主分类:平台治理与风险运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Senior Customer Experience Policy Expert",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "Keeta",
"location": "北京市 / 上海市 / 深圳市 / 圣保罗",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "英语可作为工作语言,能进行跨文化/跨区域高效沟通",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "• 主导全球各市场客服体验相关的 Policy 设计与迭代,涵盖服务流程、客诉处理、赔付策略、服务质量标准等\n• 基于用户反馈、服务数据与业务增长需求,持续优化线上/离线策略规则,推动策略从 0 到 1 及规模化落地\n• 与产品、运营、技术团队深度协作,将 Policy 转化为可落地的产品方案与系统规则\n• 关注全球外卖/电商行业服务体验最佳实践,输出前瞻性的策略建议",
"requirements_text": "1. 经验背景\n\n• 3-5 年 Policy/策略相关工作经验,有电商、外卖、SaaS 等互联网平台背景优先\n• 具备客服体验、服务运营、客诉治理等领域的完整政策制定经验\n2. 技术能力\n\n• 有 AI 实践经验,独立上手做过在线策略(如智能路由、自动决策、实时干预)或离线策略(如数据分析、模型辅助决策)\n• 对数据敏感,能用数据驱动服务体验优化,具备 SQL/数据分析能力\n3. 业务判断力\n\n• 对用户体验有深度认知,能在服务效率与用户满意度之间做出独立判断和取舍\n• 具备结构化思维,能将复杂的服务场景抽象为可落地的策略方案\n4. 软素质\n\n• 适应能力强,能在全球化多市场、多目标并行的复杂环境中稳定输出\n• 英语可作为工作语言,能进行跨文化/跨区域高效沟通\n• 优秀的沟通协作能力,能推动跨团队、跨时区项目落地\n• 接受全球出差及外派安排",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "3-5 年 Policy/策略相关工作经验,有电商、外卖、SaaS 等互联网平台背景优先",
"job_highlights": "负责 Keeta 全球多市场客服体验中台的 Policy 策略制定与落地,通过策略驱动全球客服服务质量、效率与体验提升。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4719475311&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4719475311",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4719475311&jobShareType=1"
},
"fulltext": "Senior Customer Experience Policy Expert\nSenior Customer Experience Policy Expert\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市 / 深圳市 / 圣保罗\n部门:Keeta\n职位类别:运营类\n职位族群:业务运营\n更新时间:2026-08-27\n\n岗位职责\n• 主导全球各市场客服体验相关的 Policy 设计与迭代,涵盖服务流程、客诉处理、赔付策略、服务质量标准等\n• 基于用户反馈、服务数据与业务增长需求,持续优化线上/离线策略规则,推动策略从 0 到 1 及规模化落地\n• 与产品、运营、技术团队深度协作,将 Policy 转化为可落地的产品方案与系统规则\n• 关注全球外卖/电商行业服务体验最佳实践,输出前瞻性的策略建议\n\n岗位基本要求\n1. 经验背景\n\n• 3-5 年 Policy/策略相关工作经验,有电商、外卖、SaaS 等互联网平台背景优先\n• 具备客服体验、服务运营、客诉治理等领域的完整政策制定经验\n2. 技术能力\n\n• 有 AI 实践经验,独立上手做过在线策略(如智能路由、自动决策、实时干预)或离线策略(如数据分析、模型辅助决策)\n• 对数据敏感,能用数据驱动服务体验优化,具备 SQL/数据分析能力\n3. 业务判断力\n\n• 对用户体验有深度认知,能在服务效率与用户满意度之间做出独立判断和取舍\n• 具备结构化思维,能将复杂的服务场景抽象为可落地的策略方案\n4. 软素质\n\n• 适应能力强,能在全球化多市场、多目标并行的复杂环境中稳定输出\n• 英语可作为工作语言,能进行跨文化/跨区域高效沟通\n• 优秀的沟通协作能力,能推动跨团队、跨时区项目落地\n• 接受全球出差及外派安排\n\n岗位亮点\n负责 Keeta 全球多市场客服体验中台的 Policy 策略制定与落地,通过策略驱动全球客服服务质量、效率与体验提升。\n• 主导全球各市场客服体验相关的 Policy 设计与迭代,涵盖服务流程、客诉处理、赔付策略、服务质量标准等\n• 基于用户反馈、服务数据与业务增长需求,持续优化线上/离线策略规则,推动策略从 0 到 1 及规模化落地\n• 与产品、运营、技术团队深度协作,将 Policy 转化为可落地的产品方案与系统规则\n• 关注全球外卖/电商行业服务体验最佳实践,输出前瞻性的策略建议\n1. 经验背景\n\n• 3-5 年 Policy/策略相关工作经验,有电商、外卖、SaaS 等互联网平台背景优先\n• 具备客服体验、服务运营、客诉治理等领域的完整政策制定经验\n2. 技术能力\n\n• 有 AI 实践经验,独立上手做过在线策略(如智能路由、自动决策、实时干预)或离线策略(如数据分析、模型辅助决策)\n• 对数据敏感,能用数据驱动服务体验优化,具备 SQL/数据分析能力\n3. 业务判断力\n\n• 对用户体验有深度认知,能在服务效率与用户满意度之间做出独立判断和取舍\n• 具备结构化思维,能将复杂的服务场景抽象为可落地的策略方案\n4. 软素质\n\n• 适应能力强,能在全球化多市场、多目标并行的复杂环境中稳定输出\n• 英语可作为工作语言,能进行跨文化/跨区域高效沟通\n• 优秀的沟通协作能力,能推动跨团队、跨时区项目落地\n• 接受全球出差及外派安排",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B008",
"std_aux_codes": [],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}