主分类:生产、商品与供应商质量管理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "骑行电子电器供应商质量管理(电池/电控类)",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "软硬件服务-硬件管理部",
"location": "北京市 / 上海市 / 深圳市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1)根据产品定义及品类特性,进行供应商质量准入审核及改善;\n\n2)输入关键质量控制指标,参与完成供应商选择,并与供应商签署质量协议;\n\n3)开展供应商先期质量策划,进行产品风险和问题识别并进行规避和改善,制定质量控制措施并进行有效性验证,推动供应商质量成熟度提升;\n\n4)组织完成量产批准,跟进量产初期质量表现并及时进行改善;\n\n5)系统性开展量产质量保证计划,监控供应商厂内外质量表现,进行质量绩效评价及绩效激励,开展质量绩效改善,持续提升供应商质量保障能力;\n\n6)组织供应商开展质量问题改善,持续提升产品质量水平。",
"requirements_text": "1)5年以上电池、电控等动力系统研发型制造业质量管理经验,精通供应商质量各阶段质量管理要求;\n\n2)精通pack、模组、电芯制造工艺,包括搅拌、涂布、卷绕、入壳、焊接、注液、化成等环节的关键控制点和典型失效模式,能结合供应商的生产工艺制定过程管控计划并落地;\n\n3)精通PCB制造工艺,焊接(如SMT、波峰焊等)、封装技术等工艺过程及质量控制方法,能结合供应商的生产工艺制定过程管控计划并落地;\n\n4)能够独立完成整机项目全过程质量策划、质量标准建立、制定和输出所负责项目的完整质量需求;参与开发阶段质量问题的风险识别及管理,推动设计质量问题解析、方案制定、对策效果验证,负责推动问题高效高质量关闭;\n\n5)能够使用已经做适用性转化的五大工具(APQP、PPAP、SPC、FMEA、MSA),并能够进行符合项和有效性审核;\n\n6)能够搭建产品审核、供应商审核、流程审核的标准、制定审核计划、识别关键控制点,识别重大质量问题并组织改善;\n\n7)丰富的质量问题分析解决经验,熟悉质量改进流程及方法,熟练运用8D、5W2H、5WHY等质量工具,具备6SIGMA、MSA、SPC等系统培训和实用经验;熟悉常见缺陷分析方法(如X-ray、切片分析、热成像分析、代码静态检查、故障日志解析、HIL测试等);\n\n8)曾使用过至少一种大模型或AI Agent工具;对AI技术发展保持关注,具备拥抱AI变革的开放态度,愿意探索人工智能在质量管理工作中的应用场景;\n\n9)有工程、研发背景的、有互联网行业或共享出行行业经验者优先;\n\n10)为人正直,良好的学习能力,善于沟通,能适应长期出差。",
"skills": [AI生成
"质量管理",
"学习能力",
"培训",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "9)有工程、研发背景的、有互联网行业或共享出行行业经验者优先",
"job_highlights": "1)负责两轮共享核心产品的供应商质量管理工作,助力业务成功;\n\n2)可在跨事业部的硬件管理通道中进行知识及经验传递,持续提升个人影响力;\n\n3)可充分依托自身经验及能力,推动行业质量管理水平发展;\n\n4)工作具有挑战性,可得到专业及通用能力的锻炼和提升;\n\n5)从零部件需求到售后维护全生命周期的质量管理范围;\n\n6)从零到一建设供应商质量体系的机会;\n\n7)锻炼供应链顶层思维,更全局的供应质量管理视角;\n\n8)互联网+研发制造创新型质量管理平台;\n\n9)率先探索AI赋能质量管理新模式,有机会参与或主导AI"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"fulltext": "骑行电子电器供应商质量管理(电池/电控类)\n骑行电子电器供应商质量管理(电池/电控类)\n\n基础信息\n工作地点:北京市 / 上海市 / 深圳市\n部门:软硬件服务-硬件管理部\n职位类别:技术类\n职位族群:硬件\n更新时间:2026-09-16\n\n岗位职责\n1)根据产品定义及品类特性,进行供应商质量准入审核及改善;\n\n2)输入关键质量控制指标,参与完成供应商选择,并与供应商签署质量协议;\n\n3)开展供应商先期质量策划,进行产品风险和问题识别并进行规避和改善,制定质量控制措施并进行有效性验证,推动供应商质量成熟度提升;\n\n4)组织完成量产批准,跟进量产初期质量表现并及时进行改善;\n\n5)系统性开展量产质量保证计划,监控供应商厂内外质量表现,进行质量绩效评价及绩效激励,开展质量绩效改善,持续提升供应商质量保障能力;\n\n6)组织供应商开展质量问题改善,持续提升产品质量水平。