主分类：搜索推荐与业务决策算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "广告算法专家",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "核心本地商业-业务研发平台",
"location": "上海市",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类"AI生成
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"company": {
"company_name": "美团",
"company_industry": "科技零售 / 生活服务",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "meituan.com",
"company_description": "美团通过科技推动服务零售和商品零售的数字化，连接消费者与商户。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "硕士研究生及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责到综广告机制算法(混排/拍卖)设计、优化与迭代，提升广告点击率、转化率等核心指标。 \n2. 深入理解业务场景，结合用户行为数据、场景特点与商业目标，构建高效的混排与投放策略。 \n3. 与产品、运营团队协作，推动算法策略在商业化场景中的落地与效果验证。 \n4. 跟踪业界前沿技术，探索深度学习、强化学习、生成式等技术在广告算法中的应用。",
"requirements_text": "1. 硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业。 \n2. 3年以上广告、推荐或搜索算法相关工作经验，具备良好的业务sense。\n3. 具备AI应用实战能力、有agent提效/辅助经验、了解大模型、agent相应原理。\n4. 具备大规模数据处理能力，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算工具。 \n5. 具备良好的逻辑思维与沟通能力，能够承担大型项目并推动跨团队协作。\n6. 具有广告机制设计经验优先（B端出价策略、C端拍卖机制/混排机制设计等）。",
"skills": [AI生成
"Spark",
"Hadoop",
"搜索算法",
"团队协作",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "6. 具有广告机制设计经验优先（B端出价策略、C端拍卖机制/混排机制设计等）",
"job_highlights": "1. 参与亿级用户规模的广告系统建设，直接影响公司核心收入。 \n2. 与行业优秀算法团队共事，技术成长空间大。 \n3. 提供有竞争力的薪酬与完善的职业发展通道。 \n4. 鼓励技术创新与学术研究，支持发表高水平论文。"
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"fulltext": "广告算法专家\n广告算法专家\n\n基础信息\n工作地点：上海市\n部门：核心本地商业-业务研发平台\n职位类别：技术类\n职位族群：算法\n更新时间：2026-09-09\n\n岗位职责\n1. 负责到综广告机制算法(混排/拍卖)设计、优化与迭代，提升广告点击率、转化率等核心指标。 \n2. 深入理解业务场景，结合用户行为数据、场景特点与商业目标，构建高效的混排与投放策略。 \n3. 与产品、运营团队协作，推动算法策略在商业化场景中的落地与效果验证。 \n4. 跟踪业界前沿技术，探索深度学习、强化学习、生成式等技术在广告算法中的应用。\n\n岗位基本要求\n1. 硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业。 \n2. 3年以上广告、推荐或搜索算法相关工作经验，具备良好的业务sense。\n3. 具备AI应用实战能力、有agent提效/辅助经验、了解大模型、agent相应原理。\n4. 具备大规模数据处理能力，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算工具。 \n5. 具备良好的逻辑思维与沟通能力，能够承担大型项目并推动跨团队协作。\n6. 具有广告机制设计经验优先（B端出价策略、C端拍卖机制/混排机制设计等）。\n\n岗位亮点\n1. 参与亿级用户规模的广告系统建设，直接影响公司核心收入。 \n2. 与行业优秀算法团队共事，技术成长空间大。 \n3. 提供有竞争力的薪酬与完善的职业发展通道。 \n4. 鼓励技术创新与学术研究，支持发表高水平论文。\n1. 负责到综广告机制算法(混排/拍卖)设计、优化与迭代，提升广告点击率、转化率等核心指标。 \n2. 深入理解业务场景，结合用户行为数据、场景特点与商业目标，构建高效的混排与投放策略。 \n3. 与产品、运营团队协作，推动算法策略在商业化场景中的落地与效果验证。 \n4. 跟踪业界前沿技术，探索深度学习、强化学习、生成式等技术在广告算法中的应用。\n1. 硕士研究生及以上学历，计算机、数学、统计等相关专业。 \n2. 3年以上广告、推荐或搜索算法相关工作经验，具备良好的业务sense。\n3. 具备AI应用实战能力、有agent提效/辅助经验、了解大模型、agent相应原理。\n4. 具备大规模数据处理能力，熟悉Hadoop、Spark等分布式计算工具。 \n5. 具备良好的逻辑思维与沟通能力，能够承担大型项目并推动跨团队协作。\n6. 具有广告机制设计经验优先（B端出价策略、C端拍卖机制/混排机制设计等）。",
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