主分类：用户研究与体验研究
辅助：产品运营（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "小象超市-体验优化专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-小象事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、洞察用户体验的痛点和需求，诊断问题并提出系统性的解决方案，通过优化规则、流程和产品功能等方式，提升用户体验；\n2、基于对业务和用户的理解，针对核心问题开展体验专项，结合走查、调研、分析等形式，完成深入洞察和优化建议，并推动优化策略落地；\n3、与业务建立良好的合作关系，通过建立有效的运营机制，驱动上下游改善体验问题；\n4、主动探索AI在体验优化领域的应用场景（如智能NPS分析、评论情感挖掘、用户行为预测等），推动团队AI工具的应用和效率提升，建立AI赋能的体验优化方法论；\n5、运用AI工具（NPS分析、文本挖掘、用户行为建模等）系统性诊断用户体验痛点与机会点，构建量化评估指标体系，实现体验问题的自动发现与优先级排序。",
"requirements_text": "1、5年以上用户体验、零售运营、服务管理相关经验，有即时零售/同城电商/O2O背景优先。具备多项目并行管理并有效落地的能力；\n2、具备数据驱动思维，能借助AI工具（NPS分析、文本挖掘、用户行为建模等）发现规律、量化问题，有实际AI应用经验者优先；\n3、系统性思维与破局能力，能识别复杂业务中体验与效率的平衡点，找到可落地的优化路径；\n4、优秀的跨部门协作能力，推动力强，能从全局最优出发驱动跨团队合作与策略落地；\n5、具备AI提效意识，主动将AI工具融入日常工作，持续探索用技术手段提升体验运营效率；\n6、精通NPS分析、文本挖掘、用户行为建模等AI工具，有实际AI应用经验，能够独立完成从数据采集到洞察输出的全流程工作。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"建模"
],
"preferred_qualifications": "1、5年以上用户体验、零售运营、服务管理相关经验，有即时零售/同城电商/O2O背景优先；2、具备数据驱动思维，能借助AI工具（NPS分析、文本挖掘、用户行为建模等）发现规律、量化问题，有实际AI应用经验者优先",
"job_highlights": "1、机遇挑战：深度参与业务核心链路的关键环节；\n2、团队氛围：开放和直接的沟通环境，结果导向，强调合作共赢；\n3、个人成长：不设限的工作空间，开放的学习平台。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4724097702&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4724097702",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4724097702&jobShareType=1"
},
"fulltext": "小象超市-体验优化专家\n小象超市-体验优化专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-小象事业部\n职位类别：运营类\n职位族群：用户运营\n更新时间：2026-08-26\n\n岗位职责\n1、洞察用户体验的痛点和需求，诊断问题并提出系统性的解决方案，通过优化规则、流程和产品功能等方式，提升用户体验；\n2、基于对业务和用户的理解，针对核心问题开展体验专项，结合走查、调研、分析等形式，完成深入洞察和优化建议，并推动优化策略落地；\n3、与业务建立良好的合作关系，通过建立有效的运营机制，驱动上下游改善体验问题；\n4、主动探索AI在体验优化领域的应用场景（如智能NPS分析、评论情感挖掘、用户行为预测等），推动团队AI工具的应用和效率提升，建立AI赋能的体验优化方法论；\n5、运用AI工具（NPS分析、文本挖掘、用户行为建模等）系统性诊断用户体验痛点与机会点，构建量化评估指标体系，实现体验问题的自动发现与优先级排序。\n\n岗位基本要求\n1、5年以上用户体验、零售运营、服务管理相关经验，有即时零售/同城电商/O2O背景优先。具备多项目并行管理并有效落地的能力；\n2、具备数据驱动思维，能借助AI工具（NPS分析、文本挖掘、用户行为建模等）发现规律、量化问题，有实际AI应用经验者优先；\n3、系统性思维与破局能力，能识别复杂业务中体验与效率的平衡点，找到可落地的优化路径；\n4、优秀的跨部门协作能力，推动力强，能从全局最优出发驱动跨团队合作与策略落地；\n5、具备AI提效意识，主动将AI工具融入日常工作，持续探索用技术手段提升体验运营效率；\n6、精通NPS分析、文本挖掘、用户行为建模等AI工具，有实际AI应用经验，能够独立完成从数据采集到洞察输出的全流程工作。\n\n岗位亮点\n1、机遇挑战：深度参与业务核心链路的关键环节；\n2、团队氛围：开放和直接的沟通环境，结果导向，强调合作共赢；\n3、个人成长：不设限的工作空间，开放的学习平台。\n1、洞察用户体验的痛点和需求，诊断问题并提出系统性的解决方案，通过优化规则、流程和产品功能等方式，提升用户体验；\n2、基于对业务和用户的理解，针对核心问题开展体验专项，结合走查、调研、分析等形式，完成深入洞察和优化建议，并推动优化策略落地；\n3、与业务建立良好的合作关系，通过建立有效的运营机制，驱动上下游改善体验问题；\n4、主动探索AI在体验优化领域的应用场景（如智能NPS分析、评论情感挖掘、用户行为预测等），推动团队AI工具的应用和效率提升，建立AI赋能的体验优化方法论；\n5、运用AI工具（NPS分析、文本挖掘、用户行为建模等）系统性诊断用户体验痛点与机会点，构建量化评估指标体系，实现体验问题的自动发现与优先级排序。\n1、5年以上用户体验、零售运营、服务管理相关经验，有即时零售/同城电商/O2O背景优先。具备多项目并行管理并有效落地的能力；\n2、具备数据驱动思维，能借助AI工具（NPS分析、文本挖掘、用户行为建模等）发现规律、量化问题，有实际AI应用经验者优先；\n3、系统性思维与破局能力，能识别复杂业务中体验与效率的平衡点，找到可落地的优化路径；\n4、优秀的跨部门协作能力，推动力强，能从全局最优出发驱动跨团队合作与策略落地；\n5、具备AI提效意识，主动将AI工具融入日常工作，持续探索用技术手段提升体验运营效率；\n6、精通NPS分析、文本挖掘、用户行为建模等AI工具，有实际AI应用经验，能够独立完成从数据采集到洞察输出的全流程工作。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "D005",
"std_aux_codes": [
"B001"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}