主分类：策略与机制产品经理
辅助：机器人与自动驾驶算法研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "点位策略产品",
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"department": "软硬件服务-无人车业务部",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "本科及以上学历",
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"responsibilities": "1. 战略级产品规划：主导无人车点位与停靠体验的中长期产品路线图，将业务目标转化为可执行的产品计划，确保产品演进与体验提升、安全合规、经营效率深度对齐。\n2.负责核心业务指标：全面负责点位精度、挪车时长、风险停靠占比、不可达点位治理率等关键指标体系，建立数据驱动的产品决策闭环，定期复盘并驱动指标持续优化。\n3.地图数据基座与AI能力建设：负责地图基础数据质量体系的产品规划，推动多源地图融合、POI引导点优化、车采数据回写等数据治理项目落地；深度协同算法团队，将不可达识别、不合规检测、选点推荐等AI能力产品化，驱动存量清洗与增量卡控的自动化闭环。\n4.全链路体验治理：负责从用户下单选点到车辆到达停靠的端到端体验治理，建立问题归因漏斗机制，在下单链路前置拦截不可达/不合规点位；参与区域治理的商业评估，平衡业务折损与运营成本，具备ROI视角的产品决策能力。\n5.自动驾驶停靠策略与跨职能协调：负责短停与长停场景差异化停靠方案的产品定义，协同自动驾驶团队推动场景化选位、泊入与风险恢复能力建设；协调自动驾驶、运力运营、安全风控、商分等多条线，推动产品需求按时落地。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，5年以上互联网或自动驾驶行业产品从业经验，有地图、LBS、无人配送、自动驾驶泊车相关经验者优先。\n有过完整的\"0到1\"产品从无到有经历，能清晰讲述从问题定义到方案落地到规模化的完整决策链路。\n2.对地图数据生产与消费链路有较深理解，熟悉地图、POI数据、路网匹配、路由规划、围栏管理等基础能力，能快速建立点位与停靠业务的认知模型。\n3.对自动驾驶泊车、停靠策略有基本认知，能与技术团队就触发机制、选空策略、泊入能力等方案进行有效沟通和产品定义。\n4.具备数据驱动的产品思维，能独立搭建问题归因框架，从混合根因中拆解出可执行的解决路径，设计A/B实验方案并解读实验结论，建立数据监控指标体系。",
"skills": [AI生成
"数据治理",
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"preferred_qualifications": "1.本科及以上学历，5年以上互联网或自动驾驶行业产品从业经验，有地图、LBS、无人配送、自动驾驶泊车相关经验者优先",
"job_highlights": "1.核心业务痛点，高可见度岗位：点位与停靠问题是无人配送差体验的主要矛盾，直接对用户体验和安全合规的核心指标负责，成果直接影响业务大盘。\n2. 跨域视野，全链路产品owner：从用户下单选点到车辆到达停靠，横跨C端交互、地图数据、路由规划、自动驾驶、运力运营多个领域，是少有的能端到端看全链路并主导解决方案的产品岗位。\n3.自动驾驶+地图+运营三线交叉，成长空间大：同时接触自动驾驶前沿技术与线下运营复杂场景，既要懂地图数据基建，又要懂产品策略设计，还要推动线下治理落地，复合能力锻炼充分。"
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"fulltext": "点位策略产品\n点位策略产品\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：软硬件服务-无人车业务部\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n更新时间：2026-08-25\n\n岗位职责\n1. 战略级产品规划：主导无人车点位与停靠体验的中长期产品路线图，将业务目标转化为可执行的产品计划，确保产品演进与体验提升、安全合规、经营效率深度对齐。