主分类:软件测试与质量工程
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "高级测试开发工程师",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市 / 成都市",
"work_mode": "未披露",AI生成
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"company": {
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"company_size": "10000人以上",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "硕士研究生学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责基于测试Agent的全流程质量保障工作,覆盖需求分析、测试设计、执行及缺陷闭环管理。 \n2. 构建并优化测试Agent能力,实现测试任务自主规划、用例生成、执行及结果分析的端到端自动化。 \n3. 探索测试Agent在复杂场景下的应用,如智能回归测试、异常路径挖掘及多模态交互验证。 \n4. 协同研发团队将测试Agent集成至CI/CD流程,提升测试效率与覆盖率。 \n5. 跟踪AI测试技术趋势,推动测试Agent在性能测试、安全测试等领域的创新落地。",
"requirements_text": "1. 硕士研究生学历,计算机、人工智能或相关专业背景。 \n2. 5年以上测试开发经验,具备AI应用或智能测试工具实战经验。 \n3. 熟悉测试Agent技术栈(如LLM、RPA、AutoML),有自主测试系统建设经验者优先。 \n4. 精通Python/Java等语言,掌握主流测试框架及DevOps工具链。 \n5. 具备优秀的系统思维和跨团队协作能力,能推动测试Agent规模化应用。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"测试开发",
"团队协作"
],
"preferred_qualifications": "3. 熟悉测试Agent技术栈(如LLM、RPA、AutoML),有自主测试系统建设经验者优先",
"job_highlights": "1. 主导测试Agent从0到1的落地,打造行业先进的智能测试体系。 \n2. 深度参与AI驱动的测试革命,技术成长与行业影响力双重提升。 \n3. 弹性工作制,配备高性能算力资源支持创新实验。 \n4. 成都AI产业生态完善,提供持续的技术交流与学习机会。"
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"fulltext": "高级测试开发工程师\n高级测试开发工程师\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 成都市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:技术类\n职位族群:测试\n更新时间:2026-08-26\n\n岗位职责\n1. 负责基于测试Agent的全流程质量保障工作,覆盖需求分析、测试设计、执行及缺陷闭环管理。 \n2. 构建并优化测试Agent能力,实现测试任务自主规划、用例生成、执行及结果分析的端到端自动化。 \n3. 探索测试Agent在复杂场景下的应用,如智能回归测试、异常路径挖掘及多模态交互验证。 \n4. 协同研发团队将测试Agent集成至CI/CD流程,提升测试效率与覆盖率。 \n5. 跟踪AI测试技术趋势,推动测试Agent在性能测试、安全测试等领域的创新落地。\n\n岗位基本要求\n1. 硕士研究生学历,计算机、人工智能或相关专业背景。 \n2. 5年以上测试开发经验,具备AI应用或智能测试工具实战经验。 \n3. 熟悉测试Agent技术栈(如LLM、RPA、AutoML),有自主测试系统建设经验者优先。 \n4. 精通Python/Java等语言,掌握主流测试框架及DevOps工具链。 \n5. 具备优秀的系统思维和跨团队协作能力,能推动测试Agent规模化应用。\n\n岗位亮点\n1. 主导测试Agent从0到1的落地,打造行业先进的智能测试体系。 \n2. 深度参与AI驱动的测试革命,技术成长与行业影响力双重提升。 \n3. 弹性工作制,配备高性能算力资源支持创新实验。 \n4. 成都AI产业生态完善,提供持续的技术交流与学习机会。\n1. 负责基于测试Agent的全流程质量保障工作,覆盖需求分析、测试设计、执行及缺陷闭环管理。 \n2. 构建并优化测试Agent能力,实现测试任务自主规划、用例生成、执行及结果分析的端到端自动化。 \n3. 探索测试Agent在复杂场景下的应用,如智能回归测试、异常路径挖掘及多模态交互验证。 \n4. 协同研发团队将测试Agent集成至CI/CD流程,提升测试效率与覆盖率。 \n5. 跟踪AI测试技术趋势,推动测试Agent在性能测试、安全测试等领域的创新落地。\n1. 硕士研究生学历,计算机、人工智能或相关专业背景。 \n2. 5年以上测试开发经验,具备AI应用或智能测试工具实战经验。 \n3. 熟悉测试Agent技术栈(如LLM、RPA、AutoML),有自主测试系统建设经验者优先。 \n4. 精通Python/Java等语言,掌握主流测试框架及DevOps工具链。 \n5. 具备优秀的系统思维和跨团队协作能力,能推动测试Agent规模化应用。",
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