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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4717646557

外卖广告客户策略产品经理(品牌广告)

未披露 · 北京市 · 美团

主分类:商业化产品经理
产品
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "外卖广告客户策略产品经理(品牌广告)",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "核心本地商业-商业增值部",
        "location": "北京市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品类"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1、品牌广告产品规划与建设:负责外卖连锁客群品牌广告产品线的整体规划与迭代,覆盖搜索品专、推荐列表品广、主题卡片、整合营销等产品形态,制定产品Roadmap并推动落地。\n\n2、AI驱动产品创新:探索并落地大模型、AIGC等AI能力在品牌广告场景的应用,包括但不限于AI创意生成(文生图/文生视频/文案)、智能解决方案、智能人群定向、品牌广告Agent化投放助手等,打造AI原生广告产品能力。\n\n3、经营方法论:搭建面向连锁品牌客户的经营方法论与洞察分析能力,利用AI对投放数据进行归因分析、经营建议等生成,输出可落地的效果复盘、营销策略与建议,提升客户经营效率。\n\n4、跨团队协同落地:协同算法、工程、数据、运营、KA销售等团队,推动各项目在品牌广告场景的工程化落地与规模化应用,沉淀行业解决方案与标杆案例。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,3年以上互联网商业化产品经理经验,有本地生活、外卖、电商行业背景者优先;\n\n2、熟悉品牌广告产品与商业化模式,了解程序化广告、oCPX、RTA等投放技术原理者优先;\n\n3、具备AI产品相关经验或深刻理解:熟悉大模型、AIGC、智能推荐等AI技术及其在营销/广告场景的落地应用,有AI创意生成、智能投放、Agent产品实践经验者优先;能够准确判断AI能力的可行性与产品化路径,将技术能力转化为客户价值;\n\n4、具备扎实的数据分析能力,能基于数据洞察需求、验证假设并驱动产品迭代,熟练使用SQL者优先;\n\n5、具备优秀的逻辑思维与产品抽象能力,能跨团队协同算法、工程、运营等角色,推动复杂项目落地;\n\n6、拥有客户意识、目标导向、结果驱动,能够快速将客户需求与行业痛点抽象成产品能力,带动业务持续增长;",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "数据分析",
            "逻辑思维",
            "分析能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历,3年以上互联网商业化产品经理经验,有本地生活、外卖、电商行业背景者优先;2、熟悉品牌广告产品与商业化模式,了解程序化广告、oCPX、RTA等投放技术原理者优先;3、具备AI产品相关经验或深刻理解:熟悉大模型、AIGC、智能推荐等AI技术及其在营销/广告场景的落地应用,有AI创意生成、智能投放、Agent产品实践经验者优先;4、具备扎实的数据分析能力,能基于数据洞察需求、验证假设并驱动产品迭代,熟练使用SQL者优先",
        "job_highlights": "1、外卖行业的核心团队&核心业务,涵盖效果广告、品牌广告、营销广告、投放平台等;\n\n2、充足的AI实践机会;\n\n3、业务复杂度高,团队人员专业度强,发展空间大;"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "posting": {
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        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "外卖广告客户策略产品经理(品牌广告)\n外卖广告客户策略产品经理(品牌广告)\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:核心本地商业-商业增值部\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n更新时间:2026-09-16\n\n岗位职责\n1、品牌广告产品规划与建设:负责外卖连锁客群品牌广告产品线的整体规划与迭代,覆盖搜索品专、推荐列表品广、主题卡片、整合营销等产品形态,制定产品Roadmap并推动落地。\n\n2、AI驱动产品创新:探索并落地大模型、AIGC等AI能力在品牌广告场景的应用,包括但不限于AI创意生成(文生图/文生视频/文案)、智能解决方案、智能人群定向、品牌广告Agent化投放助手等,打造AI原生广告产品能力。\n\n3、经营方法论:搭建面向连锁品牌客户的经营方法论与洞察分析能力,利用AI对投放数据进行归因分析、经营建议等生成,输出可落地的效果复盘、营销策略与建议,提升客户经营效率。\n\n4、跨团队协同落地:协同算法、工程、数据、运营、KA销售等团队,推动各项目在品牌广告场景的工程化落地与规模化应用,沉淀行业解决方案与标杆案例。\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历,3年以上互联网商业化产品经理经验,有本地生活、外卖、电商行业背景者优先;\n\n2、熟悉品牌广告产品与商业化模式,了解程序化广告、oCPX、RTA等投放技术原理者优先;\n\n3、具备AI产品相关经验或深刻理解:熟悉大模型、AIGC、智能推荐等AI技术及其在营销/广告场景的落地应用,有AI创意生成、智能投放、Agent产品实践经验者优先;能够准确判断AI能力的可行性与产品化路径,将技术能力转化为客户价值;\n\n4、具备扎实的数据分析能力,能基于数据洞察需求、验证假设并驱动产品迭代,熟练使用SQL者优先;\n\n5、具备优秀的逻辑思维与产品抽象能力,能跨团队协同算法、工程、运营等角色,推动复杂项目落地;\n\n6、拥有客户意识、目标导向、结果驱动,能够快速将客户需求与行业痛点抽象成产品能力,带动业务持续增长;\n\n岗位亮点\n1、外卖行业的核心团队&核心业务,涵盖效果广告、品牌广告、营销广告、投放平台等;\n\n2、充足的AI实践机会;\n\n3、业务复杂度高,团队人员专业度强,发展空间大;\n1、品牌广告产品规划与建设:负责外卖连锁客群品牌广告产品线的整体规划与迭代,覆盖搜索品专、推荐列表品广、主题卡片、整合营销等产品形态,制定产品Roadmap并推动落地。\n\n2、AI驱动产品创新:探索并落地大模型、AIGC等AI能力在品牌广告场景的应用,包括但不限于AI创意生成(文生图/文生视频/文案)、智能解决方案、智能人群定向、品牌广告Agent化投放助手等,打造AI原生广告产品能力。\n\n3、经营方法论:搭建面向连锁品牌客户的经营方法论与洞察分析能力,利用AI对投放数据进行归因分析、经营建议等生成,输出可落地的效果复盘、营销策略与建议,提升客户经营效率。\n\n4、跨团队协同落地:协同算法、工程、数据、运营、KA销售等团队,推动各项目在品牌广告场景的工程化落地与规模化应用,沉淀行业解决方案与标杆案例。\n1、本科及以上学历,3年以上互联网商业化产品经理经验,有本地生活、外卖、电商行业背景者优先;\n\n2、熟悉品牌广告产品与商业化模式,了解程序化广告、oCPX、RTA等投放技术原理者优先;\n\n3、具备AI产品相关经验或深刻理解:熟悉大模型、AIGC、智能推荐等AI技术及其在营销/广告场景的落地应用,有AI创意生成、智能投放、Agent产品实践经验者优先;能够准确判断AI能力的可行性与产品化路径,将技术能力转化为客户价值;\n\n4、具备扎实的数据分析能力,能基于数据洞察需求、验证假设并驱动产品迭代,熟练使用SQL者优先;\n\n5、具备优秀的逻辑思维与产品抽象能力,能跨团队协同算法、工程、运营等角色,推动复杂项目落地;\n\n6、拥有客户意识、目标导向、结果驱动,能够快速将客户需求与行业痛点抽象成产品能力,带动业务持续增长;",
    "standard_classification": {
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        "std_taxonomy_version": "20261104"
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