\n2.负责核心业务指标：全面负责点位精度、挪车时长、风险停靠占比、不可达点位治理率等关键指标体系，建立数据驱动的产品决策闭环，定期复盘并驱动指标持续优化。\n3.地图数据基座与AI能力建设：负责地图基础数据质量体系的产品规划，推动多源地图融合、POI引导点优化、车采数据回写等数据治理项目落地；深度协同算法团队，将不可达识别、不合规检测、选点推荐等AI能力产品化，驱动存量清洗与增量卡控的自动化闭环。\n4.全链路体验治理：负责从用户下单选点到车辆到达停靠的端到端体验治理，建立问题归因漏斗机制，在下单链路前置拦截不可达/不合规点位；参与区域治理的商业评估，平衡业务折损与运营成本，具备ROI视角的产品决策能力。\n5.自动驾驶停靠策略与跨职能协调：负责短停与长停场景差异化停靠方案的产品定义，协同自动驾驶团队推动场景化选位、泊入与风险恢复能力建设；协调自动驾驶、运力运营、安全风控、商分等多条线，推动产品需求按时落地。\n\n岗位基本要求\n1.本科及以上学历，5年以上互联网或自动驾驶行业产品从业经验，有地图、LBS、无人配送、自动驾驶泊车相关经验者优先。\n有过完整的\"0到1\"产品从无到有经历，能清晰讲述从问题定义到方案落地到规模化的完整决策链路。\n2.对地图数据生产与消费链路有较深理解，熟悉地图、POI数据、路网匹配、路由规划、围栏管理等基础能力，能快速建立点位与停靠业务的认知模型。\n3.对自动驾驶泊车、停靠策略有基本认知，能与技术团队就触发机制、选空策略、泊入能力等方案进行有效沟通和产品定义。\n4.具备数据驱动的产品思维，能独立搭建问题归因框架，从混合根因中拆解出可执行的解决路径，设计A/B实验方案并解读实验结论，建立数据监控指标体系。\n\n岗位亮点\n1.核心业务痛点，高可见度岗位：点位与停靠问题是无人配送差体验的主要矛盾，直接对用户体验和安全合规的核心指标负责，成果直接影响业务大盘。\n2. 跨域视野，全链路产品owner：从用户下单选点到车辆到达停靠，横跨C端交互、地图数据、路由规划、自动驾驶、运力运营多个领域，是少有的能端到端看全链路并主导解决方案的产品岗位。\n3.自动驾驶+地图+运营三线交叉，成长空间大：同时接触自动驾驶前沿技术与线下运营复杂场景，既要懂地图数据基建，又要懂产品策略设计，还要推动线下治理落地，复合能力锻炼充分。\n1. 战略级产品规划：主导无人车点位与停靠体验的中长期产品路线图，将业务目标转化为可执行的产品计划，确保产品演进与体验提升、安全合规、经营效率深度对齐。\n2.负责核心业务指标：全面负责点位精度、挪车时长、风险停靠占比、不可达点位治理率等关键指标体系，建立数据驱动的产品决策闭环，定期复盘并驱动指标持续优化。\n3.地图数据基座与AI能力建设：负责地图基础数据质量体系的产品规划，推动多源地图融合、POI引导点优化、车采数据回写等数据治理项目落地；深度协同算法团队，将不可达识别、不合规检测、选点推荐等AI能力产品化，驱动存量清洗与增量卡控的自动化闭环。\n4.全链路体验治理：负责从用户下单选点到车辆到达停靠的端到端体验治理，建立问题归因漏斗机制，在下单链路前置拦截不可达/不合规点位；参与区域治理的商业评估，平衡业务折损与运营成本，具备ROI视角的产品决策能力。\n5.自动驾驶停靠策略与跨职能协调：负责短停与长停场景差异化停靠方案的产品定义，协同自动驾驶团队推动场景化选位、泊入与风险恢复能力建设；协调自动驾驶、运力运营、安全风控、商分等多条线，推动产品需求按时落地。\n1.本科及以上学历，5年以上互联网或自动驾驶行业产品从业经验，有地图、LBS、无人配送、自动驾驶泊车相关经验者优先。\n有过完整的\"0到1\"产品从无到有经历，能清晰讲述从问题定义到方案落地到规模化的完整决策链路。\n2.对地图数据生产与消费链路有较深理解，熟悉地图、POI数据、路网匹配、路由规划、围栏管理等基础能力，能快速建立点位与停靠业务的认知模型。\n3.对自动驾驶泊车、停靠策略有基本认知，能与技术团队就触发机制、选空策略、泊入能力等方案进行有效沟通和产品定义。\n4.具备数据驱动的产品思维，能独立搭建问题归因框架，从混合根因中拆解出可执行的解决路径，设计A/B实验方案并解读实验结论，建立数据监控指标体系。",
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