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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4713221659

飞象-产品设计高级专家

未披露 · 北京市 / 上海市 · 美团

主分类:用户体验与界面交互设计
设计、游戏策划与内容制作
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "responsibilities": "飞象是一款面向组织协作的办公应用,覆盖沟通、信息获取、任务处理和 Agent 协作等场景。\n\n它不只是一个带有 AI 能力的桌面应用。消息、搜索、浏览器、工作台、Agent、数字员工都在这里发生。我们面对的核心问题是:当人、信息和 Agent 同时出现在一个工作空间里,产品应该如何组织,用户才能真正理解、信任并长期使用它。\n\n我们希望找到一位产品设计工程师,负责飞象整体体验的判断和落地。\n\n这不是一个只负责出方案、画稿和组织评审的岗位,也不是一个以管理为主的设计负责人岗位。你需要进入真实产品和代码,与产品、工程师和 Agent 一起工作,把一个想法做到可运行、可验证、可以交付。\n\n你会负责什么:\n\n• 建立飞象整体(macOS/Windows桌面端、iOS/Andorid/鸿蒙等移动端)产品体验的质量标准,对信息结构、交互、视觉和最终实现负责。\n• 参与飞象重要产品方向的定义,从用户问题出发,与产品和研发共同判断目标、范围与优先级。\n• 主导核心功能的交互设计,包括信息架构、任务流程、页面结构、操作反馈和状态设计。\n• 梳理消息、搜索、工作台、Agent 会话等场景之间的关系,让产品在持续增加能力的同时保持清楚、连贯。\n• 解决桌面办公产品中的复杂体验问题,包括多任务、多窗口、高信息密度、键鼠操作、跨页面协作和长时间使用。\n• 亲自完成关键功能的原型设计与实现(可以借助 Codex、Claude Code 等工具)。\n• 建立更可靠的设计验收方式,包括原型、真实客户端走查、截图对比、状态覆盖和可用性检查。\n• 深入跟进实现过程,参加方案评审、走查和上线验收,确保最终结果没有在交付中变形。\n• 推动设计系统、组件、交互模式和状态规范逐步统一,减少产品在长期迭代中的割裂感。\n• 建立飞象的交互原则和体验标准,推动公共模式、组件和设计系统持续完善。",
        "requirements_text": "• 做过真实、复杂且长期演进的产品,能够讲清楚自己解决了什么问题,而不只是展示最终页面。\n• 有扎实的交互与视觉基础,对信息密度、状态变化、响应速度和操作手感足够敏感。\n• 能从复杂系统中找出主线,知道哪些问题应该简化,哪些约束不能绕开。\n• 熟悉从问题定义、方案设计到实现验收的全过程,能够与产品和研发进行深入讨论。\n• 能独立推进模糊问题:补齐上下文、做出取舍、推动落地,并通过真实使用检验结果。\n• 对 AI Agent 的能力和局限有实际认识。知道怎么让它提高构建效率,也知道什么时候不能相信它。\n• 有明确的判断,同时愿意根据事实、代码和用户反馈修正判断。\n\n我们不严格按工作年限筛选。相比履历长度,我们更关心你是否真正负责过重要产品,以及是否有能力把判断变成上线后的产品质量。",
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        "job_highlights": "• 对飞象核心产品体验有足够大的影响范围,而不是只负责某个局部模块。\n• 与产品和工程团队直接协作,从问题定义一直参与到上线验证。\n• 使用新的工作方式构建产品,同时有机会定义这套方式应该如何发展。\n• 做一款会被团队自己每天使用的产品。好坏很难被汇报材料掩盖,也会很快得到真实反馈。"
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    "fulltext": "飞象-产品设计高级专家\n飞象-产品设计高级专家\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:设计类\n职位族群:设计\n更新时间:2026-09-07\n\n岗位职责\n飞象是一款面向组织协作的办公应用,覆盖沟通、信息获取、任务处理和 Agent 协作等场景。\n\n它不只是一个带有 AI 能力的桌面应用。消息、搜索、浏览器、工作台、Agent、数字员工都在这里发生。我们面对的核心问题是:当人、信息和 Agent 同时出现在一个工作空间里,产品应该如何组织,用户才能真正理解、信任并长期使用它。\n\n我们希望找到一位产品设计工程师,负责飞象整体体验的判断和落地。\n\n这不是一个只负责出方案、画稿和组织评审的岗位,也不是一个以管理为主的设计负责人岗位。你需要进入真实产品和代码,与产品、工程师和 Agent 一起工作,把一个想法做到可运行、可验证、可以交付。