主分类:网络信息安全
辅助:搜索推荐与业务决策算法研发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job_title": "账号安全专家",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"responsibilities": "1、负责企业级账号风险管控体系建设,包括但不限于:风险场景的感知与定义、自动化识别与处置策略链路的设计与实现、团伙持续对抗的运营能力设计与落地、多智能体协同决策框架的开发等。\n2、利用数表/算法/AI等技术(如深度表征学习、图神经网络、序列建模等)进行深度数据挖掘,发现和对抗新型及潜在的风险模式,驱动账户安全的风险解决方案与产品能力的智能化演进。\n3、设计与开发AI驱动的风险指标监控与归因系统,使Agent能够实时感知风险态势变化,并基于强化学习等技术进行策略自优化,建立智能化的事前预警、事中拦截、事后分析闭环。\n4、构建兼顾账号风控安全与用户体验的智能风控系统,利用相关技术(如强化学习、因果推断)平衡风险管控与用户摩擦,设计体验最优的认证、验证及处置流程。",
"requirements_text": "1.计算机及相关专业,本科及以上学历,2年以上工作经验。\n2.具备扎实的AI/ML技术基础,对Agent架构、工作流、智能决策有深入理解或强烈的探索热情。有基于Agent/Skill/Prompt工程构建系统的实践经验者更佳。\n3.对账号、端防、流量类数据敏感,有数据分析挖掘能力,善于思考,能够从多项业务指标中梳理出团队重点目标与主攻方向。\n4. 具备优秀的结构化思维能力,能洞察用户痛点并把握问题本质,设计成可切实落地的方案。\n5.责任心强,能够自我驱动,并带动团队取得业务成果。",
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"fulltext": "账号安全专家\n账号安全专家\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:核心本地商业-基础研发平台\n职位类别:技术类\n职位族群:运维\n更新时间:2026-09-16\n\n岗位职责\n1、负责企业级账号风险管控体系建设,包括但不限于:风险场景的感知与定义、自动化识别与处置策略链路的设计与实现、团伙持续对抗的运营能力设计与落地、多智能体协同决策框架的开发等。\n2、利用数表/算法/AI等技术(如深度表征学习、图神经网络、序列建模等)进行深度数据挖掘,发现和对抗新型及潜在的风险模式,驱动账户安全的风险解决方案与产品能力的智能化演进。\n3、设计与开发AI驱动的风险指标监控与归因系统,使Agent能够实时感知风险态势变化,并基于强化学习等技术进行策略自优化,建立智能化的事前预警、事中拦截、事后分析闭环。\n4、构建兼顾账号风控安全与用户体验的智能风控系统,利用相关技术(如强化学习、因果推断)平衡风险管控与用户摩擦,设计体验最优的认证、验证及处置流程。\n\n岗位基本要求\n1.计算机及相关专业,本科及以上学历,2年以上工作经验。\n2.具备扎实的AI/ML技术基础,对Agent架构、工作流、智能决策有深入理解或强烈的探索热情。有基于Agent/Skill/Prompt工程构建系统的实践经验者更佳。\n3.对账号、端防、流量类数据敏感,有数据分析挖掘能力,善于思考,能够从多项业务指标中梳理出团队重点目标与主攻方向。\n4. 具备优秀的结构化思维能力,能洞察用户痛点并把握问题本质,设计成可切实落地的方案。\n5.责任心强,能够自我驱动,并带动团队取得业务成果。\n\n岗位亮点\n1. 参与定义和建设下一代以AI为核心驱动力的账号风控基础设施,技术成长与业务影响力空间巨大。\n2. 直面高强度的真实业务对抗,在多元复杂场景中实践并创新Agent、AI大模型等前沿技术,极具挑战性与成就感。\n1、负责企业级账号风险管控体系建设,包括但不限于:风险场景的感知与定义、自动化识别与处置策略链路的设计与实现、团伙持续对抗的运营能力设计与落地、多智能体协同决策框架的开发等。\n2、利用数表/算法/AI等技术(如深度表征学习、图神经网络、序列建模等)进行深度数据挖掘,发现和对抗新型及潜在的风险模式,驱动账户安全的风险解决方案与产品能力的智能化演进。\n3、设计与开发AI驱动的风险指标监控与归因系统,使Agent能够实时感知风险态势变化,并基于强化学习等技术进行策略自优化,建立智能化的事前预警、事中拦截、事后分析闭环。\n4、构建兼顾账号风控安全与用户体验的智能风控系统,利用相关技术(如强化学习、因果推断)平衡风险管控与用户摩擦,设计体验最优的认证、验证及处置流程。\n1.计算机及相关专业,本科及以上学历,2年以上工作经验。\n2.具备扎实的AI/ML技术基础,对Agent架构、工作流、智能决策有深入理解或强烈的探索热情。有基于Agent/Skill/Prompt工程构建系统的实践经验者更佳。\n3.对账号、端防、流量类数据敏感,有数据分析挖掘能力,善于思考,能够从多项业务指标中梳理出团队重点目标与主攻方向。\n4. 具备优秀的结构化思维能力,能洞察用户痛点并把握问题本质,设计成可切实落地的方案。\n5.责任心强,能够自我驱动,并带动团队取得业务成果。",
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