主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "具身智能大模型算法实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
"location": "北京市 / 上海市 / 深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业在读硕士生或博士生",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "我们正在寻找对具身智能与通用机器人技术充满热情的算法实习生。你将参与具身智能前沿算法研究及真机验证，与团队共同探索从模型架构、规模化训练到机器人实际部署的完整技术链路。\n\n1. 探索 VLA、World Model 等具身基础模型架构，研究视觉、语言、动作的统一表征与建模方法；\n2. 参与具身大模型的预训练与后训练，包括多源异构数据处理、指令动作对齐、真机模仿学习；\n3. 研究真机强化学习与自主进化方法，提升机器人在真实环境中的泛化和纠错能力；\n4. 开展移动操作、灵巧操作、全身运动控制等方向的算法研究与真机部署；\n5. 探索融合语音、视觉、动作的人机交互技术，提升机器人的意图理解与自然交互能力；\n6. 搭建具身 Agent 系统，研究任务规划、记忆、工具调用、环境反馈及长程任务执行；\n7. 参与具身智能评测体系建设，设计覆盖感知、推理、规划、控制及泛化能力的评测任务与指标。",
"requirements_text": "1. 计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业在读硕士生或博士生；\n2. 熟悉深度学习基础，具备良好的 Python 和 PyTorch 编程能力；\n3. 在多模态大模型、生成模型、强化学习、机器人学习、运动控制等至少一个方向有相关研究或项目经验；\n4. 具备较强的学习能力、工程实践能力和问题分析能力，能够主动推进研究工作；",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"深度学习",
"强化学习",
"学习能力",
"分析能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "加入美团 LongCat Robotics具身智能大模型核心研发团队，参与全栈自研具身智能算法建设，覆盖数据采集、模型训练、真机部署及业务落地全链路。团队技术氛围浓厚，重视前沿技术探索与创新，为成员提供充足的研究空间和真实场景验证机会。"
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"hire_time": "未披露",
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"fulltext": "具身智能大模型算法实习生\n具身智能大模型算法实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市 / 上海市 / 深圳市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-08-27\n\n岗位职责\n我们正在寻找对具身智能与通用机器人技术充满热情的算法实习生。你将参与具身智能前沿算法研究及真机验证，与团队共同探索从模型架构、规模化训练到机器人实际部署的完整技术链路。\n\n1. 探索 VLA、World Model 等具身基础模型架构，研究视觉、语言、动作的统一表征与建模方法；\n2. 参与具身大模型的预训练与后训练，包括多源异构数据处理、指令动作对齐、真机模仿学习；\n3. 研究真机强化学习与自主进化方法，提升机器人在真实环境中的泛化和纠错能力；\n4. 开展移动操作、灵巧操作、全身运动控制等方向的算法研究与真机部署；\n5. 探索融合语音、视觉、动作的人机交互技术，提升机器人的意图理解与自然交互能力；\n6. 搭建具身 Agent 系统，研究任务规划、记忆、工具调用、环境反馈及长程任务执行；\n7. 参与具身智能评测体系建设，设计覆盖感知、推理、规划、控制及泛化能力的评测任务与指标。\n\n岗位基本要求\n1. 计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业在读硕士生或博士生；\n2. 熟悉深度学习基础，具备良好的 Python 和 PyTorch 编程能力；\n3. 在多模态大模型、生成模型、强化学习、机器人学习、运动控制等至少一个方向有相关研究或项目经验；\n4. 具备较强的学习能力、工程实践能力和问题分析能力，能够主动推进研究工作；\n\n岗位亮点\n加入美团 LongCat Robotics具身智能大模型核心研发团队，参与全栈自研具身智能算法建设，覆盖数据采集、模型训练、真机部署及业务落地全链路。团队技术氛围浓厚，重视前沿技术探索与创新，为成员提供充足的研究空间和真实场景验证机会。\n我们正在寻找对具身智能与通用机器人技术充满热情的算法实习生。你将参与具身智能前沿算法研究及真机验证，与团队共同探索从模型架构、规模化训练到机器人实际部署的完整技术链路。\n\n1. 探索 VLA、World Model 等具身基础模型架构，研究视觉、语言、动作的统一表征与建模方法；\n2. 参与具身大模型的预训练与后训练，包括多源异构数据处理、指令动作对齐、真机模仿学习；\n3. 研究真机强化学习与自主进化方法，提升机器人在真实环境中的泛化和纠错能力；\n4. 开展移动操作、灵巧操作、全身运动控制等方向的算法研究与真机部署；\n5. 探索融合语音、视觉、动作的人机交互技术，提升机器人的意图理解与自然交互能力；\n6. 搭建具身 Agent 系统，研究任务规划、记忆、工具调用、环境反馈及长程任务执行；\n7. 参与具身智能评测体系建设，设计覆盖感知、推理、规划、控制及泛化能力的评测任务与指标。\n1. 计算机、人工智能、自动化、机器人等相关专业在读硕士生或博士生；\n2. 熟悉深度学习基础，具备良好的 Python 和 PyTorch 编程能力；\n3. 在多模态大模型、生成模型、强化学习、机器人学习、运动控制等至少一个方向有相关研究或项目经验；\n4. 具备较强的学习能力、工程实践能力和问题分析能力，能够主动推进研究工作；",
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