\n\n你会负责什么:\n\n• 建立飞象整体(macOS/Windows桌面端、iOS/Andorid/鸿蒙等移动端)产品体验的质量标准,对信息结构、交互、视觉和最终实现负责。\n• 参与飞象重要产品方向的定义,从用户问题出发,与产品和研发共同判断目标、范围与优先级。\n• 主导核心功能的交互设计,包括信息架构、任务流程、页面结构、操作反馈和状态设计。\n• 梳理消息、搜索、工作台、Agent 会话等场景之间的关系,让产品在持续增加能力的同时保持清楚、连贯。\n• 解决桌面办公产品中的复杂体验问题,包括多任务、多窗口、高信息密度、键鼠操作、跨页面协作和长时间使用。\n• 亲自完成关键功能的原型设计与实现(可以借助 Codex、Claude Code 等工具)。\n• 建立更可靠的设计验收方式,包括原型、真实客户端走查、截图对比、状态覆盖和可用性检查。\n• 深入跟进实现过程,参加方案评审、走查和上线验收,确保最终结果没有在交付中变形。\n• 推动设计系统、组件、交互模式和状态规范逐步统一,减少产品在长期迭代中的割裂感。\n• 建立飞象的交互原则和体验标准,推动公共模式、组件和设计系统持续完善。\n\n岗位基本要求\n• 做过真实、复杂且长期演进的产品,能够讲清楚自己解决了什么问题,而不只是展示最终页面。\n• 有扎实的交互与视觉基础,对信息密度、状态变化、响应速度和操作手感足够敏感。\n• 能从复杂系统中找出主线,知道哪些问题应该简化,哪些约束不能绕开。\n• 熟悉从问题定义、方案设计到实现验收的全过程,能够与产品和研发进行深入讨论。\n• 能独立推进模糊问题:补齐上下文、做出取舍、推动落地,并通过真实使用检验结果。\n• 对 AI Agent 的能力和局限有实际认识。知道怎么让它提高构建效率,也知道什么时候不能相信它。\n• 有明确的判断,同时愿意根据事实、代码和用户反馈修正判断。\n\n我们不严格按工作年限筛选。相比履历长度,我们更关心你是否真正负责过重要产品,以及是否有能力把判断变成上线后的产品质量。\n\n岗位亮点\n• 对飞象核心产品体验有足够大的影响范围,而不是只负责某个局部模块。\n• 与产品和工程团队直接协作,从问题定义一直参与到上线验证。\n• 使用新的工作方式构建产品,同时有机会定义这套方式应该如何发展。\n• 做一款会被团队自己每天使用的产品。好坏很难被汇报材料掩盖,也会很快得到真实反馈。\n飞象是一款面向组织协作的办公应用,覆盖沟通、信息获取、任务处理和 Agent 协作等场景。\n\n它不只是一个带有 AI 能力的桌面应用。消息、搜索、浏览器、工作台、Agent、数字员工都在这里发生。我们面对的核心问题是:当人、信息和 Agent 同时出现在一个工作空间里,产品应该如何组织,用户才能真正理解、信任并长期使用它。\n\n我们希望找到一位产品设计工程师,负责飞象整体体验的判断和落地。\n\n这不是一个只负责出方案、画稿和组织评审的岗位,也不是一个以管理为主的设计负责人岗位。你需要进入真实产品和代码,与产品、工程师和 Agent 一起工作,把一个想法做到可运行、可验证、可以交付。\n\n你会负责什么:\n\n• 建立飞象整体(macOS/Windows桌面端、iOS/Andorid/鸿蒙等移动端)产品体验的质量标准,对信息结构、交互、视觉和最终实现负责。\n• 参与飞象重要产品方向的定义,从用户问题出发,与产品和研发共同判断目标、范围与优先级。\n• 主导核心功能的交互设计,包括信息架构、任务流程、页面结构、操作反馈和状态设计。\n• 梳理消息、搜索、工作台、Agent 会话等场景之间的关系,让产品在持续增加能力的同时保持清楚、连贯。\n• 解决桌面办公产品中的复杂体验问题,包括多任务、多窗口、高信息密度、键鼠操作、跨页面协作和长时间使用。\n• 亲自完成关键功能的原型设计与实现(可以借助 Codex、Claude Code 等工具)。\n• 建立更可靠的设计验收方式,包括原型、真实客户端走查、截图对比、状态覆盖和可用性检查。\n• 深入跟进实现过程,参加方案评审、走查和上线验收,确保最终结果没有在交付中变形。\n• 推动设计系统、组件、交互模式和状态规范逐步统一,减少产品在长期迭代中的割裂感。\n• 建立飞象的交互原则和体验标准,推动公共模式、组件和设计系统持续完善。\n• 做过真实、复杂且长期演进的产品,能够讲清楚自己解决了什么问题,而不只是展示最终页面。\n• 有扎实的交互与视觉基础,对信息密度、状态变化、响应速度和操作手感足够敏感。\n• 能从复杂系统中找出主线,知道哪些问题应该简化,哪些约束不能绕开。\n• 熟悉从问题定义、方案设计到实现验收的全过程,能够与产品和研发进行深入讨论。\n• 能独立推进模糊问题:补齐上下文、做出取舍、推动落地,并通过真实使用检验结果。\n• 对 AI Agent 的能力和局限有实际认识。知道怎么让它提高构建效率,也知道什么时候不能相信它。\n• 有明确的判断,同时愿意根据事实、代码和用户反馈修正判断。\n\n我们不严格按工作年限筛选。相比履历长度,我们更关心你是否真正负责过重要产品,以及是否有能力把判断变成上线后的产品质量。",
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