主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "点评风控算法策略专家",
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"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-基础研发平台",
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"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
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"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"degree": "本科以上学历",
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"responsibilities": "1. 点评风控算法策略体系搭建：围绕评价、打卡、榜单等核心业务中的作弊风险，运用机器学习、深度学习及大模型技术，进行风险特征挖掘、模型设计与风险识别，并对风险识别的准确率、召回率及线上稳定性负责。\n2. 算法落地与工程化：与产品、工程团队紧密协作，推动算法能力集成至业务系统，保障算法在实际生产环境中的有效性与稳定性，实现从建模到生效的完整闭环。\n3. 风控Agent建设：主导风险分析、策略开发、客诉运营等风控Agent的设计与建设，以Agent化方式提升风险控制全链路的自动化水平与作业效率。\n4. 数据洞察与跨团队协同：面向业务部门提供风险管理的技术支持与决策建议，推动算法能力在业务生产环节的恰当落地；搭建风险数据看板，定期产出风险态势与控制效果报告，向管理层汇报，支撑风险决策。",
"requirements_text": "1、本科以上学历。\n2、有三年以上数据挖掘、机器学习、深度学习、大模型应用相关经验。至少对图算法、序列算法、传统机器学习算法、大模型应用中的一种有深入研究和应用。\n3、熟练使用sql、python等工具，能够进行有效的数据处理、统计、分析、建模等工作。\n4、业务理解能力强，对数据有较高敏感度。\n5、具备一定的沟通和影响能力。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"机器学习",
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"数据挖掘",
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"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1、有海量的数据和复杂的生活服务落地场景；\n2、与安全领域的算法大牛一起学习工作，持续进步；\n3、期待一起做对社会有价值的事情，帮助人们吃得更好、生活更好。"
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"fulltext": "点评风控算法策略专家\n点评风控算法策略专家\n\n基础信息\n工作地点：上海市\n部门：核心本地商业-基础研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-09-16\n\n岗位职责\n1. 点评风控算法策略体系搭建：围绕评价、打卡、榜单等核心业务中的作弊风险，运用机器学习、深度学习及大模型技术，进行风险特征挖掘、模型设计与风险识别，并对风险识别的准确率、召回率及线上稳定性负责。\n2. 算法落地与工程化：与产品、工程团队紧密协作，推动算法能力集成至业务系统，保障算法在实际生产环境中的有效性与稳定性，实现从建模到生效的完整闭环。\n3. 风控Agent建设：主导风险分析、策略开发、客诉运营等风控Agent的设计与建设，以Agent化方式提升风险控制全链路的自动化水平与作业效率。\n4. 数据洞察与跨团队协同：面向业务部门提供风险管理的技术支持与决策建议，推动算法能力在业务生产环节的恰当落地；搭建风险数据看板，定期产出风险态势与控制效果报告，向管理层汇报，支撑风险决策。\n\n岗位基本要求\n1、本科以上学历。\n2、有三年以上数据挖掘、机器学习、深度学习、大模型应用相关经验。至少对图算法、序列算法、传统机器学习算法、大模型应用中的一种有深入研究和应用。\n3、熟练使用sql、python等工具，能够进行有效的数据处理、统计、分析、建模等工作。\n4、业务理解能力强，对数据有较高敏感度。\n5、具备一定的沟通和影响能力。\n\n岗位亮点\n1、有海量的数据和复杂的生活服务落地场景；\n2、与安全领域的算法大牛一起学习工作，持续进步；\n3、期待一起做对社会有价值的事情，帮助人们吃得更好、生活更好。\n1. 点评风控算法策略体系搭建：围绕评价、打卡、榜单等核心业务中的作弊风险，运用机器学习、深度学习及大模型技术，进行风险特征挖掘、模型设计与风险识别，并对风险识别的准确率、召回率及线上稳定性负责。\n2. 算法落地与工程化：与产品、工程团队紧密协作，推动算法能力集成至业务系统，保障算法在实际生产环境中的有效性与稳定性，实现从建模到生效的完整闭环。\n3. 风控Agent建设：主导风险分析、策略开发、客诉运营等风控Agent的设计与建设，以Agent化方式提升风险控制全链路的自动化水平与作业效率。\n4. 数据洞察与跨团队协同：面向业务部门提供风险管理的技术支持与决策建议，推动算法能力在业务生产环节的恰当落地；搭建风险数据看板，定期产出风险态势与控制效果报告，向管理层汇报，支撑风险决策。\n1、本科以上学历。\n2、有三年以上数据挖掘、机器学习、深度学习、大模型应用相关经验。至少对图算法、序列算法、传统机器学习算法、大模型应用中的一种有深入研究和应用。\n3、熟练使用sql、python等工具，能够进行有效的数据处理、统计、分析、建模等工作。\n4、业务理解能力强，对数据有较高敏感度。\n5、具备一定的沟通和影响能力。",
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