主分类：AI 应用产品经理（非 Agent）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI搜索产品经理",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-点评事业部",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责大众点评AI搜索产品的策略、规划和落地，围绕用户真实的本地生活决策需求，对从意图理解、召回排序到答案生成与表达的端到端体验和结果负责。\n2、建立模型体验评估与迭代体系：定义“什么是好结果”，建设评测Case和核心指标，推动自动与人工评测、Badcase归因及Prompt、数据、模型、工具链优化闭环。\n3、深入复杂条件找店、主观场景推荐、POI攻略等场景，结合点评商户、UGC评价和LBS能力，探索可信、可解释、可执行的AI搜索与Agent产品形态。\n4、以AI Native的方式工作：不只产出PRD，能够亲手使用AI工具完成调研、原型、评测和工作流搭建，理解技术边界，与算法、研发、数据、设计、运营共同把方案跑通上线。\n5、通过用户研究、数据分析和线上反馈持续发现机会，在高不确定性中完成问题定义、优先级判断和跨团队推进，对用户价值与业务结果负责。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，3年以上互联网产品经验，独立负责过复杂ToC产品或核心业务模块；能力突出者可适当放宽。\n2、具备搜索、推荐或AI产品实战经验；理解大模型、RAG、Agent等基本原理和能力边界，能与算法、工程深入讨论并做产品判断。\n3、有完整的评测与迭代意识，能从用户反馈和Badcase中拆解根因，用数据与实验验证方案并形成闭环。\n4、用户洞察和产品品味强，不满足于功能堆叠，能把模糊需求定义成清晰、可验证、体验有辨识度的产品。\n5、Owner意识和自驱力强，愿意突破传统职能边界，在不确定环境中快速学习、动手验证并推动复杂项目落地。\n6、沟通协作能力强，能建立产品、算法、工程、设计、运营之间的高效合作关系。",
"skills": [AI生成
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "1、直接参与大众点评下一代AI搜索产品建设，面对真实、复杂且高频的本地生活决策场景。\n2、依托点评丰富的商户信息、真实UGC评价和LBS能力，与搜索、推荐及大模型团队深度共创，探索有差异化、可信且真正帮助用户决策的AI产品。\n3、小团队闭环推进，决策链路短、验证反馈快，个人拥有较大的产品空间和结果责任，有机会做出下一代本地生活AI代表作。"
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"contact": {
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"fulltext": "AI搜索产品经理\nAI搜索产品经理\n\n基础信息\n工作地点：上海市\n部门：核心本地商业-点评事业部\n职位类别：产品类\n职位族群：产品\n更新时间：2026-09-15\n\n岗位职责\n1、负责大众点评AI搜索产品的策略、规划和落地，围绕用户真实的本地生活决策需求，对从意图理解、召回排序到答案生成与表达的端到端体验和结果负责。\n2、建立模型体验评估与迭代体系：定义“什么是好结果”，建设评测Case和核心指标，推动自动与人工评测、Badcase归因及Prompt、数据、模型、工具链优化闭环。\n3、深入复杂条件找店、主观场景推荐、POI攻略等场景，结合点评商户、UGC评价和LBS能力，探索可信、可解释、可执行的AI搜索与Agent产品形态。\n4、以AI Native的方式工作：不只产出PRD，能够亲手使用AI工具完成调研、原型、评测和工作流搭建，理解技术边界，与算法、研发、数据、设计、运营共同把方案跑通上线。\n5、通过用户研究、数据分析和线上反馈持续发现机会，在高不确定性中完成问题定义、优先级判断和跨团队推进，对用户价值与业务结果负责。\n\n岗位基本要求\n1、本科及以上学历，3年以上互联网产品经验，独立负责过复杂ToC产品或核心业务模块；能力突出者可适当放宽。\n2、具备搜索、推荐或AI产品实战经验；理解大模型、RAG、Agent等基本原理和能力边界，能与算法、工程深入讨论并做产品判断。\n3、有完整的评测与迭代意识，能从用户反馈和Badcase中拆解根因，用数据与实验验证方案并形成闭环。\n4、用户洞察和产品品味强，不满足于功能堆叠，能把模糊需求定义成清晰、可验证、体验有辨识度的产品。\n5、Owner意识和自驱力强，愿意突破传统职能边界，在不确定环境中快速学习、动手验证并推动复杂项目落地。\n6、沟通协作能力强，能建立产品、算法、工程、设计、运营之间的高效合作关系。\n\n岗位亮点\n1、直接参与大众点评下一代AI搜索产品建设，面对真实、复杂且高频的本地生活决策场景。\n2、依托点评丰富的商户信息、真实UGC评价和LBS能力，与搜索、推荐及大模型团队深度共创，探索有差异化、可信且真正帮助用户决策的AI产品。\n3、小团队闭环推进，决策链路短、验证反馈快，个人拥有较大的产品空间和结果责任，有机会做出下一代本地生活AI代表作。\n1、负责大众点评AI搜索产品的策略、规划和落地，围绕用户真实的本地生活决策需求，对从意图理解、召回排序到答案生成与表达的端到端体验和结果负责。\n2、建立模型体验评估与迭代体系：定义“什么是好结果”，建设评测Case和核心指标，推动自动与人工评测、Badcase归因及Prompt、数据、模型、工具链优化闭环。\n3、深入复杂条件找店、主观场景推荐、POI攻略等场景，结合点评商户、UGC评价和LBS能力，探索可信、可解释、可执行的AI搜索与Agent产品形态。\n4、以AI Native的方式工作：不只产出PRD，能够亲手使用AI工具完成调研、原型、评测和工作流搭建，理解技术边界，与算法、研发、数据、设计、运营共同把方案跑通上线。\n5、通过用户研究、数据分析和线上反馈持续发现机会，在高不确定性中完成问题定义、优先级判断和跨团队推进，对用户价值与业务结果负责。\n1、本科及以上学历，3年以上互联网产品经验，独立负责过复杂ToC产品或核心业务模块；能力突出者可适当放宽。\n2、具备搜索、推荐或AI产品实战经验；理解大模型、RAG、Agent等基本原理和能力边界，能与算法、工程深入讨论并做产品判断。\n3、有完整的评测与迭代意识，能从用户反馈和Badcase中拆解根因，用数据与实验验证方案并形成闭环。\n4、用户洞察和产品品味强，不满足于功能堆叠，能把模糊需求定义成清晰、可验证、体验有辨识度的产品。\n5、Owner意识和自驱力强，愿意突破传统职能边界，在不确定环境中快速学习、动手验证并推动复杂项目落地。\n6、沟通协作能力强，能建立产品、算法、工程、设计、运营之间的高效合作关系。",
"standard_classification": {
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