{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "高级AI Agent算法架构师",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "",
        "location": "北京··",
        "work_mode": "现场办公",AI生成
        "job_category": "AI模型算法工程师"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "北京某小型通信/网络设备公司",
        "company_industry": "通信/网络设备",
        "company_size": "20-99人",
        "company_website": "",
        "company_description": ""
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": 60000,
            "max": 90000,
            "currency": "元",
            "cycle": "月"
        },
        "benefits": "五险一金"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 5,
        "degree": "本科",
        "language": "中文",AI生成
        "visa_support": "",
        "responsibilities": "我们正在构建新一代 AI Agent 系统，目标不仅是使用现有方案（如 OpenClaw、OpenCode），⽽是打造具备⾃进化能⼒的 Agent 框架。\n该岗位将负责从0到1定义并演进 Agent Framework，是连接 大模型能力与系统框架 的核⼼角色。\n1、主导 OpenAgent 框架的整体架构设计与演进；\n2、定义关键模块及其交互机制，包括但不限于：\n-Planning / Reasoning（规划与推理）；\n-Tool Use / Agent Orchestration（工具调用与编排）；\n-Memory / Retrieval（记忆与检索）；\n-Feedback / Self-evolution（反馈与自进化机制）；\n3、建立系统级方法论，包括：\n-SOP（标准流程）；\n-设计范式（Design Patterns）；\n-Evaluation体系（评估与Benchmark）；\n4、对现有方案（如 OpenClaw、OpenCode）进行拆解、对比与重构设计；\n5、探索并落地 Agent 的自进化路径（包括进化粒度与机制设计）；\n6、明确框架内各模块之间的影响机制与协同方式；\n7、推动团队技术方向对齐，形成统一架构认知。",
        "requirements_text": "在以下至少一个方向有深入经验：\n1、LLM系统 / AI Agent / Multi-agent Framework\n2、熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph、AutoGen、OpenAgents 等）\n3、具备复杂AI系统的架构设计经验（不仅限于模型调用）\n4、具备良好的论文理解与工程落地能力；\n5、能将探索性工作沉淀为体系化方法论（非常关键）\n6、有AI Tech Lead / 算法架构师经验优先",
        "skills": [AI生成
            "产品迭代管理",
            "大模型原理与能力边界",
            "Agent系统构建",
            "工具调用/MCP",
            "技术可行性与系统架构"
        ],
        "preferred_qualifications": "参与过 AI Framework 或 Agent 系统的从0到1建设\n有开源项目经验（Agent / LLM Infra 方向优先）\n熟悉 coding agent / research agent 等复杂Agent系统\n我们能提供\n参与构建下一代 AI Agent 基础设施的机会\n面向前沿问题（Self-evolving Agent / Autonomous System）的探索空间\n高技术密度团队，与顶尖AI团队对标竞争\n技术决策权与架构主导权\n认证资质\n人力资源服务许可证",
        "job_highlights": "5-10年 | 本科"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "徐女士",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://www.zhipin.com/job_detail/27283b18f64e26830nFz2Nq4ElJU.html"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "27283b18f64e26830nFz2Nq4ElJU",
        "post_date": "",
        "hire_time": "",
        "update_date": "",
        "job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/27283b18f64e26830nFz2Nq4ElJU.html"
    },
    "fulltext": "职位描述\n我们正在构建新一代 AI Agent 系统，目标不仅是使用现有方案（如 OpenClaw、OpenCode），⽽是打造具备⾃进化能⼒的 Agent 框架。\n该岗位将负责从0到1定义并演进 Agent Framework，是连接 大模型能力与系统框架 的核⼼角色。\n岗位职责\n1、主导 OpenAgent 框架的整体架构设计与演进；\n2、定义关键模块及其交互机制，包括但不限于：\n-Planning / Reasoning（规划与推理）；\n-Tool Use / Agent Orchestration（工具调用与编排）；\n-Memory / Retrieval（记忆与检索）；\n-Feedback / Self-evolution（反馈与自进化机制）；\n3、建立系统级方法论，包括：\n-SOP（标准流程）；\n-设计范式（Design Patterns）；\n-Evaluation体系（评估与Benchmark）；\n4、对现有方案（如 OpenClaw、OpenCode）进行拆解、对比与重构设计；\n5、探索并落地 Agent 的自进化路径（包括进化粒度与机制设计）；\n6、明确框架内各模块之间的影响机制与协同方式；\n7、推动团队技术方向对齐，形成统一架构认知。\n职位要求\n在以下至少一个方向有深入经验：\n1、LLM系统 / AI Agent / Multi-agent Framework\n2、熟悉主流 Agent 框架（如 LangGraph、AutoGen、OpenAgents 等）\n3、具备复杂AI系统的架构设计经验（不仅限于模型调用）\n4、具备良好的论文理解与工程落地能力；\n5、能将探索性工作沉淀为体系化方法论（非常关键）\n6、有AI Tech Lead / 算法架构师经验优先\n 加分项\n参与过 AI Framework 或 Agent 系统的从0到1建设\n有开源项目经验（Agent / LLM Infra 方向优先）\n熟悉 coding agent / research agent 等复杂Agent系统\n我们能提供\n参与构建下一代 AI Agent 基础设施的机会\n面向前沿问题（Self-evolving Agent / Autonomous System）的探索空间\n高技术密度团队，与顶尖AI团队对标竞争\n技术决策权与架构主导权\n认证资质\n人力资源服务许可证"
}