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职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4720843309

点评技术-推荐算法工程师

未披露 · 北京市 / 上海市 · 美团

主分类:搜索推荐与业务决策算法研发
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "点评技术-推荐算法工程师",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "核心本地商业-业务研发平台",
        "location": "北京市 / 上海市",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "技术类"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "美团",
        "company_industry": "科技零售 / 生活服务",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "meituan.com",
        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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    "requirements": {
        "working_years": 1,
        "degree": "硕士研究生学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 负责推荐系统全链路的优化与设计,包括召回、粗排、精排等模块的迭代与创新。  \n2. 基于用户行为数据构建和迭代推荐模型,探索scaling up、多模态推荐等前沿方向。  \n3. 探索并落地生成式推荐技术,推动大模型在推荐场景中的应用与创新。  \n4. 与产品、工程团队协作,推动算法策略在业务场景中的落地应用。",
        "requirements_text": "1. 硕士研究生学历,计算机、数学、统计学等相关专业。  \n2. 1年以上推荐算法或相关领域工作经验,具备扎实的机器学习理论基础。  \n3. 熟练掌握Python、C++等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。  \n4. 具备良好的数据分析和问题解决能力,有大规模推荐系统实践经验者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "PyTorch",
            "TensorFlow",
            "机器学习",
            "深度学习",
            "推荐算法",
            "数据分析"
        ],
        "preferred_qualifications": "4. 具备良好的数据分析和问题解决能力,有大规模推荐系统实践经验者优先",
        "job_highlights": "1. 参与亿级用户产品的推荐系统建设,业务影响力大。  \n2. 技术氛围浓厚,可与资深算法专家共同成长。  \n3. 工作地点覆盖北京、上海,提供灵活办公选择。  \n4. 完善的职业发展路径和具有竞争力的薪酬福利。"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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    "posting": {
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        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
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    },
    "fulltext": "点评技术-推荐算法工程师\n点评技术-推荐算法工程师\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市\n部门:核心本地商业-业务研发平台\n职位类别:技术类\n职位族群:算法\n更新时间:2026-08-25\n\n岗位职责\n1. 负责推荐系统全链路的优化与设计,包括召回、粗排、精排等模块的迭代与创新。  \n2. 基于用户行为数据构建和迭代推荐模型,探索scaling up、多模态推荐等前沿方向。  \n3. 探索并落地生成式推荐技术,推动大模型在推荐场景中的应用与创新。  \n4. 与产品、工程团队协作,推动算法策略在业务场景中的落地应用。\n\n岗位基本要求\n1. 硕士研究生学历,计算机、数学、统计学等相关专业。  \n2. 1年以上推荐算法或相关领域工作经验,具备扎实的机器学习理论基础。  \n3. 熟练掌握Python、C++等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。  \n4. 具备良好的数据分析和问题解决能力,有大规模推荐系统实践经验者优先。\n\n岗位亮点\n1. 参与亿级用户产品的推荐系统建设,业务影响力大。  \n2. 技术氛围浓厚,可与资深算法专家共同成长。  \n3. 工作地点覆盖北京、上海,提供灵活办公选择。  \n4. 完善的职业发展路径和具有竞争力的薪酬福利。\n1. 负责推荐系统全链路的优化与设计,包括召回、粗排、精排等模块的迭代与创新。  \n2. 基于用户行为数据构建和迭代推荐模型,探索scaling up、多模态推荐等前沿方向。  \n3. 探索并落地生成式推荐技术,推动大模型在推荐场景中的应用与创新。  \n4. 与产品、工程团队协作,推动算法策略在业务场景中的落地应用。\n1. 硕士研究生学历,计算机、数学、统计学等相关专业。  \n2. 1年以上推荐算法或相关领域工作经验,具备扎实的机器学习理论基础。  \n3. 熟练掌握Python、C++等编程语言,熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架。  \n4. 具备良好的数据分析和问题解决能力,有大规模推荐系统实践经验者优先。",
    "standard_classification": {
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        "std_category_status": null,
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