主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "高级数据科学家",
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"department": "核心本地商业-美团平台",
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"company": {
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1. 深度参与实验领域的专业方法论研究，主导定义/升级平台级实验科学方法论体系，制定统计方法交付标准和选型依据并推动执行；\n2. 参与公司级实验平台建设，从实验流程、统计方法、能力落地等多个方向全方位提升实验平台的能力边界与业务影响力，推动方法论的平台化赋能与产品化落地；\n3. 深入理解业务需求，支持公司跨部门、多场景的复杂实验设计与分析，协助业务团队设计专业的实验方案，产出科学的评估报告并为后续迭代提供建议；\n4. 参与不可AB实验场景下的效果复盘分析与方法论建设工作，完善对应场景的科学评估能力（如准实验设计、观察性研究方法等）；\n5. 沉淀公司核心实验场景的方法论与标准流程，推动平台与业务方就复杂实验流程达成共识形成SOP，并持续维护迭代；\n6. 参与团队专业能力建设，指导和培养低职级成员提升统计方法论水平，带动团队整体能力上限。",
"requirements_text": "1. 硕士及以上学历，统计学、生物统计、计量经济学、数据科学或相关专业背景；\n2. 具备至少5年以上互联网行业数据科学相关工作经验，有实验平台或因果推断相关经验者优先；\n3. 具备扎实的实验科学理论基础，在复杂实验场景具备实验理论的设计能力与创新能力；\n4. 熟悉统计学、机器学习、因果推断相关方法，精通Python/R等编程语言的任一种，熟练掌握SQL及在大数据平台上的应用；\n5. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够有效推动跨团队共识达成；\n6. 具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够将复杂方法转化为非技术受众可理解的语言。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
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"preferred_qualifications": "2. 具备至少5年以上互联网行业数据科学相关工作经验，有实验平台或因果推断相关经验者优先",
"job_highlights": "1. 直接参与美团各业务线的实验方法论制定，覆盖丰富的实验场景、平台用户；\n2. 在数据科学团队中，提供良好的学习和发展机会，能够与优秀的专业人士共同工作，接触前沿的实验科学方法与技术。"
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"fulltext": "高级数据科学家\n高级数据科学家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-美团平台\n职位类别：商业分析类\n职位族群：商业分析\n更新时间：2026-09-08\n\n岗位职责\n1. 深度参与实验领域的专业方法论研究，主导定义/升级平台级实验科学方法论体系，制定统计方法交付标准和选型依据并推动执行；\n2. 参与公司级实验平台建设，从实验流程、统计方法、能力落地等多个方向全方位提升实验平台的能力边界与业务影响力，推动方法论的平台化赋能与产品化落地；\n3. 深入理解业务需求，支持公司跨部门、多场景的复杂实验设计与分析，协助业务团队设计专业的实验方案，产出科学的评估报告并为后续迭代提供建议；\n4. 参与不可AB实验场景下的效果复盘分析与方法论建设工作，完善对应场景的科学评估能力（如准实验设计、观察性研究方法等）；\n5. 沉淀公司核心实验场景的方法论与标准流程，推动平台与业务方就复杂实验流程达成共识形成SOP，并持续维护迭代；\n6. 参与团队专业能力建设，指导和培养低职级成员提升统计方法论水平，带动团队整体能力上限。\n\n岗位基本要求\n1. 硕士及以上学历，统计学、生物统计、计量经济学、数据科学或相关专业背景；\n2. 具备至少5年以上互联网行业数据科学相关工作经验，有实验平台或因果推断相关经验者优先；\n3. 具备扎实的实验科学理论基础，在复杂实验场景具备实验理论的设计能力与创新能力；\n4. 熟悉统计学、机器学习、因果推断相关方法，精通Python/R等编程语言的任一种，熟练掌握SQL及在大数据平台上的应用；\n5. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够有效推动跨团队共识达成；\n6. 具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够将复杂方法转化为非技术受众可理解的语言。\n\n岗位亮点\n1. 直接参与美团各业务线的实验方法论制定，覆盖丰富的实验场景、平台用户；\n2. 在数据科学团队中，提供良好的学习和发展机会，能够与优秀的专业人士共同工作，接触前沿的实验科学方法与技术。\n1. 深度参与实验领域的专业方法论研究，主导定义/升级平台级实验科学方法论体系，制定统计方法交付标准和选型依据并推动执行；\n2. 参与公司级实验平台建设，从实验流程、统计方法、能力落地等多个方向全方位提升实验平台的能力边界与业务影响力，推动方法论的平台化赋能与产品化落地；\n3. 深入理解业务需求，支持公司跨部门、多场景的复杂实验设计与分析，协助业务团队设计专业的实验方案，产出科学的评估报告并为后续迭代提供建议；\n4. 参与不可AB实验场景下的效果复盘分析与方法论建设工作，完善对应场景的科学评估能力（如准实验设计、观察性研究方法等）；\n5. 沉淀公司核心实验场景的方法论与标准流程，推动平台与业务方就复杂实验流程达成共识形成SOP，并持续维护迭代；\n6. 参与团队专业能力建设，指导和培养低职级成员提升统计方法论水平，带动团队整体能力上限。\n1. 硕士及以上学历，统计学、生物统计、计量经济学、数据科学或相关专业背景；\n2. 具备至少5年以上互联网行业数据科学相关工作经验，有实验平台或因果推断相关经验者优先；\n3. 具备扎实的实验科学理论基础，在复杂实验场景具备实验理论的设计能力与创新能力；\n4. 熟悉统计学、机器学习、因果推断相关方法，精通Python/R等编程语言的任一种，熟练掌握SQL及在大数据平台上的应用；\n5. 具备良好的沟通和团队合作能力，能够有效推动跨团队共识达成；\n6. 具备较强的问题解决能力和逻辑思维能力，能够将复杂方法转化为非技术受众可理解的语言。",
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