主分类：信贷风控与资产处置
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "国际风控策略分析师",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "金融服务平台",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "金融类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "本科及以上学历，计算机、数学、统计学、金融等相关专业，可使用中英文作为工作语言",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、探索和落实AI及大模型技术在策略场景的应用，包括AI辅助特征挖掘、策略生成与仿真评估，推动策略体系向智能化演进；\n\n2、负责国际支付欺诈风险防控，减少公司资金损失，基于历史数据和专家经验，通过数据分析、数据挖掘和大模型能力，设计针对盗卡、盗账户等欺诈场景的风控策略并持续优化； \n\n3、平衡支付的体验和资损，设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略，保障业务健康发展； \n\n4、建立策略监控指标体系与数据报表体系，完善风险监控与预警机制，进行日常风险指标与策略、模型性能监控； \n\n5、联动产品、技术、算法等团队，建设风险引擎中台能力，设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。",
"requirements_text": "1、熟悉大模型应用场景，能够将AI能力融入风控策略设计与迭代，具有AI+风控策略实践落地经验者优先；\n\n2、3年以上风控策略/数据分析经验，有国际支付或跨境风控经验者优先；本科及以上学历，计算机、数学、统计学、金融等相关专业，可使用中英文作为工作语言；\n\n3、熟练使用至少一种分析工具（SQL、Python、R等），具备扎实的策略分析与数据挖掘能力，熟悉盗卡、盗账户、拒付等反欺诈策略设计，了解国际卡组织与支付网络运作机制踪业界前沿动态并快速评估其在反欺诈场景的适用性；\n\n4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"数据挖掘",
"沟通协调",
"沟通能力",
"解决问题",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、熟悉大模型应用场景，能够将AI能力融入风控策略设计与迭代，具有AI+风控策略实践落地经验者优先；2、3年以上风控策略/数据分析经验，有国际支付或跨境风控经验者优先",
"job_highlights": "1、AI机会：深度参与AI技术在国际风控策略场景的落地，接触大模型、智能决策等前沿AI应用，具备AI与策略复合能力的候选人将获得优先发展机会；\n\n2、业务基本盘：国际化业务是美团重要战略方向，参与美团国际化业务高速发展，深度参与国际支付风控策略体系和风控体系建设，成长空间广阔；\n\n3、成长与资源：团队学习氛围好，与风控产品、算法专家协作，快速积累国际化风控策略与全链路风控能力，美团国际丰富的数据资源与技术平台为策略创新提供有力支撑；"
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"fulltext": "国际风控策略分析师\n国际风控策略分析师\n\n基础信息\n工作地点：上海市\n部门：金融服务平台\n职位类别：金融类\n职位族群：风险控制\n更新时间：2026-08-26\n\n岗位职责\n1、探索和落实AI及大模型技术在策略场景的应用，包括AI辅助特征挖掘、策略生成与仿真评估，推动策略体系向智能化演进；\n\n2、负责国际支付欺诈风险防控，减少公司资金损失，基于历史数据和专家经验，通过数据分析、数据挖掘和大模型能力，设计针对盗卡、盗账户等欺诈场景的风控策略并持续优化； \n\n3、平衡支付的体验和资损，设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略，保障业务健康发展； \n\n4、建立策略监控指标体系与数据报表体系，完善风险监控与预警机制，进行日常风险指标与策略、模型性能监控； \n\n5、联动产品、技术、算法等团队，建设风险引擎中台能力，设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。\n\n岗位基本要求\n1、熟悉大模型应用场景，能够将AI能力融入风控策略设计与迭代，具有AI+风控策略实践落地经验者优先；\n\n2、3年以上风控策略/数据分析经验，有国际支付或跨境风控经验者优先；本科及以上学历，计算机、数学、统计学、金融等相关专业，可使用中英文作为工作语言；\n\n3、熟练使用至少一种分析工具（SQL、Python、R等），具备扎实的策略分析与数据挖掘能力，熟悉盗卡、盗账户、拒付等反欺诈策略设计，了解国际卡组织与支付网络运作机制踪业界前沿动态并快速评估其在反欺诈场景的适用性；\n\n4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。\n\n岗位亮点\n1、AI机会：深度参与AI技术在国际风控策略场景的落地，接触大模型、智能决策等前沿AI应用，具备AI与策略复合能力的候选人将获得优先发展机会；\n\n2、业务基本盘：国际化业务是美团重要战略方向，参与美团国际化业务高速发展，深度参与国际支付风控策略体系和风控体系建设，成长空间广阔；\n\n3、成长与资源：团队学习氛围好，与风控产品、算法专家协作，快速积累国际化风控策略与全链路风控能力，美团国际丰富的数据资源与技术平台为策略创新提供有力支撑；\n1、探索和落实AI及大模型技术在策略场景的应用，包括AI辅助特征挖掘、策略生成与仿真评估，推动策略体系向智能化演进；\n\n2、负责国际支付欺诈风险防控，减少公司资金损失，基于历史数据和专家经验，通过数据分析、数据挖掘和大模型能力，设计针对盗卡、盗账户等欺诈场景的风控策略并持续优化； \n\n3、平衡支付的体验和资损，设计、实施、监控风险-收益最大化的安全策略，保障业务健康发展； \n\n4、建立策略监控指标体系与数据报表体系，完善风险监控与预警机制，进行日常风险指标与策略、模型性能监控； \n\n5、联动产品、技术、算法等团队，建设风险引擎中台能力，设计和构建体系化的风控策略、流程与机制。\n1、熟悉大模型应用场景，能够将AI能力融入风控策略设计与迭代，具有AI+风控策略实践落地经验者优先；\n\n2、3年以上风控策略/数据分析经验，有国际支付或跨境风控经验者优先；本科及以上学历，计算机、数学、统计学、金融等相关专业，可使用中英文作为工作语言；\n\n3、熟练使用至少一种分析工具（SQL、Python、R等），具备扎实的策略分析与数据挖掘能力，熟悉盗卡、盗账户、拒付等反欺诈策略设计，了解国际卡组织与支付网络运作机制踪业界前沿动态并快速评估其在反欺诈场景的适用性；\n\n4、突出的分析问题和解决问题能力，自我驱动，具备较强的学习能力、创新应用能力及沟通协调能力。",
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