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职位列表 链接失效 不适用(官网全量采集) official:meituan:4724507682

车载系统软件开发实习生

未披露 · 北京市 · 美团

主分类:嵌入式与固件研发
软件开发与 IT
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "车载系统软件开发实习生",
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        "location": "北京市",
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        "company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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        "degree": "大学本科及以上学历",
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        "responsibilities": "1、参与并推动无人车自动驾驶域和网联域系统软件的迭代开发。\n2、负责车端和云端OTA架构设计、功能开发,完善系统规范、建设流程,并推动落地。\n3、跟踪行业技术趋势,持续在系统精度、实时性、鲁棒性及可靠性等维度推动业务能力提升。\n4、构建多维度系统性能监测与评测体系,开发相应工具与平台,持续监控并提升自动驾驶系统及核心业务的性能指标。\n5、基于业务发展需求,持续优化整体性能和可靠性等,推动系统研发迭代,支撑大规模车队稳定落地与高效运营。",
        "requirements_text": "1、大学本科及以上学历,计算机相关专业。\n2、具备扎实的Linux操作系统功底与出色的C/C++/Go软件工程及架构设计能力。\n3、熟悉Linux网络编程,深入理解SSL/TLS、HTTP、gRPC、WebSocket等协议。\n4、对分布式消息总线有深入理解和实践经验,具备扎实的系统平台软件研发能力。\n5、具备优秀的系统分析、抽象与逻辑思维能力,能快速拆解复杂问题并提出合理解决方案。\n6、拥有技术与业务的综合视角,能从多维度全面思考和处理问题。\n7、学习能力强,能持续更新技术栈;工作积极主动,有强烈的责任心和owner意识;良好的团队协作能力。\n8、善用AI编程工具(如AI编码助手、大模型辅助调试/review),有提升团队开发效率的实践经验",
        "skills": [AI生成
            "C++",
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            "架构设计",
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            "逻辑思维",
            "学习能力",
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        ],
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    "fulltext": "车载系统软件开发实习生\n车载系统软件开发实习生\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:软硬件服务-无人车业务部\n职位类别:技术类\n职位族群:软件\n更新时间:2026-09-07\n\n岗位职责\n1、参与并推动无人车自动驾驶域和网联域系统软件的迭代开发。\n2、负责车端和云端OTA架构设计、功能开发,完善系统规范、建设流程,并推动落地。\n3、跟踪行业技术趋势,持续在系统精度、实时性、鲁棒性及可靠性等维度推动业务能力提升。\n4、构建多维度系统性能监测与评测体系,开发相应工具与平台,持续监控并提升自动驾驶系统及核心业务的性能指标。\n5、基于业务发展需求,持续优化整体性能和可靠性等,推动系统研发迭代,支撑大规模车队稳定落地与高效运营。\n\n岗位基本要求\n1、大学本科及以上学历,计算机相关专业。\n2、具备扎实的Linux操作系统功底与出色的C/C++/Go软件工程及架构设计能力。\n3、熟悉Linux网络编程,深入理解SSL/TLS、HTTP、gRPC、WebSocket等协议。\n4、对分布式消息总线有深入理解和实践经验,具备扎实的系统平台软件研发能力。\n5、具备优秀的系统分析、抽象与逻辑思维能力,能快速拆解复杂问题并提出合理解决方案。\n6、拥有技术与业务的综合视角,能从多维度全面思考和处理问题。\n7、学习能力强,能持续更新技术栈;工作积极主动,有强烈的责任心和owner意识;良好的团队协作能力。\n8、善用AI编程工具(如AI编码助手、大模型辅助调试/review),有提升团队开发效率的实践经验\n\n岗位亮点\n1、自动驾驶分布式系统平台和车云网络基础架构是无人车的核心支撑,跨越多个软硬件平台,对技术的广度和深度都有很大的挑战和锻炼。\n2、密切参与到最前沿的自动驾驶技术的研发迭代,为无人车规模化商业落地运营贡献力量,极大开阔技术视野与职业发展道路。\n3、AI-Native的团队氛围:美团2025年提出AI三大策略,\"AI at Work\"已渗透到每个角落——从CatPaw AI编程到NoCode零代码平台,从美境MeiGen到LongCat视频生成。这里不只是\"用AI\",而是\"呼吸AI\"。在无人车团队,AI编码工具、智能测试、大模型辅助调试已成为日常工具链的一部分。\n4、美团的规模优势赋能无人车:依托美团本地生活平台的订单密度和运营体系,无人车团队能够比纯To-C的自动驾驶公司更快验证技术、积累数据、优化算法。你做的系统软件,服务的是一个有真实商业闭环的运营网络,而不是一个简单的愿景。\n1、参与并推动无人车自动驾驶域和网联域系统软件的迭代开发。\n2、负责车端和云端OTA架构设计、功能开发,完善系统规范、建设流程,并推动落地。\n3、跟踪行业技术趋势,持续在系统精度、实时性、鲁棒性及可靠性等维度推动业务能力提升。\n4、构建多维度系统性能监测与评测体系,开发相应工具与平台,持续监控并提升自动驾驶系统及核心业务的性能指标。\n5、基于业务发展需求,持续优化整体性能和可靠性等,推动系统研发迭代,支撑大规模车队稳定落地与高效运营。\n1、大学本科及以上学历,计算机相关专业。\n2、具备扎实的Linux操作系统功底与出色的C/C++/Go软件工程及架构设计能力。\n3、熟悉Linux网络编程,深入理解SSL/TLS、HTTP、gRPC、WebSocket等协议。\n4、对分布式消息总线有深入理解和实践经验,具备扎实的系统平台软件研发能力。\n5、具备优秀的系统分析、抽象与逻辑思维能力,能快速拆解复杂问题并提出合理解决方案。\n6、拥有技术与业务的综合视角,能从多维度全面思考和处理问题。\n7、学习能力强,能持续更新技术栈;工作积极主动,有强烈的责任心和owner意识;良好的团队协作能力。\n8、善用AI编程工具(如AI编码助手、大模型辅助调试/review),有提升团队开发效率的实践经验",
    "standard_classification": {
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