主分类：AI训练推理与计算优化
辅助：数据工程与数据平台研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "模型平台研发工程师-财经",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责内部模型平台训练框架开发，服务于金融与增长场景；\n2、负责大规模机器学习在线模型推理框架的研发与优化；\n3、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，包括特征平台建设、模型平台、标签服务、数据隔离平台建设；\n4、负责财经内外部数据批、流式特征生产架构的设计和实现，为丰富的算法能力提供稳定，高性能的归一化特征计算流程托管能力；\n5、有对话机器人、语音、NLP等AI领域项目经验优先。",
"requirements_text": "1、熟练掌握Java/Scala/Go/Python编程语言，有良好的编程风格与工作习惯；\n2、熟悉深度学习框架加分（如TensorFlow/PyTorch/MXNet或其他自研框架）；\n3、熟悉主流Redis/HBase/Hudi/ClickHouse架构，熟悉消息队列，规则引擎等常用基础组件，对底层存储有深入了解和海量数据存储相关经验优先；\n4、了解GPU编程/编译器/分布式计算框架/高性能网络优先；\n5、有大规模分布式系统开发经验；\n6、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；对技术有信仰，追求极致。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Scala",
"Redis",
"ClickHouse",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"深度学习",
"分布式系统",
"团队协作",
"沟通能力",
"解决问题",
"Go"
],
"preferred_qualifications": "2、熟悉深度学习框架加分（如TensorFlow/PyTorch/MXNet或其他自研框架）；3、熟悉主流Redis/HBase/Hudi/ClickHouse架构，熟悉消息队列，规则引擎等常用基础组件，对底层存储有深入了解和海量数据存储相关经验优先；4、了解GPU编程/编译器/分布式计算框架/高性能网络优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "模型平台研发工程师-财经\n职位描述\n1、负责内部模型平台训练框架开发，服务于金融与增长场景；\n2、负责大规模机器学习在线模型推理框架的研发与优化；\n3、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，包括特征平台建设、模型平台、标签服务、数据隔离平台建设；\n4、负责财经内外部数据批、流式特征生产架构的设计和实现，为丰富的算法能力提供稳定，高性能的归一化特征计算流程托管能力；\n5、有对话机器人、语音、NLP等AI领域项目经验优先。\n\n职位要求\n1、熟练掌握Java/Scala/Go/Python编程语言，有良好的编程风格与工作习惯；\n2、熟悉深度学习框架加分（如TensorFlow/PyTorch/MXNet或其他自研框架）；\n3、熟悉主流Redis/HBase/Hudi/ClickHouse架构，熟悉消息队列，规则引擎等常用基础组件，对底层存储有深入了解和海量数据存储相关经验优先；\n4、了解GPU编程/编译器/分布式计算框架/高性能网络优先；\n5、有大规模分布式系统开发经验；\n6、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；对技术有信仰，追求极致。\n1、负责内部模型平台训练框架开发，服务于金融与增长场景；\n2、负责大规模机器学习在线模型推理框架的研发与优化；\n3、与算法工程师深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，包括特征平台建设、模型平台、标签服务、数据隔离平台建设；\n4、负责财经内外部数据批、流式特征生产架构的设计和实现，为丰富的算法能力提供稳定，高性能的归一化特征计算流程托管能力；\n5、有对话机器人、语音、NLP等AI领域项目经验优先。\n1、熟练掌握Java/Scala/Go/Python编程语言，有良好的编程风格与工作习惯；\n2、熟悉深度学习框架加分（如TensorFlow/PyTorch/MXNet或其他自研框架）；\n3、熟悉主流Redis/HBase/Hudi/ClickHouse架构，熟悉消息队列，规则引擎等常用基础组件，对底层存储有深入了解和海量数据存储相关经验优先；\n4、了解GPU编程/编译器/分布式计算框架/高性能网络优先；\n5、有大规模分布式系统开发经验；\n6、具有独立解决问题的能力，良好的团队合作意识和沟通能力；对技术有信仰，追求极致。",
"standard_classification": {
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