主分类:仓储管理与作业
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小象超市-站内分拣运营专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-小象事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "零售类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "教育背景:本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "时效管理:\n1)严格执行站点离站时效标准,确保订单在规定时间内完成分拣并离站\n2)对分拣全流程各环节时长进行实时监控,发现超时风险及时预警并干预\n3)分析时效偏差原因(排班产能不足、理货上架阻塞、设备异常等),推动问题闭环解决\n4)跟踪时效数据趋势,针对尾部时段和尾部站点制定改善计划,持续优化分拣效率\n\n分拣质量管控:\n1)严格执行分拣操作规范和标准作业流程(SOP),准确识别商品、核对订单信息\n2)避免错拣、漏拣、商品损坏等问题,降低分拣差错率\n3)持续关注少错送率指标,对高客诉品类和易错环节实施重点管控\n4)对质量问题及时复盘,推动分拣准确率持续提升",
"requirements_text": "1)教育背景:本科及以上学历,物流、供应链、工业工程、工商管理等相关专业优先;\n2)经验要求:3年以上物流/仓储/零售相关运营经验,有站点运营优化、流程标准化建设经验,熟悉分拣作业全流程;\n3)沟通能力突出:能清晰表达方案逻辑,推动跨部门协同落地;\n4)具备数据分析能力:能从运营数据中发现问题、定位根因、输出改善方案;\n5)AI工具:掌握基本的AI工具,能使用工具提升工作流程效率。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"沟通能力",
"分析能力"
],
"preferred_qualifications": "1)教育背景:本科及以上学历,物流、供应链、工业工程、工商管理等相关专业优先",
"job_highlights": "1)业务价值高:直接负责站点核心效率指标(分拣效率、人效、少错送率),对业务有直接影响力;\n2)成长空间大:从标准建设→方案落地→数据驱动的全链路闭环;\n3)跨职能协同:与规划、理货、配送等多部门深度协作,积累横向项目管理经验。"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4723644090&jobShareType=1"
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"fulltext": "小象超市-站内分拣运营专家\n小象超市-站内分拣运营专家\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:食杂零售-小象事业部\n职位类别:零售类\n职位族群:物流\n更新时间:2026-09-08\n\n岗位职责\n时效管理:\n1)严格执行站点离站时效标准,确保订单在规定时间内完成分拣并离站\n2)对分拣全流程各环节时长进行实时监控,发现超时风险及时预警并干预\n3)分析时效偏差原因(排班产能不足、理货上架阻塞、设备异常等),推动问题闭环解决\n4)跟踪时效数据趋势,针对尾部时段和尾部站点制定改善计划,持续优化分拣效率\n\n分拣质量管控:\n1)严格执行分拣操作规范和标准作业流程(SOP),准确识别商品、核对订单信息\n2)避免错拣、漏拣、商品损坏等问题,降低分拣差错率\n3)持续关注少错送率指标,对高客诉品类和易错环节实施重点管控\n4)对质量问题及时复盘,推动分拣准确率持续提升\n\n岗位基本要求\n1)教育背景:本科及以上学历,物流、供应链、工业工程、工商管理等相关专业优先;\n2)经验要求:3年以上物流/仓储/零售相关运营经验,有站点运营优化、流程标准化建设经验,熟悉分拣作业全流程;\n3)沟通能力突出:能清晰表达方案逻辑,推动跨部门协同落地;\n4)具备数据分析能力:能从运营数据中发现问题、定位根因、输出改善方案;\n5)AI工具:掌握基本的AI工具,能使用工具提升工作流程效率。\n\n岗位亮点\n1)业务价值高:直接负责站点核心效率指标(分拣效率、人效、少错送率),对业务有直接影响力;\n2)成长空间大:从标准建设→方案落地→数据驱动的全链路闭环;\n3)跨职能协同:与规划、理货、配送等多部门深度协作,积累横向项目管理经验。\n时效管理:\n1)严格执行站点离站时效标准,确保订单在规定时间内完成分拣并离站\n2)对分拣全流程各环节时长进行实时监控,发现超时风险及时预警并干预\n3)分析时效偏差原因(排班产能不足、理货上架阻塞、设备异常等),推动问题闭环解决\n4)跟踪时效数据趋势,针对尾部时段和尾部站点制定改善计划,持续优化分拣效率\n\n分拣质量管控:\n1)严格执行分拣操作规范和标准作业流程(SOP),准确识别商品、核对订单信息\n2)避免错拣、漏拣、商品损坏等问题,降低分拣差错率\n3)持续关注少错送率指标,对高客诉品类和易错环节实施重点管控\n4)对质量问题及时复盘,推动分拣准确率持续提升\n1)教育背景:本科及以上学历,物流、供应链、工业工程、工商管理等相关专业优先;\n2)经验要求:3年以上物流/仓储/零售相关运营经验,有站点运营优化、流程标准化建设经验,熟悉分拣作业全流程;\n3)沟通能力突出:能清晰表达方案逻辑,推动跨部门协同落地;\n4)具备数据分析能力:能从运营数据中发现问题、定位根因、输出改善方案;\n5)AI工具:掌握基本的AI工具,能使用工具提升工作流程效率。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "S011",
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