主分类：机器人与自动驾驶算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "无人车业务部-感知世界模型算法实习生",
"job_level": "实习",AI生成
"work_category": "实习",AI生成
"department": "软硬件服务-无人车业务部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科或以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 研发面向自动驾驶的世界模型技术，包括搭建训练&推理框架、效率优化等。\n2. 于自动驾驶场景落地世界模型相关技术，不限于长尾场景生成、闭环数据仿真、World Action Model训练等，提升自动驾驶真值质量和感知效果。",
"requirements_text": "1. 本科或以上学历，计算机、电子、应用数学等相关方向。\n2. 具有良好的深度学习基础，熟悉WM、多模态大模型等领域，具有实际应用的模型调优经验。\n3. 熟练掌握Python/C++，有良好的编程习惯。\n4. 有自动驾驶相关算法，熟悉World Model相关技术，在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊发表论文等条件具有优先优势。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"深度学习",
"计算机视觉",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "4. 有自动驾驶相关算法，熟悉World Model相关技术，在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊发表论文等条件具有优先优势",
"job_highlights": "1. 拥有丰富的实车数据，能通过数据驱动的方法推进算法的研发。\n2. 能加入一个高水平的团队，与人工智能、机器学习、自动化、数学等多元化背景的技术大牛一起工作。\n3. 切实解决行业内的痛点问题，推动行业的创新。"
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"contact": {
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"fulltext": "无人车业务部-感知世界模型算法实习生\n无人车业务部-感知世界模型算法实习生\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：软硬件服务-无人车业务部\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-09-14\n\n岗位职责\n1. 研发面向自动驾驶的世界模型技术，包括搭建训练&推理框架、效率优化等。\n2. 于自动驾驶场景落地世界模型相关技术，不限于长尾场景生成、闭环数据仿真、World Action Model训练等，提升自动驾驶真值质量和感知效果。\n\n岗位基本要求\n1. 本科或以上学历，计算机、电子、应用数学等相关方向。\n2. 具有良好的深度学习基础，熟悉WM、多模态大模型等领域，具有实际应用的模型调优经验。\n3. 熟练掌握Python/C++，有良好的编程习惯。\n4. 有自动驾驶相关算法，熟悉World Model相关技术，在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊发表论文等条件具有优先优势。\n\n岗位亮点\n1. 拥有丰富的实车数据，能通过数据驱动的方法推进算法的研发。\n2. 能加入一个高水平的团队，与人工智能、机器学习、自动化、数学等多元化背景的技术大牛一起工作。\n3. 切实解决行业内的痛点问题，推动行业的创新。\n1. 研发面向自动驾驶的世界模型技术，包括搭建训练&推理框架、效率优化等。\n2. 于自动驾驶场景落地世界模型相关技术，不限于长尾场景生成、闭环数据仿真、World Action Model训练等，提升自动驾驶真值质量和感知效果。\n1. 本科或以上学历，计算机、电子、应用数学等相关方向。\n2. 具有良好的深度学习基础，熟悉WM、多模态大模型等领域，具有实际应用的模型调优经验。\n3. 熟练掌握Python/C++，有良好的编程习惯。\n4. 有自动驾驶相关算法，熟悉World Model相关技术，在计算机视觉或机器人相关领域顶级会议或期刊发表论文等条件具有优先优势。",
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