主分类：产品运营
辅助：AI模型评测工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "闪购搜索体验产品运营",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-闪购事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "运营类"AI生成
},
"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 搜索体验监控与诊断：维护搜索漏斗核心指标，定期输出健康度报告；定位体验劣化环节，归因并推动迭代。\n2. 策略效果评估：配合策略上线，设计评估口径，验证核心指标变化；实验结果下钻，区分正向收益与负向风险。\n3. AI规模化走查并建立评测体系：利用AI工具批量走查搜索badcase，提升走查效率；参与评测体系建设，用AI能力迭代评测方法，降低评测成本。\n4. 机会发现与跨团队协同：基于搜索行为数据与用户反馈，挖掘用户未满足需求，输出机会点优先级；与算法、产品、数据团队协作，将运营发现转化为可执行的优化需求。",
"requirements_text": "1. 3年以上互联网产品运营经验；熟练使用SQL与BI工具；具备A/B实验评估能力；熟悉电商搜索核心指标体系。\n2. 能力要求： 数据敏感度高、逻辑分析强、跨团队推动力好、有用户同理心。\n3. 即时零售经验；搜索评测经验；掌握常见AI相关技能。",
"skills": [AI生成
"SQL"
],
"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1.加入成长期的零售业务，参与核心策略能力的建设，深度理解零售行业特性；\n2.与团队众多优秀同事共事，在解决高复杂课题的过程中共同成长。"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4726451813&jobShareType=1"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "4726451813",
"post_date": "",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4726451813&jobShareType=1"
},
"fulltext": "闪购搜索体验产品运营\n闪购搜索体验产品运营\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-闪购事业部\n职位类别：运营类\n职位族群：产品运营\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 搜索体验监控与诊断：维护搜索漏斗核心指标，定期输出健康度报告；定位体验劣化环节，归因并推动迭代。\n2. 策略效果评估：配合策略上线，设计评估口径，验证核心指标变化；实验结果下钻，区分正向收益与负向风险。\n3. AI规模化走查并建立评测体系：利用AI工具批量走查搜索badcase，提升走查效率；参与评测体系建设，用AI能力迭代评测方法，降低评测成本。\n4. 机会发现与跨团队协同：基于搜索行为数据与用户反馈，挖掘用户未满足需求，输出机会点优先级；与算法、产品、数据团队协作，将运营发现转化为可执行的优化需求。\n\n岗位基本要求\n1. 3年以上互联网产品运营经验；熟练使用SQL与BI工具；具备A/B实验评估能力；熟悉电商搜索核心指标体系。\n2. 能力要求： 数据敏感度高、逻辑分析强、跨团队推动力好、有用户同理心。\n3. 即时零售经验；搜索评测经验；掌握常见AI相关技能。\n\n岗位亮点\n1.加入成长期的零售业务，参与核心策略能力的建设，深度理解零售行业特性；\n2.与团队众多优秀同事共事，在解决高复杂课题的过程中共同成长。\n1. 搜索体验监控与诊断：维护搜索漏斗核心指标，定期输出健康度报告；定位体验劣化环节，归因并推动迭代。\n2. 策略效果评估：配合策略上线，设计评估口径，验证核心指标变化；实验结果下钻，区分正向收益与负向风险。\n3. AI规模化走查并建立评测体系：利用AI工具批量走查搜索badcase，提升走查效率；参与评测体系建设，用AI能力迭代评测方法，降低评测成本。\n4. 机会发现与跨团队协同：基于搜索行为数据与用户反馈，挖掘用户未满足需求，输出机会点优先级；与算法、产品、数据团队协作，将运营发现转化为可执行的优化需求。\n1. 3年以上互联网产品运营经验；熟练使用SQL与BI工具；具备A/B实验评估能力；熟悉电商搜索核心指标体系。\n2. 能力要求： 数据敏感度高、逻辑分析强、跨团队推动力好、有用户同理心。\n3. 即时零售经验；搜索评测经验；掌握常见AI相关技能。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "B001",
"std_aux_codes": [
"T015"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}