主分类：供应链计划与供需协同
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "供应链规划-需求预测优化",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-快乐猴事业部",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "零售类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "经验背景：大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、需求预测：和产品、算法团队搭建并优化销售预测模型，输出精准长/中/短期需求预测；\n2、预测偏差管理：持续跟踪每月/周/日销售达成，构建和完善覆盖城市、仓等多维度的预测监控与数据分析体系，复盘预测偏差，迭代优化预测逻辑，提升整体预测准确率；\n3、数据沉淀：负责活动、节假日日历、促销等知识库的管理与异常影响因子量化，运用智能分析工具完成影响评估与参数调整决策，在复杂业务场景中精进数据驱动决策能力，为订货及库存计划提供核心数据支持；\n4、业务协同：深度融入运营模式，理解商品运营策略、促销规划及库存管理逻辑，通过AI赋能的精准预测协同供应链等团队保障商品供给，降低滞销风险，提升周转效率；",
"requirements_text": "1、经验背景：大学本科及以上学历，5年及以上大型零售企业供应链计划或者需求预测相关经验，熟悉零售业务运作流程和关键指标，有生鲜运营经验者优先；\n2、数据能力：具备扎实的数据统计和分析能力，熟练使用SQL、Python等工具进行数据提取、清洗和分析，熟悉常用预测模型及AI工具，有自动化预测体系搭建者加分；\n3、业务与逻辑思维：具备严谨的逻辑分析和系统性思维能力，对零售业务高度敏感，能洞察内外部因素对销量的影响；\n4、沟通与推动力：具备出色的跨部门沟通协同能力和AI工具推广并赋能团队的意愿与能力；",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"逻辑思维",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "1、经验背景：大学本科及以上学历，5年及以上大型零售企业供应链计划或者需求预测相关经验，熟悉零售业务运作流程和关键指标，有生鲜运营经验者优先；2、数据能力：具备扎实的数据统计和分析能力，熟练使用SQL、Python等工具进行数据提取、清洗和分析，熟悉常用预测模型及AI工具，有自动化预测体系搭建者加分",
"job_highlights": "1、深入核心业务，全面掌握新零售背景下的运作逻辑与挑战，直接参与Al预测体系的从0到1搭建；\n2、在真实复杂业务场景中，以AI工具为杠杆，锤炼兼具广度和深度的供应链计划与预测能力；\n3、与多元背景的专业团队协作，共同推动零售行业的AI化、智能化升级，站在行业变革前沿；"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "供应链规划-需求预测优化\n供应链规划-需求预测优化\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：食杂零售-快乐猴事业部\n职位类别：零售类\n职位族群：供应链\n更新时间：2026-09-01\n\n岗位职责\n1、需求预测：和产品、算法团队搭建并优化销售预测模型，输出精准长/中/短期需求预测；\n2、预测偏差管理：持续跟踪每月/周/日销售达成，构建和完善覆盖城市、仓等多维度的预测监控与数据分析体系，复盘预测偏差，迭代优化预测逻辑，提升整体预测准确率；\n3、数据沉淀：负责活动、节假日日历、促销等知识库的管理与异常影响因子量化，运用智能分析工具完成影响评估与参数调整决策，在复杂业务场景中精进数据驱动决策能力，为订货及库存计划提供核心数据支持；\n4、业务协同：深度融入运营模式，理解商品运营策略、促销规划及库存管理逻辑，通过AI赋能的精准预测协同供应链等团队保障商品供给，降低滞销风险，提升周转效率；\n\n岗位基本要求\n1、经验背景：大学本科及以上学历，5年及以上大型零售企业供应链计划或者需求预测相关经验，熟悉零售业务运作流程和关键指标，有生鲜运营经验者优先；\n2、数据能力：具备扎实的数据统计和分析能力，熟练使用SQL、Python等工具进行数据提取、清洗和分析，熟悉常用预测模型及AI工具，有自动化预测体系搭建者加分；\n3、业务与逻辑思维：具备严谨的逻辑分析和系统性思维能力，对零售业务高度敏感，能洞察内外部因素对销量的影响；\n4、沟通与推动力：具备出色的跨部门沟通协同能力和AI工具推广并赋能团队的意愿与能力；\n\n岗位亮点\n1、深入核心业务，全面掌握新零售背景下的运作逻辑与挑战，直接参与Al预测体系的从0到1搭建；\n2、在真实复杂业务场景中，以AI工具为杠杆，锤炼兼具广度和深度的供应链计划与预测能力；\n3、与多元背景的专业团队协作，共同推动零售行业的AI化、智能化升级，站在行业变革前沿；\n1、需求预测：和产品、算法团队搭建并优化销售预测模型，输出精准长/中/短期需求预测；\n2、预测偏差管理：持续跟踪每月/周/日销售达成，构建和完善覆盖城市、仓等多维度的预测监控与数据分析体系，复盘预测偏差，迭代优化预测逻辑，提升整体预测准确率；\n3、数据沉淀：负责活动、节假日日历、促销等知识库的管理与异常影响因子量化，运用智能分析工具完成影响评估与参数调整决策，在复杂业务场景中精进数据驱动决策能力，为订货及库存计划提供核心数据支持；\n4、业务协同：深度融入运营模式，理解商品运营策略、促销规划及库存管理逻辑，通过AI赋能的精准预测协同供应链等团队保障商品供给，降低滞销风险，提升周转效率；\n1、经验背景：大学本科及以上学历，5年及以上大型零售企业供应链计划或者需求预测相关经验，熟悉零售业务运作流程和关键指标，有生鲜运营经验者优先；\n2、数据能力：具备扎实的数据统计和分析能力，熟练使用SQL、Python等工具进行数据提取、清洗和分析，熟悉常用预测模型及AI工具，有自动化预测体系搭建者加分；\n3、业务与逻辑思维：具备严谨的逻辑分析和系统性思维能力，对零售业务高度敏感，能洞察内外部因素对销量的影响；\n4、沟通与推动力：具备出色的跨部门沟通协同能力和AI工具推广并赋能团队的意愿与能力；",
"standard_classification": {
"std_category_code": "S002",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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