主分类:商业化产品经理
辅助:策略与机制产品经理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告流量策略产品经理(到店))",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-商业增值部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、结合本地业务特性、流量场景特点,通过数据分析、行业调研等方式,明确分场景的广告变现模式及阶段性产品迭代重点; \n\n2、负责推荐广告策略设计,通过召排策略优化、创意优化、机制设计等,完成广告收入和体验目标; \n\n3、持续探索、完善推荐方向的指标体系、评估方法,异动分析下钻框架,并推动数据基建和核心看板建设; \n\n4、协同推荐各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队,建立协作机制,推动项目落地,完成业务目标。",
"requirements_text": "1、至少3年商业化产品经验,有推荐/搜索广告流量策略经验者优先;\n\n 2、较强的业务理解能力和数据敏感度,有一定的数据分析方法论,能熟练使用SQL;\n\n 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力;\n\n 4、擅长使用AI工具,独立完成查询、分析、方案设计全流程",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"解决问题"
],
"preferred_qualifications": "1、至少3年商业化产品经验,有推荐/搜索广告流量策略经验者优先",
"job_highlights": "1、深入接触O2O广告核心业务,对于行业视野提升、效果广告能力提升均有良好的空间;\n\n 2、推荐作为重要流量渠道,能深度参与并影响业务,价值创造空间大;\n\n 3、靠谱团队,团队氛围好。"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "广告流量策略产品经理(到店))\n广告流量策略产品经理(到店))\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:核心本地商业-商业增值部\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n更新时间:2026-09-16\n\n岗位职责\n1、结合本地业务特性、流量场景特点,通过数据分析、行业调研等方式,明确分场景的广告变现模式及阶段性产品迭代重点; \n\n2、负责推荐广告策略设计,通过召排策略优化、创意优化、机制设计等,完成广告收入和体验目标; \n\n3、持续探索、完善推荐方向的指标体系、评估方法,异动分析下钻框架,并推动数据基建和核心看板建设; \n\n4、协同推荐各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队,建立协作机制,推动项目落地,完成业务目标。\n\n岗位基本要求\n1、至少3年商业化产品经验,有推荐/搜索广告流量策略经验者优先;\n\n 2、较强的业务理解能力和数据敏感度,有一定的数据分析方法论,能熟练使用SQL;\n\n 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力;\n\n 4、擅长使用AI工具,独立完成查询、分析、方案设计全流程\n\n岗位亮点\n1、深入接触O2O广告核心业务,对于行业视野提升、效果广告能力提升均有良好的空间;\n\n 2、推荐作为重要流量渠道,能深度参与并影响业务,价值创造空间大;\n\n 3、靠谱团队,团队氛围好。\n1、结合本地业务特性、流量场景特点,通过数据分析、行业调研等方式,明确分场景的广告变现模式及阶段性产品迭代重点; \n\n2、负责推荐广告策略设计,通过召排策略优化、创意优化、机制设计等,完成广告收入和体验目标; \n\n3、持续探索、完善推荐方向的指标体系、评估方法,异动分析下钻框架,并推动数据基建和核心看板建设; \n\n4、协同推荐各渠道业务产运团队、算法团队、引擎团队,建立协作机制,推动项目落地,完成业务目标。\n1、至少3年商业化产品经验,有推荐/搜索广告流量策略经验者优先;\n\n 2、较强的业务理解能力和数据敏感度,有一定的数据分析方法论,能熟练使用SQL;\n\n 3、逻辑缜密、沟通良好、勇于挑战、善于分析和解决问题、良好的自驱力;\n\n 4、擅长使用AI工具,独立完成查询、分析、方案设计全流程",
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