主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "多模态大模型算法工程师-商业信任与安全",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "商业信任与安全算法团队，聚焦于通过人工智能技术（包括但不限于NLP/CV/多模态/图/大模型）识别和治理问题广告内容和问题广告主，减少虚假宣传、不良暗示等内容，提升广告质量。该方向也是全球内容生产平台共同面对且长期研究的方向，在这里你可以在字节跳动商业化海量的文本、图像、视频、广告主、关联关系等数据基础上构建机器学习系统，深耕算法优化，为商业化各业务提供安全解决方案。\n\n1、探索并落地超大规模多模态大模型，在业务场景做深度适配和极致优化；\n2、参与多模态大模型多体裁内容数据链路建设、指令微调、偏好对齐、模型优化全流程实践；\n3、将多模态大模型应用于图像/视频/文本内容理解（比如视频分类、视觉问答、跨模态检索、多模态表征）、交互、生成、逻辑推理等领域；\n4、跟踪调研多模态大模型以及相关方向（包括但不限于CV/NLP/多模态/Agent）的前沿技术；\n5、深入研究和探索多模态大模型在更多未来生活场景中的应用。",
"requirements_text": "1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；\n2、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先考虑；\n3、熟悉多模态和大模型训练、强化学习（RL）算法经验者优先；\n4、在大模型领域，有主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题；\n6、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"强化学习",
"数据结构",
"模型训练",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "2、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先考虑；3、熟悉多模态和大模型训练、强化学习（RL）算法经验者优先；4、在大模型领域，有主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "多模态大模型算法工程师-商业信任与安全\n职位描述\n商业信任与安全算法团队，聚焦于通过人工智能技术（包括但不限于NLP/CV/多模态/图/大模型）识别和治理问题广告内容和问题广告主，减少虚假宣传、不良暗示等内容，提升广告质量。该方向也是全球内容生产平台共同面对且长期研究的方向，在这里你可以在字节跳动商业化海量的文本、图像、视频、广告主、关联关系等数据基础上构建机器学习系统，深耕算法优化，为商业化各业务提供安全解决方案。\n\n1、探索并落地超大规模多模态大模型，在业务场景做深度适配和极致优化；\n2、参与多模态大模型多体裁内容数据链路建设、指令微调、偏好对齐、模型优化全流程实践；\n3、将多模态大模型应用于图像/视频/文本内容理解（比如视频分类、视觉问答、跨模态检索、多模态表征）、交互、生成、逻辑推理等领域；\n4、跟踪调研多模态大模型以及相关方向（包括但不限于CV/NLP/多模态/Agent）的前沿技术；\n5、深入研究和探索多模态大模型在更多未来生活场景中的应用。\n\n职位要求\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；\n2、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先考虑；\n3、熟悉多模态和大模型训练、强化学习（RL）算法经验者优先；\n4、在大模型领域，有主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题；\n6、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。\n商业信任与安全算法团队，聚焦于通过人工智能技术（包括但不限于NLP/CV/多模态/图/大模型）识别和治理问题广告内容和问题广告主，减少虚假宣传、不良暗示等内容，提升广告质量。该方向也是全球内容生产平台共同面对且长期研究的方向，在这里你可以在字节跳动商业化海量的文本、图像、视频、广告主、关联关系等数据基础上构建机器学习系统，深耕算法优化，为商业化各业务提供安全解决方案。\n\n1、探索并落地超大规模多模态大模型，在业务场景做深度适配和极致优化；\n2、参与多模态大模型多体裁内容数据链路建设、指令微调、偏好对齐、模型优化全流程实践；\n3、将多模态大模型应用于图像/视频/文本内容理解（比如视频分类、视觉问答、跨模态检索、多模态表征）、交互、生成、逻辑推理等领域；\n4、跟踪调研多模态大模型以及相关方向（包括但不限于CV/NLP/多模态/Agent）的前沿技术；\n5、深入研究和探索多模态大模型在更多未来生活场景中的应用。\n1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；\n2、在ACM/ICPC、Top Coder、Kaggle等比赛中有优异的表现和获奖经历者优先考虑；\n3、熟悉多模态和大模型训练、强化学习（RL）算法经验者优先；\n4、在大模型领域，有主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先；\n5、出色的问题分析和解决能力，能够独立解决复杂的技术问题；\n6、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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