主分类:策略与机制产品经理
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "B端产品经理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "食杂零售-公共部门",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化,连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "未披露",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1、建设食杂零售全链路品质闭环治理能力,围绕“识别—归因—处置—验证”设计统一问题对象、归因决策树与结构化处置策略,为各协作方提供有效治理抓手;\n2、建设逆向治理与正向执行的双向飞轮,将验证有效的治理策略沉淀为品质画像与解决方案,驱动正向执行精准布控,前置拦截品质风险,提升品质供给能力;\n3、探索AI在品质治理场景的落地边界,设计治理Agent能力,将品质治理从人工驱动升级为系统驱动;\n4、与品控运营、研发及横向团队紧密协同,推动产品按时保质上线,拿到业务结果。",
"requirements_text": "1、3年以上电商/零售相关产品经验,有平台治理、供应链品控经验者优先;\n2、具备较强的数据分析和抽象思维,能在复杂业务中识别关键问题和机会;\n3、对AI应用有实践和理解,能理性判断规则与模型能力的适用边界;\n4、学习能力强,思维开放,沟通协调能力强,有跨部门落地经验者优先。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"沟通协调",
"沟通能力",
"学习能力"
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"preferred_qualifications": "1、3年以上电商/零售相关产品经验,有平台治理、供应链品控经验者优先;4、学习能力强,思维开放,沟通协调能力强,有跨部门落地经验者优先",
"job_highlights": "1、工作价值:0-1建设行业标杆的全链路品质治理体系,为数亿用户的品质体验保驾护航,治理成果直接驱动客诉率、差评率等核心指标改善;\n2、机会挑战:横跨食杂零售多业态全品类,有机会在真实的长链路复杂供给场景中,搭建行业标杆的“逆向治理+正向布控”双向飞轮;\n3、个人成长:深度实践AI在品质及食安治理领域的落地,与业务、研发及算法等多领域专家在难题攻坚突破中一起快速成长。"
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"contact": {
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"fulltext": "B端产品经理\nB端产品经理\n\n基础信息\n工作地点:北京市\n部门:食杂零售-公共部门\n职位类别:产品类\n职位族群:产品\n更新时间:2026-09-16\n\n岗位职责\n1、建设食杂零售全链路品质闭环治理能力,围绕“识别—归因—处置—验证”设计统一问题对象、归因决策树与结构化处置策略,为各协作方提供有效治理抓手;\n2、建设逆向治理与正向执行的双向飞轮,将验证有效的治理策略沉淀为品质画像与解决方案,驱动正向执行精准布控,前置拦截品质风险,提升品质供给能力;\n3、探索AI在品质治理场景的落地边界,设计治理Agent能力,将品质治理从人工驱动升级为系统驱动;\n4、与品控运营、研发及横向团队紧密协同,推动产品按时保质上线,拿到业务结果。\n\n岗位基本要求\n1、3年以上电商/零售相关产品经验,有平台治理、供应链品控经验者优先;\n2、具备较强的数据分析和抽象思维,能在复杂业务中识别关键问题和机会;\n3、对AI应用有实践和理解,能理性判断规则与模型能力的适用边界;\n4、学习能力强,思维开放,沟通协调能力强,有跨部门落地经验者优先。\n\n岗位亮点\n1、工作价值:0-1建设行业标杆的全链路品质治理体系,为数亿用户的品质体验保驾护航,治理成果直接驱动客诉率、差评率等核心指标改善;\n2、机会挑战:横跨食杂零售多业态全品类,有机会在真实的长链路复杂供给场景中,搭建行业标杆的“逆向治理+正向布控”双向飞轮;\n3、个人成长:深度实践AI在品质及食安治理领域的落地,与业务、研发及算法等多领域专家在难题攻坚突破中一起快速成长。\n1、建设食杂零售全链路品质闭环治理能力,围绕“识别—归因—处置—验证”设计统一问题对象、归因决策树与结构化处置策略,为各协作方提供有效治理抓手;\n2、建设逆向治理与正向执行的双向飞轮,将验证有效的治理策略沉淀为品质画像与解决方案,驱动正向执行精准布控,前置拦截品质风险,提升品质供给能力;\n3、探索AI在品质治理场景的落地边界,设计治理Agent能力,将品质治理从人工驱动升级为系统驱动;\n4、与品控运营、研发及横向团队紧密协同,推动产品按时保质上线,拿到业务结果。\n1、3年以上电商/零售相关产品经验,有平台治理、供应链品控经验者优先;\n2、具备较强的数据分析和抽象思维,能在复杂业务中识别关键问题和机会;\n3、对AI应用有实践和理解,能理性判断规则与模型能力的适用边界;\n4、学习能力强,思维开放,沟通协调能力强,有跨部门落地经验者优先。",
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