主分类：策略与机制产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "美团App流量分发策略产品/策略运营（到店团购行业）",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-美团平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 与服务零售/酒旅业务合作，识别并负责业务在公域流量分发中的竞争与增长结构性问题。①主导设计跨业务×跨渠道的全局流量分发方案，协同搜索、推荐、频道等流量渠道与业务方完成落地，并对策略效果负责；②与业务（产品/商分/用增）建立策略协同机制，把散点的流量支持收敛为有共识目标、有验收口径的流量策略专项。\n2. 从0到1建设”即时性需求匹配”流量机制。围绕短周期突增需求，建设“需求识别→供给组织→流量分发承接”的平台级闭环，并推动其产品化。\n3. 把重复出现的流量分配问题抽象为策略规则、资源准入标准与效果评估口径；与团队共建Agent化的协同体系，将标准化协同交由系统承接。",
"requirements_text": "1. 复杂问题的发现与定义能力。能把”流量不够”这类模糊诉求，还原为定义清晰、可验证、可拆解的策略问题；\n2. 跨团队的目标调和与推动力。能在业务、渠道、平台三方目标冲突中找到共识解，推动方案落地；\n3. 专业纵深（以下至少两项）：\n①多业务/目标冲突的公域流量分发的实操经验，理解搜索/推荐的流量分发逻辑、供需匹配机制与实验机制，设计过流量策略或资源分配规则，有成功项目落地经验。并能讲清增量评估的方法； \n②较好的数据分析能力与数据意识，能有效通过数据洞察和分析拆解问题，找到解题切口；\n③机制化思维：有把重复性打法升级为规则、机制或产品的成功案例；\n\n硬性门槛：①5年以上互联网策略产品/策略运营经验，其中至少2年独立Owner复杂命题的经验；②服务零售/酒旅行业的业务纵深经验：具备酒旅出行/服务零售任一方向的业务经验，理解供给结构与流量承接的关系。\n\n加分项：有资深行业策略经验、有较强的产品架构能力、主导过复杂流量策略设计、需具备较好的AI认知和AI落地实践经验者优先。",
"skills": [AI生成
"数据分析",
"分析能力"
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"preferred_qualifications": "加分项：有资深行业策略经验、有较强的产品架构能力、主导过复杂流量策略设计、需具备较好的AI认知和AI落地实践经验者优先",
"job_highlights": "1. 高浓度的判断力环境与解决复杂流量策略环境，团队核心工作方式是输出判断而非消化执行量，你的策略判断会直接抵达平台产品和业务负责人层面；\n2. 平台视角的完整训练，跳出单一业务视角，直接面对“全局最优vs局部最优”的真实资源取舍；\n3. 从策略到机制到产品的完整链路：有机会走完”策略验证→规则沉淀→产品化”全程，且能接触供需全链路的系统性策略环节；\n4. 团队年轻、扁平、信息透明度高，提供较好的共同学习和成长环境。"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "美团App流量分发策略产品/策略运营（到店团购行业）\n美团App流量分发策略产品/策略运营（到店团购行业）\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-美团平台\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n更新时间：2026-09-04\n\n岗位职责\n1. 与服务零售/酒旅业务合作，识别并负责业务在公域流量分发中的竞争与增长结构性问题。①主导设计跨业务×跨渠道的全局流量分发方案，协同搜索、推荐、频道等流量渠道与业务方完成落地，并对策略效果负责；②与业务（产品/商分/用增）建立策略协同机制，把散点的流量支持收敛为有共识目标、有验收口径的流量策略专项。\n2. 从0到1建设”即时性需求匹配”流量机制。围绕短周期突增需求，建设“需求识别→供给组织→流量分发承接”的平台级闭环，并推动其产品化。\n3. 把重复出现的流量分配问题抽象为策略规则、资源准入标准与效果评估口径；与团队共建Agent化的协同体系，将标准化协同交由系统承接。\n\n岗位基本要求\n1. 复杂问题的发现与定义能力。能把”流量不够”这类模糊诉求，还原为定义清晰、可验证、可拆解的策略问题；\n2. 跨团队的目标调和与推动力。能在业务、渠道、平台三方目标冲突中找到共识解，推动方案落地；\n3. 专业纵深（以下至少两项）：\n①多业务/目标冲突的公域流量分发的实操经验，理解搜索/推荐的流量分发逻辑、供需匹配机制与实验机制，设计过流量策略或资源分配规则，有成功项目落地经验。并能讲清增量评估的方法； \n②较好的数据分析能力与数据意识，能有效通过数据洞察和分析拆解问题，找到解题切口；\n③机制化思维：有把重复性打法升级为规则、机制或产品的成功案例；\n\n硬性门槛：①5年以上互联网策略产品/策略运营经验，其中至少2年独立Owner复杂命题的经验；②服务零售/酒旅行业的业务纵深经验：具备酒旅出行/服务零售任一方向的业务经验，理解供给结构与流量承接的关系。\n\n加分项：有资深行业策略经验、有较强的产品架构能力、主导过复杂流量策略设计、需具备较好的AI认知和AI落地实践经验者优先。\n\n岗位亮点\n1. 高浓度的判断力环境与解决复杂流量策略环境，团队核心工作方式是输出判断而非消化执行量，你的策略判断会直接抵达平台产品和业务负责人层面；\n2. 平台视角的完整训练，跳出单一业务视角，直接面对“全局最优vs局部最优”的真实资源取舍；\n3. 从策略到机制到产品的完整链路：有机会走完”策略验证→规则沉淀→产品化”全程，且能接触供需全链路的系统性策略环节；\n4. 团队年轻、扁平、信息透明度高，提供较好的共同学习和成长环境。\n1. 与服务零售/酒旅业务合作，识别并负责业务在公域流量分发中的竞争与增长结构性问题。①主导设计跨业务×跨渠道的全局流量分发方案，协同搜索、推荐、频道等流量渠道与业务方完成落地，并对策略效果负责；②与业务（产品/商分/用增）建立策略协同机制，把散点的流量支持收敛为有共识目标、有验收口径的流量策略专项。\n2. 从0到1建设”即时性需求匹配”流量机制。围绕短周期突增需求，建设“需求识别→供给组织→流量分发承接”的平台级闭环，并推动其产品化。\n3. 把重复出现的流量分配问题抽象为策略规则、资源准入标准与效果评估口径；与团队共建Agent化的协同体系，将标准化协同交由系统承接。\n1. 复杂问题的发现与定义能力。能把”流量不够”这类模糊诉求，还原为定义清晰、可验证、可拆解的策略问题；\n2. 跨团队的目标调和与推动力。能在业务、渠道、平台三方目标冲突中找到共识解，推动方案落地；\n3. 专业纵深（以下至少两项）：\n①多业务/目标冲突的公域流量分发的实操经验，理解搜索/推荐的流量分发逻辑、供需匹配机制与实验机制，设计过流量策略或资源分配规则，有成功项目落地经验。并能讲清增量评估的方法； \n②较好的数据分析能力与数据意识，能有效通过数据洞察和分析拆解问题，找到解题切口；\n③机制化思维：有把重复性打法升级为规则、机制或产品的成功案例；\n\n硬性门槛：①5年以上互联网策略产品/策略运营经验，其中至少2年独立Owner复杂命题的经验；②服务零售/酒旅行业的业务纵深经验：具备酒旅出行/服务零售任一方向的业务经验，理解供给结构与流量承接的关系。\n\n加分项：有资深行业策略经验、有较强的产品架构能力、主导过复杂流量策略设计、需具备较好的AI认知和AI落地实践经验者优先。",
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