主分类：大模型与生成式算法研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "大模型基础算法工程师-商业信任与安全",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "未披露",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法"AI生成
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"company": {
"company_name": "字节跳动",
"company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "bytedance.com",
"company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "在机器学习、人工智能、数理统计等相关专业获得硕士或博士学位",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "商业信任与安全算法团队，聚焦于通过人工智能技术（包括但不限于NLP/CV/多模态/图/大模型）识别和治理问题广告内容和问题广告主，减少虚假宣传、不良暗示等内容，提升广告质量。该方向也是全球内容生产平台共同面对且长期研究的方向，在这里你可以在字节跳动商业化海量的文本、图像、视频、广告主、关联关系等数据基础上构建机器学习系统，深耕算法优化，为商业化各业务提供安全解决方案。\n1、负责foundation model的基础探索与优化，包括不限于极致优化SFT、RM、RLHF、AI safty能力；\n2、从事强化学习与大语言模型智能体（LLM-based Agent）相结合的交叉研究与应用落地；\n3、探索大规模模型高效训练/推理方案。",
"requirements_text": "1、在机器学习、人工智能、数理统计等相关专业获得硕士或博士学位；\n2、在大模型领域，有主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先；\n3、优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；\n4、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"机器学习",
"数据结构",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2、在大模型领域，有主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "大模型基础算法工程师-商业信任与安全\n职位描述\n商业信任与安全算法团队，聚焦于通过人工智能技术（包括但不限于NLP/CV/多模态/图/大模型）识别和治理问题广告内容和问题广告主，减少虚假宣传、不良暗示等内容，提升广告质量。该方向也是全球内容生产平台共同面对且长期研究的方向，在这里你可以在字节跳动商业化海量的文本、图像、视频、广告主、关联关系等数据基础上构建机器学习系统，深耕算法优化，为商业化各业务提供安全解决方案。\n1、负责foundation model的基础探索与优化，包括不限于极致优化SFT、RM、RLHF、AI safty能力；\n2、从事强化学习与大语言模型智能体（LLM-based Agent）相结合的交叉研究与应用落地；\n3、探索大规模模型高效训练/推理方案。\n\n职位要求\n1、在机器学习、人工智能、数理统计等相关专业获得硕士或博士学位；\n2、在大模型领域，有主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先；\n3、优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；\n4、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。\n商业信任与安全算法团队，聚焦于通过人工智能技术（包括但不限于NLP/CV/多模态/图/大模型）识别和治理问题广告内容和问题广告主，减少虚假宣传、不良暗示等内容，提升广告质量。该方向也是全球内容生产平台共同面对且长期研究的方向，在这里你可以在字节跳动商业化海量的文本、图像、视频、广告主、关联关系等数据基础上构建机器学习系统，深耕算法优化，为商业化各业务提供安全解决方案。\n1、负责foundation model的基础探索与优化，包括不限于极致优化SFT、RM、RLHF、AI safty能力；\n2、从事强化学习与大语言模型智能体（LLM-based Agent）相结合的交叉研究与应用落地；\n3、探索大规模模型高效训练/推理方案。\n1、在机器学习、人工智能、数理统计等相关专业获得硕士或博士学位；\n2、在大模型领域，有主导过具有重要影响力的项目或发表过相关论文者优先；\n3、优秀的代码工程能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握C/C++或Python编程语言；\n4、良好的沟通协作能力，能够与团队紧密合作，共同推进项目进展。",
"standard_classification": {
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