主分类：全栈研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "CatPaw-Design全栈开发工程师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "不一定要求入职前已经熟悉 MRN、MSC、Native、Machpro 等全部技术栈",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "美团 Design Agent 团队致力于用 AI 重构从需求理解、方案生成、可视化编辑到研发交付的完整链路，让 AI 不只生成设计方案，还能产出可编辑、可运行、可落地的设计与代码资产。\n这是一个全栈开发岗位，工作范围覆盖前端渲染、可视化编辑、后端服务及 AI Agent 工程。当前阶段将重点参与 Design Agent 的前端技术攻坚，包括 MRN、MSC、H5、Native、Machpro 等方向的实时渲染能力建设，以及基于 Canvas 的可视化编辑器开发。\n\n1.参与 Design Agent 的全栈架构设计与开发，打通 AI 生成、任务执行、可视化编辑和多端渲染链路。\n2.建设 MRN、MSC、H5、Native、Machpro 等技术方向的实时渲染能力，解决多端适配、渲染一致性、性能和稳定性问题。\n3.开发基于 Canvas 的可视化编辑器，支持画布操作、节点编排、属性配置、实时预览和方案迭代。\n4.参与后端服务和 Agent 工程建设，包括方案管理、版本管理、任务编排、工具调用、状态持久化及异常恢复。\n5.探索 AI 在设计和研发流程中的实际应用，将重复性工作沉淀为工具或 Skill，提升团队交付效率。",
"requirements_text": "1.具备扎实的编程基础，熟悉 JavaScript、TypeScript，并掌握至少一门后端语言，如 Python、Go 或 Java。\n2.具备全栈开发和端到端交付能力，能够完成前端系统、后端服务、接口和数据存储等工作。\n3.熟悉 React、浏览器运行机制和前端工程化，有复杂交互系统、可视化系统或跨端应用开发经验。\n4.具备良好的系统设计和问题分析能力，重视代码质量、性能、稳定性与可维护性。\n5.对 AI 保持持续的热情和好奇心，认可 AI Native 的做事方式，愿意主动思考 AI 如何改变设计、研发和用户体验，并真正将 AI 应用于日常开发。\n6.不一定要求入职前已经熟悉 MRN、MSC、Native、Machpro 等全部技术栈，但希望你具备快速学习和解决陌生问题的能力，并有信心在 AI 的辅助下快速吃透相关技术。",
"skills": [AI生成
"Python",
"JavaScript",
"TypeScript",
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"React",
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"job_highlights": "你将参与真实的 Design Agent 产品建设，面对的不是简单的模型调用，而是 AI 生成、多端实时渲染、可视化编辑和工程交付之间的系统性问题。岗位具有明确的全栈属性，同时能够深入参与 AI 如何改变设计和研发流程的探索与落地。"
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"fulltext": "CatPaw-Design全栈开发工程师\nCatPaw-Design全栈开发工程师\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：软件\n更新时间：2026-08-20\n\n岗位职责\n美团 Design Agent 团队致力于用 AI 重构从需求理解、方案生成、可视化编辑到研发交付的完整链路，让 AI 不只生成设计方案，还能产出可编辑、可运行、可落地的设计与代码资产。\n这是一个全栈开发岗位，工作范围覆盖前端渲染、可视化编辑、后端服务及 AI Agent 工程。当前阶段将重点参与 Design Agent 的前端技术攻坚，包括 MRN、MSC、H5、Native、Machpro 等方向的实时渲染能力建设，以及基于 Canvas 的可视化编辑器开发。\n\n1.参与 Design Agent 的全栈架构设计与开发，打通 AI 生成、任务执行、可视化编辑和多端渲染链路。\n2.建设 MRN、MSC、H5、Native、Machpro 等技术方向的实时渲染能力，解决多端适配、渲染一致性、性能和稳定性问题。\n3.开发基于 Canvas 的可视化编辑器，支持画布操作、节点编排、属性配置、实时预览和方案迭代。\n4.参与后端服务和 Agent 工程建设，包括方案管理、版本管理、任务编排、工具调用、状态持久化及异常恢复。\n5.探索 AI 在设计和研发流程中的实际应用，将重复性工作沉淀为工具或 Skill，提升团队交付效率。\n\n岗位基本要求\n1.具备扎实的编程基础，熟悉 JavaScript、TypeScript，并掌握至少一门后端语言，如 Python、Go 或 Java。\n2.具备全栈开发和端到端交付能力，能够完成前端系统、后端服务、接口和数据存储等工作。\n3.熟悉 React、浏览器运行机制和前端工程化，有复杂交互系统、可视化系统或跨端应用开发经验。\n4.具备良好的系统设计和问题分析能力，重视代码质量、性能、稳定性与可维护性。\n5.对 AI 保持持续的热情和好奇心，认可 AI Native 的做事方式，愿意主动思考 AI 如何改变设计、研发和用户体验，并真正将 AI 应用于日常开发。\n6.不一定要求入职前已经熟悉 MRN、MSC、Native、Machpro 等全部技术栈，但希望你具备快速学习和解决陌生问题的能力，并有信心在 AI 的辅助下快速吃透相关技术。\n\n岗位亮点\n你将参与真实的 Design Agent 产品建设，面对的不是简单的模型调用，而是 AI 生成、多端实时渲染、可视化编辑和工程交付之间的系统性问题。岗位具有明确的全栈属性，同时能够深入参与 AI 如何改变设计和研发流程的探索与落地。\n美团 Design Agent 团队致力于用 AI 重构从需求理解、方案生成、可视化编辑到研发交付的完整链路，让 AI 不只生成设计方案，还能产出可编辑、可运行、可落地的设计与代码资产。\n这是一个全栈开发岗位，工作范围覆盖前端渲染、可视化编辑、后端服务及 AI Agent 工程。当前阶段将重点参与 Design Agent 的前端技术攻坚，包括 MRN、MSC、H5、Native、Machpro 等方向的实时渲染能力建设，以及基于 Canvas 的可视化编辑器开发。\n\n1.参与 Design Agent 的全栈架构设计与开发，打通 AI 生成、任务执行、可视化编辑和多端渲染链路。\n2.建设 MRN、MSC、H5、Native、Machpro 等技术方向的实时渲染能力，解决多端适配、渲染一致性、性能和稳定性问题。\n3.开发基于 Canvas 的可视化编辑器，支持画布操作、节点编排、属性配置、实时预览和方案迭代。\n4.参与后端服务和 Agent 工程建设，包括方案管理、版本管理、任务编排、工具调用、状态持久化及异常恢复。\n5.探索 AI 在设计和研发流程中的实际应用，将重复性工作沉淀为工具或 Skill，提升团队交付效率。\n1.具备扎实的编程基础，熟悉 JavaScript、TypeScript，并掌握至少一门后端语言，如 Python、Go 或 Java。\n2.具备全栈开发和端到端交付能力，能够完成前端系统、后端服务、接口和数据存储等工作。\n3.熟悉 React、浏览器运行机制和前端工程化，有复杂交互系统、可视化系统或跨端应用开发经验。\n4.具备良好的系统设计和问题分析能力，重视代码质量、性能、稳定性与可维护性。\n5.对 AI 保持持续的热情和好奇心，认可 AI Native 的做事方式，愿意主动思考 AI 如何改变设计、研发和用户体验，并真正将 AI 应用于日常开发。\n6.不一定要求入职前已经熟悉 MRN、MSC、Native、Machpro 等全部技术栈，但希望你具备快速学习和解决陌生问题的能力，并有信心在 AI 的辅助下快速吃透相关技术。",
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