士及以上计算机、数学、自动化等相关学科；\n2、优秀的编程和算法基础，熟悉python/c++等主流编程语言；\n3、熟悉NLP相关任务，并在NLP一个或多个领域有一定实践经验和技术积累；\n4、熟悉深度学习与机器学习理论基础，如GPT、Bert、Transformer、Electra、LSTM、LR、SVM、HMM、CRF、Decision Tree、Random Forest等；\n5、熟悉常见模型训练框架，如tensorflow、pytorch、mxnet等；\n6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力，保持对新事物的好奇心；在AI顶会顶刊发表过高水平论文的优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
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            "深度学习",
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    "fulltext": "NLP算法工程师（北京/上海）\n职位描述\n1、负责字节系广告相关内容理解，包括文案、图片、视频、OCR文本、ASR文本等；\n2、负责相关模型构建，如语义匹配模型、分类模型、少样本学习、数据增强等；\n3、负责文本相关策略构建，包括关键词挖掘、规则挖掘等；\n4、参与基础NLP能力建设，如LLM、长/短文本分类、seq2seq、NER、关键词挖掘、Embedding与Attention等相关技术。\n\n职位要求\n1、 硕士及以上计算机、数学、自动化等相关学科；\n2、优秀的编程和算法基础，熟悉python/c++等主流编程语言；\n3、熟悉NLP相关任务，并在NLP一个或多个领域有一定实践经验和技术积累；\n4、熟悉深度学习与机器学习理论基础，如GPT、Bert、Transformer、Electra、LSTM、LR、SVM、HMM、CRF、Decision Tree、Random Forest等；\n5、熟悉常见模型训练框架，如tensorflow、pytorch、mxnet等；\n6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力，保持对新事物的好奇心；在AI顶会顶刊发表过高水平论文的优先。\n1、负责字节系广告相关内容理解，包括文案、图片、视频、OCR文本、ASR文本等；\n2、负责相关模型构建，如语义匹配模型、分类模型、少样本学习、数据增强等；\n3、负责文本相关策略构建，包括关键词挖掘、规则挖掘等；\n4、参与基础NLP能力建设，如LLM、长/短文本分类、seq2seq、NER、关键词挖掘、Embedding与Attention等相关技术。\n1、 硕士及以上计算机、数学、自动化等相关学科；\n2、优秀的编程和算法基础，熟悉python/c++等主流编程语言；\n3、熟悉NLP相关任务，并在NLP一个或多个领域有一定实践经验和技术积累；\n4、熟悉深度学习与机器学习理论基础，如GPT、Bert、Transformer、Electra、LSTM、LR、SVM、HMM、CRF、Decision Tree、Random Forest等；\n5、熟悉常见模型训练框架，如tensorflow、pytorch、mxnet等；\n6、具备良好的逻辑思维能力、沟通协作能力，保持对新事物的好奇心；在AI顶会顶刊发表过高水平论文的优先。",
    "standard_classification": {
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