职位详情

职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4711609765

实习-数据产品经理-核心本地商业-数据产品组

未披露 · 北京市 · 美团

主分类:数据产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "实习-数据产品经理-核心本地商业-数据产品组",
        "job_level": "实习",AI生成
        "work_category": "实习",AI生成
        "department": "核心本地商业-商业增值部",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品类"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、参与负责某个具体行业针对广告数据的监控分析和业绩观测需求,结合业务诉求规划数据交付方式并形成数据产品方案,涉及广告收入、投放、供给、流量等全链路数据指标,探索并引入大模型及AI辅助分析能力,提升数据洞察效率与智能化监控水平;\n2、承接部分业务专项数据需求,负责业务需求理解、需求PRD撰写、开发过程中问题跟进,数据准确性验证、数据看板配置等,直到面向用户最终交付,积极运用AI工具辅助需求文档撰写、数据质量校验及异常归因分析,提高交付效率与质量;\n3、参与负责商业化数据语义知识库的语义理解构建、知识库内容构建、知识库规范性校验、case测评等工作内容,提升数据Agent对于知识库的召回引用准确性;\n4、配合数据治理项目,结合业务看数场景,负责部分专项存量数据集的迁移重构,利用AI辅助代码与数据脚本生成、迁移校验等手段,提升重构效率与准确性;",
        "requirements_text": "1、具备良好的数据敏感度,能熟练使用SQL进行数据提取与分析,了解Hive/Spark等大数据技术者优先,具备使用AI编程助手(如代码补全、SQL生成与优化、智能调试等)提升开发效率的实践经验;\n2、熟悉数据仓库、埋点、BI报表等数据产品方法论,对大语言模型在数据分析、智能报表、自然语言取数等场景的应用有一定了解或实践经历;\n3、具备优秀的需求理解与逻辑分析能力,沟通协调能力强,能高效推进项目落地,善于运用AI工具辅助文档撰写、信息检索、方案推理等工作,形成AI赋能的工作习惯;\n4、学习能力强,积极主动,具备良好的团队协作能力,对AI技术发展趋势保持关注,具备将AI能力融入日常工作流程的意识和自驱力;",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "Spark",
            "数据分析",
            "团队协作",
            "沟通协调",
            "沟通能力",
            "学习能力",
            "分析能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、具备良好的数据敏感度,能熟练使用SQL进行数据提取与分析,了解Hive/Spark等大数据技术者优先,具备使用AI编程助手(如代码补全、SQL生成与优化、智能调试等)提升开发效率的实践经验",
        "job_highlights": "1、深入接触美团核心本地商业广告全链路数据体系,理解平台级商业化运作模式,并在真实业务场景中实践AI赋能数据分析与智能监控的前沿探索;\n2、在实战中系统掌握数据产品设计、开发与交付全流程,提升专业能力,同时积累AI工具在数据产品场景中的落地应用经验;\n3、获得资深产品经理指导,参与高价值数据项目,积累大型互联网企业实习经验,并在团队AI转型实践中获得成长机会;"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4711609765&jobShareType=1"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "4711609765",
        "post_date": "",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4711609765&jobShareType=1"
    },
    "fulltext": "实习-数据产品经理-核心本地商业-数据产品组\n实习-数据产品经理-核心本地商业-数据产品组\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:核心本地商业-商业增值部\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n更新时间:2026-09-07\n\n岗位职责\n1、参与负责某个具体行业针对广告数据的监控分析和业绩观测需求,结合业务诉求规划数据交付方式并形成数据产品方案,涉及广告收入、投放、供给、流量等全链路数据指标,探索并引入大模型及AI辅助分析能力,提升数据洞察效率与智能化监控水平;\n2、承接部分业务专项数据需求,负责业务需求理解、需求PRD撰写、开发过程中问题跟进,数据准确性验证、数据看板配置等,直到面向用户最终交付,积极运用AI工具辅助需求文档撰写、数据质量校验及异常归因分析,提高交付效率与质量;\n3、参与负责商业化数据语义知识库的语义理解构建、知识库内容构建、知识库规范性校验、case测评等工作内容,提升数据Agent对于知识库的召回引用准确性;\n4、配合数据治理项目,结合业务看数场景,负责部分专项存量数据集的迁移重构,利用AI辅助代码与数据脚本生成、迁移校验等手段,提升重构效率与准确性;\n\n岗位基本要求\n1、具备良好的数据敏感度,能熟练使用SQL进行数据提取与分析,了解Hive/Spark等大数据技术者优先,具备使用AI编程助手(如代码补全、SQL生成与优化、智能调试等)提升开发效率的实践经验;\n2、熟悉数据仓库、埋点、BI报表等数据产品方法论,对大语言模型在数据分析、智能报表、自然语言取数等场景的应用有一定了解或实践经历;\n3、具备优秀的需求理解与逻辑分析能力,沟通协调能力强,能高效推进项目落地,善于运用AI工具辅助文档撰写、信息检索、方案推理等工作,形成AI赋能的工作习惯;\n4、学习能力强,积极主动,具备良好的团队协作能力,对AI技术发展趋势保持关注,具备将AI能力融入日常工作流程的意识和自驱力;\n\n岗位亮点\n1、深入接触美团核心本地商业广告全链路数据体系,理解平台级商业化运作模式,并在真实业务场景中实践AI赋能数据分析与智能监控的前沿探索;\n2、在实战中系统掌握数据产品设计、开发与交付全流程,提升专业能力,同时积累AI工具在数据产品场景中的落地应用经验;\n3、获得资深产品经理指导,参与高价值数据项目,积累大型互联网企业实习经验,并在团队AI转型实践中获得成长机会;\n1、参与负责某个具体行业针对广告数据的监控分析和业绩观测需求,结合业务诉求规划数据交付方式并形成数据产品方案,涉及广告收入、投放、供给、流量等全链路数据指标,探索并引入大模型及AI辅助分析能力,提升数据洞察效率与智能化监控水平;\n2、承接部分业务专项数据需求,负责业务需求理解、需求PRD撰写、开发过程中问题跟进,数据准确性验证、数据看板配置等,直到面向用户最终交付,积极运用AI工具辅助需求文档撰写、数据质量校验及异常归因分析,提高交付效率与质量;\n3、参与负责商业化数据语义知识库的语义理解构建、知识库内容构建、知识库规范性校验、case测评等工作内容,提升数据Agent对于知识库的召回引用准确性;\n4、配合数据治理项目,结合业务看数场景,负责部分专项存量数据集的迁移重构,利用AI辅助代码与数据脚本生成、迁移校验等手段,提升重构效率与准确性;\n1、具备良好的数据敏感度,能熟练使用SQL进行数据提取与分析,了解Hive/Spark等大数据技术者优先,具备使用AI编程助手(如代码补全、SQL生成与优化、智能调试等)提升开发效率的实践经验;\n2、熟悉数据仓库、埋点、BI报表等数据产品方法论,对大语言模型在数据分析、智能报表、自然语言取数等场景的应用有一定了解或实践经历;\n3、具备优秀的需求理解与逻辑分析能力,沟通协调能力强,能高效推进项目落地,善于运用AI工具辅助文档撰写、信息检索、方案推理等工作,形成AI赋能的工作习惯;\n4、学习能力强,积极主动,具备良好的团队协作能力,对AI技术发展趋势保持关注,具备将AI能力融入日常工作流程的意识和自驱力;",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "PM006",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}