主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "商业增值-广告算法专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "北京市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "硕士研究生及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.、负责酒旅广告算法的设计、优化与迭代，运用大模型与智能决策能力提升广告点击率、转化率等核心指标\n2、深入理解业务场景，结合用户行为数据与商业目标，构建高效的广告排序与投放策略；利用大模型理解用户意图、优化人群定向与召回，提升供需匹配效率\n3、推动AI在广告全链路的应用落地，包括智能出价预算分配、AIGC素材生成、预估模型升级等，与产品、运营协作完成效果验证\n4、跟踪业界前沿，探索后训练领域适配、Agent自动化策略决策等技术在广告系统中的工程化落地",
"requirements_text": "1、硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，对大模型原理及应用有深入理解\n2、3年以上广告、推荐或搜索算法相关工作经验，具备扎实的机器学习理论基础；有LLM微调、后训练或Agent系统开发经验者优先\n3、具有广告机制设计经验优先（B端oCPX/目标ROI/QCPX等广告产品与出价策略，C端拍卖机制/混排机制设计等）\n4、熟练掌握Python、C++或Java等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；熟悉LLM应用开发工具链（如Prompt工程、RAG、微调框架等）者优先\n5、具备大规模数据处理能力，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算工具；有AI模型训练、部署及推理优化经验者加分\n6、具备良好的逻辑思维与沟通能力，对AI技术有强烈好奇心和探索欲，能够推动AI项目从研究到落地的全流程",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Spark",
"Hadoop",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"搜索算法",
"模型训练",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "有LLM微调、后训练或Agent系统开发经验者优先；3、具有广告机制设计经验优先（B端oCPX/目标ROI/QCPX等广告产品与出价策略，C端拍卖机制/混排机制设计等）；熟悉LLM应用开发工具链（如Prompt工程、RAG、微调框架等）者优先；有AI模型训练、部署及推理优化经验者加分",
"job_highlights": "1、参与亿级用户规模的广告系统建设，主导AI能力从0到1落地，直接影响公司核心收入，技术成果可量化\n2、深度参与大模型在广告场景的前沿探索，涵盖智能出价、用户理解、创意生成、机制优化等全链路，技术成长天花板高\n3、与行业优秀算法团队共事，拥有丰富的GPU算力资源和真实业务数据，支撑AI实验与迭代\n4、提供有竞争力的薪酬与完善的职业发展通道\n5、鼓励技术创新与学术研究，支持发表高水平论文及AI相关专利，参与AI会议交流"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4744934797&jobShareType=1"
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"posting": {
"posting_id": "4744934797",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://zhaopin.meituan.com/web/position/detail?jobUnionId=4744934797&jobShareType=1"
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"fulltext": "商业增值-广告算法专家\n商业增值-广告算法专家\n\n基础信息\n工作地点：北京市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-09-07\n\n岗位职责\n1.、负责酒旅广告算法的设计、优化与迭代，运用大模型与智能决策能力提升广告点击率、转化率等核心指标\n2、深入理解业务场景，结合用户行为数据与商业目标，构建高效的广告排序与投放策略；利用大模型理解用户意图、优化人群定向与召回，提升供需匹配效率\n3、推动AI在广告全链路的应用落地，包括智能出价预算分配、AIGC素材生成、预估模型升级等，与产品、运营协作完成效果验证\n4、跟踪业界前沿，探索后训练领域适配、Agent自动化策略决策等技术在广告系统中的工程化落地\n\n岗位基本要求\n1、硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，对大模型原理及应用有深入理解\n2、3年以上广告、推荐或搜索算法相关工作经验，具备扎实的机器学习理论基础；有LLM微调、后训练或Agent系统开发经验者优先\n3、具有广告机制设计经验优先（B端oCPX/目标ROI/QCPX等广告产品与出价策略，C端拍卖机制/混排机制设计等）\n4、熟练掌握Python、C++或Java等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；熟悉LLM应用开发工具链（如Prompt工程、RAG、微调框架等）者优先\n5、具备大规模数据处理能力，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算工具；有AI模型训练、部署及推理优化经验者加分\n6、具备良好的逻辑思维与沟通能力，对AI技术有强烈好奇心和探索欲，能够推动AI项目从研究到落地的全流程\n\n岗位亮点\n1、参与亿级用户规模的广告系统建设，主导AI能力从0到1落地，直接影响公司核心收入，技术成果可量化\n2、深度参与大模型在广告场景的前沿探索，涵盖智能出价、用户理解、创意生成、机制优化等全链路，技术成长天花板高\n3、与行业优秀算法团队共事，拥有丰富的GPU算力资源和真实业务数据，支撑AI实验与迭代\n4、提供有竞争力的薪酬与完善的职业发展通道\n5、鼓励技术创新与学术研究，支持发表高水平论文及AI相关专利，参与AI会议交流\n1.、负责酒旅广告算法的设计、优化与迭代，运用大模型与智能决策能力提升广告点击率、转化率等核心指标\n2、深入理解业务场景，结合用户行为数据与商业目标，构建高效的广告排序与投放策略；利用大模型理解用户意图、优化人群定向与召回，提升供需匹配效率\n3、推动AI在广告全链路的应用落地，包括智能出价预算分配、AIGC素材生成、预估模型升级等，与产品、运营协作完成效果验证\n4、跟踪业界前沿，探索后训练领域适配、Agent自动化策略决策等技术在广告系统中的工程化落地\n1、硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业，对大模型原理及应用有深入理解\n2、3年以上广告、推荐或搜索算法相关工作经验，具备扎实的机器学习理论基础；有LLM微调、后训练或Agent系统开发经验者优先\n3、具有广告机制设计经验优先（B端oCPX/目标ROI/QCPX等广告产品与出价策略，C端拍卖机制/混排机制设计等）\n4、熟练掌握Python、C++或Java等编程语言，熟悉TensorFlow、PyTorch等深度学习框架；熟悉LLM应用开发工具链（如Prompt工程、RAG、微调框架等）者优先\n5、具备大规模数据处理能力，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算工具；有AI模型训练、部署及推理优化经验者加分\n6、具备良好的逻辑思维与沟通能力，对AI技术有强烈好奇心和探索欲，能够推动AI项目从研究到落地的全流程",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T011",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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