\n\n岗位基本要求\n1)5年以上电池、电控等动力系统研发型制造业质量管理经验,精通供应商质量各阶段质量管理要求;\n\n2)精通pack、模组、电芯制造工艺,包括搅拌、涂布、卷绕、入壳、焊接、注液、化成等环节的关键控制点和典型失效模式,能结合供应商的生产工艺制定过程管控计划并落地;\n\n3)精通PCB制造工艺,焊接(如SMT、波峰焊等)、封装技术等工艺过程及质量控制方法,能结合供应商的生产工艺制定过程管控计划并落地;\n\n4)能够独立完成整机项目全过程质量策划、质量标准建立、制定和输出所负责项目的完整质量需求;参与开发阶段质量问题的风险识别及管理,推动设计质量问题解析、方案制定、对策效果验证,负责推动问题高效高质量关闭;\n\n5)能够使用已经做适用性转化的五大工具(APQP、PPAP、SPC、FMEA、MSA),并能够进行符合项和有效性审核;\n\n6)能够搭建产品审核、供应商审核、流程审核的标准、制定审核计划、识别关键控制点,识别重大质量问题并组织改善;\n\n7)丰富的质量问题分析解决经验,熟悉质量改进流程及方法,熟练运用8D、5W2H、5WHY等质量工具,具备6SIGMA、MSA、SPC等系统培训和实用经验;熟悉常见缺陷分析方法(如X-ray、切片分析、热成像分析、代码静态检查、故障日志解析、HIL测试等);\n\n8)曾使用过至少一种大模型或AI Agent工具;对AI技术发展保持关注,具备拥抱AI变革的开放态度,愿意探索人工智能在质量管理工作中的应用场景;\n\n9)有工程、研发背景的、有互联网行业或共享出行行业经验者优先;\n\n10)为人正直,良好的学习能力,善于沟通,能适应长期出差。\n\n岗位亮点\n1)负责两轮共享核心产品的供应商质量管理工作,助力业务成功;\n\n2)可在跨事业部的硬件管理通道中进行知识及经验传递,持续提升个人影响力;\n\n3)可充分依托自身经验及能力,推动行业质量管理水平发展;\n\n4)工作具有挑战性,可得到专业及通用能力的锻炼和提升;\n\n5)从零部件需求到售后维护全生命周期的质量管理范围;\n\n6)从零到一建设供应商质量体系的机会;\n\n7)锻炼供应链顶层思维,更全局的供应质量管理视角;\n\n8)互联网+研发制造创新型质量管理平台;\n\n9)率先探索AI赋能质量管理新模式,有机会参与或主导AI辅助质量分析工具在质量管理场景中的落地应用,成为AI驱动质量管理转型的实践先行者。\n1)根据产品定义及品类特性,进行供应商质量准入审核及改善;\n\n2)输入关键质量控制指标,参与完成供应商选择,并与供应商签署质量协议;\n\n3)开展供应商先期质量策划,进行产品风险和问题识别并进行规避和改善,制定质量控制措施并进行有效性验证,推动供应商质量成熟度提升;\n\n4)组织完成量产批准,跟进量产初期质量表现并及时进行改善;\n\n5)系统性开展量产质量保证计划,监控供应商厂内外质量表现,进行质量绩效评价及绩效激励,开展质量绩效改善,持续提升供应商质量保障能力;\n\n6)组织供应商开展质量问题改善,持续提升产品质量水平。\n1)5年以上电池、电控等动力系统研发型制造业质量管理经验,精通供应商质量各阶段质量管理要求;\n\n2)精通pack、模组、电芯制造工艺,包括搅拌、涂布、卷绕、入壳、焊接、注液、化成等环节的关键控制点和典型失效模式,能结合供应商的生产工艺制定过程管控计划并落地;\n\n3)精通PCB制造工艺,焊接(如SMT、波峰焊等)、封装技术等工艺过程及质量控制方法,能结合供应商的生产工艺制定过程管控计划并落地;\n\n4)能够独立完成整机项目全过程质量策划、质量标准建立、制定和输出所负责项目的完整质量需求;参与开发阶段质量问题的风险识别及管理,推动设计质量问题解析、方案制定、对策效果验证,负责推动问题高效高质量关闭;\n\n5)能够使用已经做适用性转化的五大工具(APQP、PPAP、SPC、FMEA、MSA),并能够进行符合项和有效性审核;\n\n6)能够搭建产品审核、供应商审核、流程审核的标准、制定审核计划、识别关键控制点,识别重大质量问题并组织改善;\n\n7)丰富的质量问题分析解决经验,熟悉质量改进流程及方法,熟练运用8D、5W2H、5WHY等质量工具,具备6SIGMA、MSA、SPC等系统培训和实用经验;熟悉常见缺陷分析方法(如X-ray、切片分析、热成像分析、代码静态检查、故障日志解析、HIL测试等);\n\n8)曾使用过至少一种大模型或AI Agent工具;对AI技术发展保持关注,具备拥抱AI变革的开放态度,愿意探索人工智能在质量管理工作中的应用场景;\n\n9)有工程、研发背景的、有互联网行业或共享出行行业经验者优先;\n\n10)为人正直,良好的学习能力,善于沟通,能适应长期出差。",
"standard_classification": {
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